当OpenAI推出Sora的时候，人们就感叹人工智能的发展真是太快速了，尤其是AIGC的演变或将加速，人们期待AGI的大爆发，而在哪些业态上能率先落地也成为很多人关注的焦点。市场普遍认为，在一些程序化比较强的行业AI的应用势必会带来碾压性的进步。此外，在智能手机、智能汽车、智能手表、智能眼镜、AR/VR设备等市场，都会有更多的AI化应用出现，并将成为唤醒用户迭代自己产品的催化剂。

1.苹果终于下定了决心

人们还在喟叹苹果公司十年造车戛然而止的让人简直都有点不敢相信，毕竟十年的时间，花费了数十亿美元的投入和研发成本，说终止就终止了。但这就是一种时代发展必然要面临的阵痛，苹果公司在造车市场难以形成自己独有的优势，本来计划的智能驾驶一再降低标准，都难以最终成行，放弃无疑是最聪明也是最无奈的一种抉择。

市场上有太多的竞争对手都是苹果公司难以超越的，除了特斯拉之外，中国市场的一个个新能源车企的技术能力和储备都不是苹果可以简单追赶的。比亚迪、华为、理想、蔚来、哪吒、小鹏等等都已经在新能源车市场浸淫多年，甚至小米的孤注一掷都是苹果难以比拟的。更何况苹果公司还做不到如此的拼命，没有破釜沉舟的决心，自然是无法全身心地投入的，苹果没有这种压力，造不出车实属正常。

选择放弃，全身心地投入到人工智能领域，以现有的终端产品为基本需求，不断推进应用端的AI化，对于苹果公司来说，无疑是正确的一种选择。无论AIGC的发展如何演变，一定时期内，都需要最终的终端产品来输出，需要一个出口，而苹果公司本身拥有的终端数量和内容应用都是异常庞大的，这都是构建大模型、云计算、大数据先决的条件。如果苹果公司在AIGC应用方面拓展，能够带来一些新的技术沉淀和应用，那么对于巩固自己的霸主地位还是很有帮助的。这也是在其他手机厂商拥抱AI化的时候，苹果公司也不得不快速跟进的原因所在。

2.AI手机或AI化应用将成为主旋律

中国手机市场，已经有一些手机厂商开始快速推进AI手机项目，无论是在功能应用还是彻底的手机AI化，中国手机厂商都是积极的探索者。此外，三星也是一个积极的倡导者，而且也已经率先推出了自己的AI手机，或许现在的一些应用还略显粗疏，但这是技术进步过程中的一种必然选择，只有不断地提供用户使用，才能找到用户痛点，进而不断地升级迭代。

从MWC2024上，我们已经窥得一些端倪，手机厂商都在积极展示自己的AI决心和策略。此外包括上游的芯片厂商，以及PC企业也都开始了布局。AI化是发展的必然选择，没有其他可以替代的机会。

以三星、华为、小米等为代表的手机厂商们，纷纷把大模型放进了手机端，一些老牌PC厂商们尝试AI PC的布局。大家都希望在新业态来临的时候，不能被竞争对手甩开，需要抢占第一制高点，起码在技术的跟进上不能落后。IDC预测，AI将为PC带来产业升级的大变革，加速换机潮的到来，开启一轮新的市场周期。

在全球市场，三星对于手机终端的发展和应用还是比较敏感，对于新技术的接纳程度也比较前卫。当初曲面屏、大屏手机、折叠屏手机几乎都是从三星开始的。对于AI手机自然也是积极布局。三星已经发布了多款搭载Galaxy AI的产品，并推出了首款智能戒指Galaxy Ring。

通话双向实时翻译、“即圈即搜功能”、能够进行摘要和智能排版的笔记助手，以及让用户可以自由编辑调整照片中拍摄对象的大小或位置，实现创作自由的生成式编辑等功能。移动AI的巨大潜力逐渐揭开了序幕。

在这方面，国产手机厂商也是不遑多让，荣耀发布了AI全场景战略，智能搜索、文档总结、AI字幕和Magic文本等功能的PC应用。在手机端，“任意门”可以快速识别短信中的地址，让用户一步拖拽到Google地图，轻松进行导航。Countpoint认为，随着大模型技术的突破，生成式AI技术开始从B端走向C端，在手机上的应用也逐渐广泛。手机厂商不仅仅是将AI作为简单的功能堆砌，而是要深入挖掘用户需求，将AI技术与操作系统、实际应用场景进行深度融合。

3.2024年会成为手机市场的新发展机遇吗？

众所周知，三年特殊时期，让全球经济以及终端消费能力都出现了不同程度的下滑，尤其折射到手机市场的时候，更是如此，持续低迷，在国内市场甚至连续多个季度出现销量下滑的状况。全球市场也基本雷同。用户的换机热情不再，一方面是消费能力以及用户寻求性价比的目标性更强，另一方面也是产品的吸引力不够，虽然每年都有新产品推出，但在技术和应用上没有本质的突破，更没有杀手级应用支撑。

不过，随着AI化的快速发展，这种状况或许会被打破。在手机端部署大模型可以降低AI应用的延迟，提升用户体验；在本地部署模型也可以保障用户数据安全和隐私，最重要的是可以帮助厂商减少云测服务器负担。可以说，生成式AI技术有望革新近十年未曾大变的手机生态和交互，让手机变成AI智能体，帮助用户便捷、高效地完成任务。

IDC认为，出于数据安全和隐私保护的考虑，以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑，人们既希望获得公共大模型强大的通用服务，又希望AI能够真正理解自己、提供专属个人的服务，并且能够充分保障个人数据和隐私安全。因此，公共大模型和个人大模型混合部署、满足用户需求会成为AI个性化的重要路径。

这是一次全产业链的发展机会，高通的人工智能中心（AI Hub），支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署，可提供超过75个AI模型，实现包括超分、图像分类、文本生成、暗光增强、物体检测等多种功能。可以说，在足够数据量支撑下，AI大模型已经具备相当能力，搭载原生AI大模型能力的手机，将通过用户的持续使用和交互习惯，了解用户的生活和工作偏好，这是成为智能助手的前提条件所在。而且，未来可能不再需要传统的APP Store模式让用户反复调用。手机和软件提供商能力互通，构建开放、逐渐完善的新生态。