根据就业门户网站Indeed的数据显示，上个月，美国生成式AI相关的招聘信息增加了约20%，更是达到了2021年的两倍多，因为各大公司都希望利用这项技术找到自己下一个增长点，突显了ChatGPT的巨大成功引发的人工智能热潮。

在Indeed平台上，数据科学家的职位占AI招聘职位的5%，软件工程师、机器学习工程师和数据工程师等职位也很抢手。Indeed的经济研究主管Nick Bunker表示：“求职者对AI相关工作的兴趣显著增加，尤其是在引入ChatGPT之后。”Indeed还表示，但美国的科技工作岗位总体上同比减少了43.6%，AI工作岗位的数量跟不上求职者的兴趣。

OpenAI的成功，尤其是ChatGPT的火爆，让AIGC的需求和热度一直不减。我们也关注到，在全球市场，人工智能AI涉及的工作岗位包括但不限于某些方面：一是机器学习工程师（Machine Learning Engineer）：负责设计、构建和部署机器学习模型和算法，解决复杂的业务问题。

二是数据科学家（Data Scientist）：通过数据分析和建模，发现数据背后的规律和模式，提出和验证数据驱动的假设和决策。

三是自然语言处理工程师（Natural Language Processing Engineer）：负责设计和实现自然语言处理（NLP）算法和模型，用于分析和理解人类语言的含义和结构。

四是计算机视觉工程师（Computer Vision Engineer）：负责设计和实现计算机视觉算法和模型，用于分析和理解图像和视频中的内容和信息。

五是人工智能产品经理（AI Product Manager）：负责制定人工智能产品的战略和计划，了解市场需求和技术趋势，协调不同团队合作，确保产品的成功上市。

六是数据工程师（Data Engineer）：负责构建和维护数据基础设施，包括数据仓库、ETL流程和数据管道等，支持数据科学家和机器学习工程师的工作。

七是人工智能研究员（AI Researcher）：负责推动人工智能领域的前沿研究和创新，提出新的算法和模型，解决复杂的技术难题。

目前数据科学家或者分析师等岗位的需求还是比较热络的，不过各大公司都在积极探索中，还没有完全形成一种规模化的发展前景或者预期，很多都在尝试性布局。ChatGPT和AI技术推动了产业变革和商业模式创新，对职场员工的工作效率也将带来提升，例如帮助员工代码编写、文案内容创作和工作报告撰写等，甚至一些岗位例如程序员、数据处理和分析、设计师、研究分析师、财务会计、媒体创作、客户服务等面临被替代的风险。

据天眼查不完全统计，人工智能产业自2023年1月以来，融资事件合计发生181起，融资金额超935亿元。同时，诸多经济发达地区的相关产业还在不断崛起，广东、江苏、北京三个地区分别以40.3万、22.5万及22万余家企业位列AI高速发展地区的前三位。作为AI综合排名第二的国家，我国人工智能产业应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，并在千行百业中实现高速发展。

作为引领这一轮科技革命和产业变革的关键技术，人工智能的热潮带动太多机会的诞生。各行业都应牢牢抓住这波人工智能发展机遇，结合所在的领域深入发展相关技术创新及落地，也为数字中国建设提供有力支撑。相信未来在很多岗位上都会凸显AI的作用，而AIGC虽然在某种程度上会削弱人力成本的增加，不过，也会滋生新兴行业的发展机会以及就业能力。