今年年初ChatGPT的“爆火”，进一步延展了人类对于人工智能的想象力。有人把ChatGPT的颠覆性比作苹果及安卓系统发布之时，将此时的人工智能类比当年未爆发能量的智能手机。由此，渐渐遇冷的人工智能赛道再度变得火热。
5月18日，第七届世界智能大会在天津开幕。这场大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席发表了专题演讲，表示，“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
李彦宏认为，大数据、大算力、大模型，导致了智能涌现。同时，人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI。大模型还重新定义了人机交互，重新定义营销和客服。任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。
就在这场演讲中，我们得以窥见面向人工智能发展百度的“术”与“道”——百度怎样理解以ChatGPT为代表的生成式人工智能对社会发展和工作的影响？面对新的产业形势，百度交出了一份怎样的新答卷？
现在，ChatGPT越火，普通职场打工人们似乎越发焦虑。越来越多的工作岗位似乎正在被AI所取代——使用Midjourney这类的Al绘画产品进行分镜处理，只要简单给到一些草图，就能自动生成带有人物外貌、空间场景、故事情节等充满细节色彩的效果图；使用ChatGPT精准描述好需求，就能完成一份不错的课程作业甚至毕业论文。
在此前的很长一段时间内，我们谈起人工智能往往是从调侃或者猎奇的维度。直到ChatGPT的出现，为大众真正意义上带来了“人工智能取代人类”的危机感。只需简单沟通，AI就能完成撰写、绘画、代码以及翻译、视频剪辑等任务，这无疑是行业的新一轮跃进，但相关岗位的焦虑感也如影随形。
今年2月，据美国《财富》杂志网站报道，一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查，结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT；而已使用ChatGPT的企业中，48%让其代替员工工作。受访企业中，有55%给出了“优秀”的评价，34%认为“非常好”,更有多达48%的企业认为，使用这款人工智能聊天程序以来，公司节省了超过5万美元的费用。与此同时，相关讯息披露，网易、腾讯游戏业务已经创建相关AI的部门。
人工智能会不会让大部分的工作都消失？会不会造成人类大规模失业？在第七届世界智能大会的演讲上，李彦宏正深度讨论了这一问题，也给出了一幅他设想下的人工智能产业发展图景。
历史证明，每一次科技革命，都会让一部分工作消失，同时创造更多的新工作岗位，推动经济的发展。蒸汽机的发明，让在矿坑里背水的人消失了，但是，瓦特的蒸汽机，从采矿业，很快应用到了纺织、冶金、造纸、陶瓷等工业部门，诞生了很多新职业；电气化时代的发展，让马车消失了，但是今天，汽车产业成为全球最大的工业体系之一，创造的就业岗位数以亿计，单在中国，就有3000万人从事与汽车相关的工作；互联网的发展，让打字员那个社会上还很吃香、很体面的职业消失，但随着电脑、互联网的发明，人类迎来第三次科技革命，30年时间，世界人均GDP就翻了2.8倍，国际劳工组织称，至2030年世界还需要设立6亿多个新的岗位。
人工智能不仅不会让工作机会减少，在人工智能带来的创意和智慧更高效的释放中，人类总能在工作中找到更具价值的位置。
纵观IT发展史，几乎每一次技术升级都有对手相伴相随，有Windows就有Linux，有安卓就有iOS，罕有像ChatGPT这样孤独求败的现象。而总结ChatGPT成功的路，正是因为OpenAI将“赌注”全部在了人工智能语言大模型这条路上。
起初OpenAI有三条人工智能路线：一是服务人类的实体机器人，二是挑战人类的游戏机器人，三是模仿人类的聊天机器人。作为创始人之一，马斯克主张做实体机器人，这符合他在自动驾驶和人形机器人方面的战略布局，而另一位创始人阿尔特曼则坚持要做人工智能语言大模型。最终，阿尔特曼取得控制权，并主导了与微软的深度合作，基于微软云服务的加持，ChatGPT已实现了低成本，甚至在特定领域生成式AI将创造和知识工作的边际成本降至零，产生着巨大的劳动生产率提升，并引起世界范围内的轰动。
面对大众热议的话题“你怎么看ChatGPT”，李彦宏这场演讲的主题《大模型改变人工智能》也许正是对这一问题的解答，也传递着对于人工智能产业的思考。李彦宏同样认为，以ChatGPT和百度文心一言为代表的大模型，是自iPhone手机发明之后，信息科技领域最大的一次突破和创新。甚至于可以说，“大模型改变人工智能。”
当下，人工智能技术层面发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI，从AlphaGo，到如今的人工智能绘画，再到ChatGPT，这些科技发展共同掀起生成式人工智能的热潮。人类画一张画需要一天，成本几百元，但AI画一张画，只需要几秒钟，成本只需要几分钱。内容创作、客户服务、翻译等工作都可能会被颠覆，ARK就预测，生成式AI可以让知识工作者的效率提升4倍，这是飞跃式的效率提升。
而生成式AI所展现的“智能力”，其背后的智能涌现，离不开的就是大数据、大算力、大模型。在李彦宏看来，人工智能大模型将为产业带来哪些改变？
① 大模型重新定义人机交互。互联网产业中的重大技术革新，与人机交互有着深远的关系。早期的人机交互是用文本命令行，微软创新使用了图形用户界面，引领了一代技术和产业的突破，人机之间用自然语言交流成为现实，用户表达需求的方式可以更自然、更直接。很多长尾的需求，可以通过AI原生应用被更好地满足。
大模型交互方式的变化，会重新定义营销和客服。不但意味着效率的提升，同时意味着客户体验的提升。任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。今天，大模型可以变成千人千面的AI助理，AI客服。即使你有70亿的客户，他们每一个人都可以拥有一个专属的客服，7X24在线，无所不知，无微不至。
② 大量的AI原生应用将产生。目前已有很多AI原生应用，比如文档管理应用Notion、营销策划、文档生成的应用Jasper、用AI帮人打官司的应用DoNotPay，这些应用，都将基于大模型开发，经由应用层，人类多样化的需求将通过AI被满足，降低成本的同时，精准满足用户偏好。
③ 人工智能时代，IT的技术栈会变成四层。人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。
而对人工智能大模型的重视，将迎来人工智能行业新的洗牌,基于生成式AI、大模型也将诞生更多新业态、新场景，带来更多的就业机会与可能，引发新一轮的全球经济增长奇迹。
一方面，当下生成式AI/大模型+产业，催生出了赋能营销、办公、客服、设计等场景的明星创业公司。目前已有的AI原生应用，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等。
另一方面，人+生成式AI将意味着更强的生产力。同时新场景的催生会带来更多的服务需求、更大的市场空间，进而产生更强劲的经济增速，同时也带了新的岗位，比如提示工程师。未来可能还会有文心一言工程师，可以基于文心一言这样的生成式AI产品进行专业开发的岗位。
此外，人工智能进一步降低了发挥创造力的技术壁垒。过去写代码需要及其专业的知识、有极高的壁垒，现在或许只需要对文心一言说一句话，“比如：给我写一个如何调用文心一言的代码”就可以了，这意味着人们将更加平等的获取技术能力，也更加容易的能够体验技术带来的服务。
孤独求败的ChatGPT，带来的焦虑绝不仅仅指向普通职场打工人，也蔓延在国内诸多大厂中。错失移动互联网时代后，微软终于在人工智能时代牵手OpenAI扳回一局，这也是中国很多大厂所渴盼的“弯道超车”的机会。
目前很多互联网大厂的基础研发团队，以及业务部门里面的算法团队，都纷纷暂停原有工作，集中力量all-in大模型。现在大模型不仅是公司层面的一号位工程，也成为了诸多事业群、事业部的一号位工程。
先跑一步的百度，在这方面无疑具有优势力。百度是国内领先布局AI领域的科技大厂，也是我国最早发布知识增强大语言模型产品的企业。2010年，百度成立了人工智能自然语言处理部,是中国最早布局AI的企业之一。据百度披露，其在AI领域累计投入研发总额超过千亿元,专利数量连续五年居全国第一。早在2019年，百度就发布文心大模型ERNIE(以下简称文心大模型),目前已迭代至千亿级参数的ERNIE 3.0 Zeus。
2023年3月，3月16日，百度在全球大厂中首先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言。据了解，文心一言内测一个多月，就完成了4次大的技术升级，大模型推理性能提升近10倍。与此同时，百度还发布了企业级产品“文心千帆”，可以为多个行业提供API接口及相应的开发工具链。
与此同时，以“昆仑芯+飞桨平台+文心大模型+行业应用”，百度在算力层、平台层、模型层、应用层进行了四位一体的全面布局，做到全球唯一全栈布局、层层领先。在算力层，算力基础设施均由百度智算中心支持，昆仑芯二代(百度持股70%)已广泛应用在文心大模型，预计昆仑芯三代将于2024年初量产；在平台层，百度飞桨PaddlePaddle是其自主研发的深度学习平台，文心大模型通过百度飞桨平台，实现模型训练、推理部署和场景应用；该平台对外部535万开发者提供EasyDL、BML等开发工具和各种API；在模型层，文心大模型具备自然语言处理、计算机视觉、多模态以及生物计算四大类能力；在应用层，文心大模型将应用在电力、燃气、金融、生物医药、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等多个行业。
据了解，百度正迅速将文心一言整合到所有业务中进行测试，利用其能力来重塑公司面向企业和消费者的产品和服务。百度文库已内测接入文心一言，推出“百度文库文档助手”，15秒就可以为用户生成一篇专业文档；文心一言也已全面应用在智能工作平台“如流”中，平均5秒就可以解答一个难题，大幅提升工作效率。
以文心一言为代表的生成式大模型，将带来三大产业机会：一是新型云计算：改变云计算市场的游戏规则，除了评价基础云服务、算力、存储，更会注重模型、框架。二是行业模型精调：行业+大模型的结合，将充分释放自己独特的数据和对行业的独特理解，与基础大模型结合，产生强大的创造力，提升和释放各行各业的效率。三是应用开发：AI时代，所有的应用都基于大模型开发，这可能是10倍于移动互联网的机会。
借助因ChatGPT为起始的人工智能东风，百度在2023年一季度财报中交出了一份稳健的业绩答卷，并实现着经营杠杆效应。第一季度，百度核心经营利润（non-GAAP）同比大幅增长45%至53.6亿元。百度智能云在本季度实现了盈利（non-GAAP）。百度核心的在线营销收入为166亿元，同比增长6%，百度核心经营利润率（Non-GAAP）自去年同期的17%及前一季度的21%增长至23%。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“我们相信生成式人工智能和大语言模型为各行各业带来了革命性的潜力，帮助用户与客户实现目标并对社会产生正面影响。基于这个趋势，文心一言开启内测。我们计划逐步将文心一言融入我们的所有业务，为我们的产品及服务赋能，吸引更广泛的用户及客户。围绕文心一言在新的时代中建立新生态。这也将助力我们实现长期、可持续的增长。”
人工智能将为我们带来怎样的世界？每个人或许有不同的理解，不同的道路选择也将去向不同的答案。事实上，科技所创造的存在升级是不可逆的。人类无力拒绝一个新世界，无法拒绝技术化的未来。
忧虑、惶恐亦或畅想之外，也许最不应被忽视的，恰恰是人类本身的创造力和价值力，在创造力的释放中导向新技术和新产业的发展。
李彦宏说，“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”这正是这位技术出身的CEO一以贯之的坚持。
在2018年，李彦宏就曾提出AI伦理四原则：AI的最高原则是安全可控；AI的创新愿景是促进人类更平等地获取技术和能力；AI的存在价值是教人学习，让人成长，而非超越、替代人；AI的终极理想是为人类带来更多自由与可能。百度正坚定地走在这条实践的路上，而这将去向一个怎样的未来？让我们拭目以待。
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