文丨智能相对论
作者丨沈浪
百年汽车工业史正在进入一个全新的发展阶段:油改电的变革仍在激化,智能化的探索才刚刚起步,汽车产品将以什么样的面貌展现在世人面前,市场格局又将迎来怎样的变化?无人可知。
然而,混乱即阶梯。特别是对于以中国车企为代表的后来者而言,传统汽车产品的创新逻辑与技术体系面临瓦解,混乱之际正是打破先行者的固有优势,开辟新市场格局的绝佳机会。
事实虽说如此,但是传统车企巨头大多有着百年沉淀,技术、人才、渠道、品牌等相互巩固之下市场优势显著,难以超越。后来者破局,要有全面战的实力,更要做阿好持久战的准备。
相对而言,持久战的准备更为关键——冰冻三尺,非一日之寒,在混乱中存活下去、变革下去,竞争下去是后来者挑战先行者的关键。那么,摆在长城汽车面前的就是一个关于能否打持久战的问题。
前不久,长城汽车凭借品类创新的显著成果成功入选北京大学创新案例库,成为本次唯一入选的整车企业。作为一家中国本土整车汽车,长城汽车的突围与处境都极具代表性。
对应市场表现来看,长城旗下的哈弗、魏牌、坦克、欧拉、长城皮卡五大品牌均有引领各自所在细分品类产品创新的趋势。譬如,坦克品牌的诞生,不仅开拓了相对小众的越野车市场,还持续占据着中国越野车市场接近60%的市场份额,一度造就了中国车市的“坦克现象”。
然而,在汽车市场,长城汽车虽能打造爆款品牌,但是整体实力与传统汽车巨头相比仍有差距。种种信号表明,长城汽车需要应对一场不断拉锯的持久战。
长城汽车,能否一战?
前不久,长城汽车发布2023年8月产销数据。今年8月,长城汽车销售新车114,096辆,同比增长29.32%。截至8月以来,长城汽车在2023年累计销售742,413辆,同比增长4.76%,整体势头相对不错。
与此同时,五大品牌全线飘红,其中哈弗品牌8月销售66,523辆,同比增长31.99%;魏牌新能源8月销售5,618辆;欧拉品牌8月销售10,206辆,连续4个月销量破万,同比增长11.4%;坦克品牌8月销售新车14,674辆,同比增长46.62%。长城皮卡8月销售17,040辆,同比增长9.47%。
从8月的数据来看,长城汽车的基本面已经稳定下来了。
一方面,今年以来每个月长城汽车的销量均有增长,从1月的6.2万辆到8月的突破11万辆成绩,长达半年之多的销量数据表明长城汽车的增长曲线已经成型,稳中向好。
另一方面,长城汽车旗下的哈弗、坦克、长城皮卡等品牌在保持原有较高市场份额的前提下,依旧有着不俗的增长表现,未见颓势。这为长城汽车接下来的增长发力提供了很好的品牌支撑点。
进一步来看,长城汽车的产品攻势也非常猛烈。在8月底的2023成都车展,长城汽车五大品牌哈弗、坦克、魏牌、欧拉、长城皮卡带来了将近30款产品。
其中,产品攻势的方向也比较精准——新能源车型。根据官方数据,长城汽车新能源车型销售26,301辆,同比增长119.83%。
目前,长城汽车旗下品牌都在推进相关的新能源车型布局。其中,哈弗在今年新推出了二代大狗PHEV、哈弗枭龙系列和猛龙系列。魏牌更是全面实现新能源化,上市的蓝山和预售的高山均有不错的市场反响。坦克在6月底推出500 Hi4-T后,又在成都车展亮相了坦克400 Hi4-T,为新能源越野产品矩阵继续“填坑”。
那么,回过头来看,在今天的汽车市场上,长城汽车能打吗?
答案是能的。稳中向好的整体增长,明星爆款产品的持续发力以及精准面向新能源领域的全面转型三者构成的基本面,奠定了长城汽车在今天市场较强的品牌竞争力。
长城汽车,如何持久?
近年来,长城汽车高举“森林式生态”的大旗不断发力,对应的背后的考虑不难理解,就是在为接下来汽车市场打持久战而准备。
目前来看,“森林式生态”的思路是清晰的。长城汽车在技术、品牌、产品以及企业上都做了相应广泛的布局。比如,在技术上,长城汽车就针对整车制造、低碳化、智能化三大模块进行创新研发,通过底层技术的强化来实现产品和品牌的井喷式成长。
这一点在坦克拓展新能源越野车型上体现得较好。现阶段,在越野超级混动架构Hi4-T技术的加持下,坦克先推出了坦克500 Hi4-T,打出越野新能源的旗号,后又带来坦克400 Hi4-T,继续充实越野新能源产品矩阵。
一个架构,多款产品,基本开辟了坦克品牌的越野新能源之路。尽管某一款产品的受众太窄或是市场的反馈一般,但是只要技术的底子在,那么长城汽车就有长期成长与竞争的底气和实力。
这或许可以理解为魏建军提出想要打造“森林式生态”的一个重要考虑。“森林式生态”的打造,为长城汽车持续挖掘哈弗、魏牌、欧拉、坦克、长城皮卡五大品牌的产品力提供了重要的技术支持和基础支撑。
从某种角度来说,森林的建造本身就是一个厚积薄发的长期过程,当长城汽车提出”森林式生态“的战略方向,就意味着长城汽车做好了打持久战的准备。
如今,长城汽车在今年展现出来的猛烈的产品攻势,恰恰也是近些年“森林式生态”反馈的一个成果。
这样的成果似乎也让长城汽车具备了更大的底气去正视企业的地位和应对市场的变化。长城汽车总裁穆峰就曾坦言:“我们客观上承认,长城汽车尽管没有作为向新能源转型的头部存在,但我们愿意今年迅速把各品牌的产品线补齐。”
同时,他也表示:“即使打价格战,打的也是综合实力,打的是战略和智慧之战,绝对不能在这个过程中出现各种维度的偷工减料和品质问题。产品品质、做工、智能化、包括用户运营等方面,都会逼着企业进行品质提升。每一个企业都要付出成本、付出努力,这样品牌全维度向上的过程才能赢得不断的尊重。”
在对坦克品牌的打造上,长城汽车的成功也有来自思路上的创新。众所周知,越野车市场并不属于大众市场,而是小众圈层。不少越野车品牌甚至还会固守小众圈层的独特风格与骄傲,因而很难破圈。
坦克品牌作为新生代越野SUV品牌,避开了这个“雷点”,其精准地捕捉到了越野SUV对于更多用户来说是情感诉求,是向往越野生活方式的体现,而非功能需求。简单来说,买越野SUV的消费者想体验越野、想要酷酷的感觉,但是他们并不会真的越野,或是频繁地去极端的户外环境。
抓住了这一点用户心智,就等同于握住了解码市场的钥匙。事实证明,坦克品牌累计销量超28万辆,连续31个月蝉联中国越野SUV市场销量第一,已然让长城汽车的思路得到了验证。
那么,接下来长城汽车如何持久?
答案已经呈现,“森林式生态”的持续发力加上回归造车、回归用户的思维引领,或许就是长城汽车制胜未来的关键。
品牌力的长期考验和冲击
今天,汽车行业正处在技术与产品同步革新的转型期,技术持续迭代,产品不断更新,对于任何 一家车企来说,都是对品牌力的长期考验和冲击。
为何如此?简单来说,新技术、新产品的快速迭代势必会让老车主的权益受损,心中难免有落差,对品牌产生不愉悦的看法。那么,如何规划技术迭代的路径以及产品升级的周期,既要考虑对新车主的吸引力,也需要顾及到老车主的情绪。
尽管是特斯拉、比亚迪等头部新能源汽车厂商也难免遇到类似的问题。那么,车企唯一需要一直做的就是保证技术的持续进步与领先应用。
目前,长城汽车已经正式宣布成立智能化前沿组织——TCAL(Technology Center Al Lab,简称 Al Lab)。根据介绍,AI Lab将构建起长城汽车全链路AI 技术体系,并基于跨域化、横向化、创新化的理念,以算力、算法、大模型能力建设为基础,将动力、底盘、造型、上车身等组织拉通,打造长城汽车大模型服务平台,形成面向整车领域与研发领域的技术中台。
长城汽车技术中心AI Lab
在前不久的线下交流会中,「智能相对论」便了解到,长城汽车正在基于长城汽车AI大模型技术平台打造了Space GPT、Drive GPT两大产品,将重点革新智能座舱、智能驾驶体验,未来将陆续应用各大品牌车型上。
不难发现,长城汽车正在智能化方面全速发力,以打造更强大的品牌力来应对未来的变化。根据「智能相对论」线下体验的反馈来看,目前长城汽车旗下技术品牌咖啡智能的Coffee OS 2在语音交互方面已经有相当不错的体验,不仅能实现250毫秒级别的唤醒速度,还能支持多意图指令精准执行,对新车主的吸引力确实不错,接下来需要考虑的就是如何在老车型上继续迭代实现这一点优势,持续打造品牌力了。
根据长城汽车智能化副总裁吴会肖透露,老车型的相关升级面临着硬件上的限制,升级起来不如新车型流畅,特别是后期推出的新能源车型对智能化技术的应用更具有天然的硬件优势。但,长城汽车并不会放弃老车主的权益,尽可能地会去做好各方面的技术迭代和升级。
长城汽车智能化副总裁 吴会肖
然而事实上,长城汽车旗下有五大品牌以及数十款车型,在“森林式生态”战略的引领下,产品攻势非常强,也就意味着新产品迭代非常快,给技术端带来的升级难度不言而喻。也就是说,在汽车行业的转型期,由于产品盘子过大,长城汽车面临的升级难度或许要比其他车企更难也更复杂。
这势必是长城汽车一场长期的品牌力考验和冲击。
结语
长城汽车是一个较为典型的本土整车企业。种种信号表明,今天的长城汽车已经是中国汽车市场中一个较为突出的企业样本,它的战略模式、产品思路以及起起伏伏再趋于稳定增长的经历都是今天汽车行业变革和中国车企追赶欧洲传统汽车巨头的见证。
未来无人可知,但是长城汽车脚下的路是目前大众都看得见的。
*本文图片均来源于网络
此内容为【智能相对论】原创,
仅代表个人观点,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。
部分图片来自网络,且未核实版权归属,不作为商业用途,如有侵犯,请作者与我们联系。
•AI产业新媒体;
•澎湃新闻科技榜单月度top5;
•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十万个为什么》
•【重点关注领域】智能家电(含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备)、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。