大语言模型LLM是这几个月热度最高的全球明星。目前看来，AI逐渐走向复杂专业的白领型岗位，已经是必然的趋势。

OpenAI刚刚发布的35页论文中，提到了最容易受到LLM影响的职业中译员和笔译员排名第二。

以前机器翻译就是出国旅游时拍拍路标、看看菜谱，现在GPT-4连学术论文里的复杂长难句、专业术语都能理解，“人肉翻译”越来越没优势。

生成式AI能直接模拟已故的翻译家，输出大师风格的译文，一般人做翻译还有什么前途？

调用ChatGPT翻译一本中等部头的英文书，只需要花大概十个小时、四美元，人工翻译卷到天际也达不到这样的性价比……

这段时间，外语专业学生和翻译从业者们有类似心情的人不在少数。

根据中国翻译协会的调查，中国的翻译人才的规模是538万人，其中本科以上的中青年为主，这些年轻、专业、高素质的人才如果离开了翻译行业，岂不可惜？

所以，我们应该尽快回答这些问题：AI时代，我们为什么还需要人工翻译？翻译人才要怎么跨入AI的大门？译者+机器的人机协作，有哪些必要条件？

幸好，翻译行业的反应速度远比我们想象得快。4月3日至4日，2023中国翻译协会年会举办，百度翻译联合中国外文局翻译院、中国翻译协会翻译技术委员会，共同发布了《2023机器翻译技术及产业应用蓝皮书》。

《蓝皮书》系统阐述了机器翻译的发展历程和方向，介绍了产业级机器翻译系统和产品形式，并通过实际案例展示了机器翻译产业应用现状，对机器翻译未来发展提出建议。为推动机器翻译技术与各行业的深度融合提供有益借鉴，为机器翻译技术的产业应用提供有力支持，其客观、全面、权威的信息，也成为翻译人才把握当下趋势的权威参考。

同时，在译协年会上，由百度翻译提供技术和平台支持的“首届全国翻译技术大赛”正式启动，预计赛制持续到8月，也为中国翻译人才拥抱技术提供了竞技舞台和窗口期。

没有人会怀疑，我们正处在一个非常重要的历史转折点。面对大语言模型等最新AI技术带来的无数可能性，中国翻译人才可以不焦虑、不盲目、有底气的进入人机共译新阶段。

不焦虑：“见识过‘珍妮纺纱机’，我还是选择当翻译”

在翻译行业工作多年的小A表示：太阳底下无新事，翻译人见过的“AI威胁论”并不少。

2016年，翻译领域就曾出现过类似的“珍妮纺纱机时刻”。当时，一篇名为《翻译界的重大突破！作为一个翻译，此刻我理解了18世纪纺织工人看到蒸汽机时的忧虑和恐惧!》的文章，传遍了翻译人的朋友圈。

不少译员和外语系学生就像在手工棉纺织时代，看到了由蒸汽机带动的珍妮纺纱机，能同时纺8卷线一样，感到非常担忧。

原来，百度于2015年发布了全球首个互联网神经网络机器翻译系统。随后，谷歌、微软相继部署了以神经网络作为基础的机器翻译系统。这种机器翻译技术，通过建立深度神经网络模拟人类的翻译过程，在语言表示、语义理解、译文生成等方面有显著进步，让机器翻译的质量大幅提升。结果呢？今天人类翻译依然存在，而大众使用翻译服务的门槛则大大降低了。

更早一点，上世纪末的翻译人，也曾遇到过“珍妮纺纱机”。九十年代，统计机器翻译方法的出现，可以基于大规模语料自动训练模型参数，这种方式不需要人工专家来构建翻译规则，比基于规则的机器翻译效率更高、效果更好，弥补了当时国内高水平的专业翻译人才匮乏、不能满足实际需求的问题，让更多高质量的译著走出了国门，走进大众视野。

作为一种更古早的机器翻译技术，基于规则的机器翻译，其实也曾是人类眼中的“珍妮纺纱机”。上世纪五十年代，哪怕穷尽全球翻译家们一生的力量，也只能掌握几十种语言，译著只占人类作品总量的冰山一角，通过计算机自动完成翻译，解决全球沟通和交流的问题，也带来了翻译业态的快速发展。

把时间拉回到当下，以 ChatGPT、文心一言为代表的新一代预训练模型技术，通过超大规模的数据和充分训练实现了智能涌现效应，大幅提升了机器翻译的鲁棒性和容错能力。

所以说，机器翻译从来没有真正消灭人工翻译，这是历史上被多次证明的，反而机器翻译让高质量翻译人才的需求更加旺盛。

面对新的机器翻译技术，翻译人才对于“珍妮纺纱机”的恐惧，更多是源于对于自身发展的不确定。幸好，这种“不确定”正在被“国家队”所改变。

在刚刚发布的《2023机器翻译技术及产业应用蓝皮书》中，中国翻译协会的调研数据显示，有超过 85% 的受访者认为“机器翻译 + 译后编辑”的工作模式会在更大范围内应用。

《蓝皮书》认为，机器翻译成为人类译员的得力助手和有效补充，促使翻译行业催生出更多如译后编辑、机翻质量控制等新职业，正在多种场景中被应用。

简单举几例：

1.加速短视频、网络文学等中国优质内容出海。人人译视界助力 B 站的海外达人项目，完成三百多个频道的译制工作；晋江文学城、米读小说 APP使用针对网络文学垂直领域定制优化的机器翻译系统，将大量本土网络文学作品翻译成英语、西班牙语、葡萄牙语等语种，获得海外用户的青睐。

2.助力企业海外市场经营。中石化的企业智能翻译平台，支撑境外财务票据核销、重大项目审计、合规备案等翻译工作；新华社的“新华丝路”， 引入智能翻译平台，辅助人工译员提高翻译效率。

3.支撑各行各业数字化建设。译马网引入“AI+人工” 的译后编辑模式，日均翻译字数可提升近 4倍，翻译成本降低 34%；迈迪培尔开发的医药等垂直领域机器翻译，为科研人员的研究工作提供了极大便利。

总之，翻译领域的新机会还有很多，更详细的信息，大家可以在《蓝皮书》中阅览。

机器翻译大有用武之地，高端翻译人才也是时代所需。二者相辅相成，可以满足不同层次的翻译需求，在获取全球信息、对外交流等方面将发挥越来越重要的作用。

作为普通人，要做的是学习驾驭最新的“珍妮纺纱机”，把机器翻译用好，不是留恋做一个“手工纺纱人”。

不盲目：从朦胧到清晰的人机协作之路

那么，“AI+人工” 的译后编辑工作模式下，究竟怎样才算用好AI技术？人机共译，需要具备哪些技能？

《蓝皮书》提供了方法论，呼吁培养 “翻译 + 技术 +N”的精翻译、懂技术、能力强的新时代高端翻译人才。首届全国翻译技术大赛，则提供了具体的实现路径。

要将AI技术和机器翻译作为得力助手，人类译员想要提高技能，也不能盲目。

“首届全国翻译技术大赛”，由中国外文局、全国翻译专业学位研究生教育指导委员会指导，中国翻译协会、中国外文局翻译院、大连外国语大学主办。百度翻译作为承办单位之一，提供翻译技术与比赛平台支持。

从阵容中不难看到，赛事为推动行业各方对机器翻译技术的了解和应用，提供了清晰的方向和路径：

1.清晰的培养方向。

举办方是百度翻译，和翻译行业的“国家队”，保证了比赛涉及内容的前沿性和权威性，同时，赛事向各类翻译爱好者开放，高校学生、翻译机构、企业单位等都可以参与，人才覆盖面广。

由此证明，复合型翻译人才的培养，AI+翻译融合学科的建设，离不开政产学研用多方形成合力，提供更充沛的实践机会和更明确的方向引导。

2.清晰的技能标准。

中国的翻译人才要开启“人机共译”工作新范式，需要具备哪些核心能力？比赛考核点的设计，也给出了清晰的答案，让人才能够不再迷茫，提早培养自身的竞争力。

比如以往的翻译比赛，主要考察人类译文的准确性、优美性，而此次比赛，还将对机器翻译的掌握，纳入了考核，包括对机器翻译软件内置功能是否熟悉，操作熟练度如何，是否充分运用了技术，做到真正以赛促学，帮助大家掌握先进的机器翻译工具。

（译后编辑能力考察：术语替换题）

3.清晰的产业基石。

大赛由百度翻译提供技术和平台支持，背后也有着深度的考量：中国翻译综合能力的提高，要建立在怎样的机器翻译底座上？

选择百度翻译，一是技术领先，百度于2015年自主研发的全球首个互联网神经网络翻译系统，能够快速提高翻译产能，是较为先进的机器翻译工具。

二是平台能力，百度智能文档翻译平台的创新人机共译模式，将机器翻译(Machine Translation)+ 译后编辑(post-editing)+ 模型自学习相结合，让机器翻译结果越用越准，效率不断提升。

三是应用丰富。百度智能文档翻译平台，提供术语参考、翻译记忆、智能纠错等功能，内置权威术语，查证更省力，在工作中真正为人类译员减负。

从底层技术到上层应用的优势，是百度智能文档翻译平台“被选择”的原因，也为翻译行业和翻译人才接下来的发展提供牢靠的支持。

翻译人才如何跨入AI的大门，从首届全国翻译技术大赛开始，路径正从朦胧走向清晰。

（产业级机器翻译系统流程图）

有底气：从一群人的比赛，到全民的新可能

你可能会问：我又不当译员，机器翻译的发展跟我又有什么关系呢？

当然有。

从基于规则的机器翻译，到大语言模型驱动的机器翻译，机器翻译技术的每一次更迭，都会让全社会、全世界广泛受益。

你读到的一部译本，与海外朋友的一次对话，境外旅游时的无碍沟通，前沿论文的快速传播……翻译成本不断降低，以前需要请一个翻译，现在手机app/翻译笔就能搞定；体验越来越丝滑，原本要分段复制粘贴的学术论文，现在整个丢进百度智能文档翻译，就能直出全部译文，还带还原版式，阅读效率也高多了。

对于个人来说，跨语言沟通、学习和交流，是成长和进步的基础，通过百度翻译这样的智能产品获得更高质量、更低成本的翻译服务，减少了很多不必要的时间和操作，某种程度上来说，是一种人生的提速。

对于企业来说，产品出海或跨境贸易，需要在翻译上投入高成本，有时还不能快速到位，一些翻译相关业务场景需要定制化开发，缺乏相应的人才。

《蓝皮书》中提到国内某世界500强企业，需要通过海外媒体报道和电商渠道的消费者评论等信息，进行海外市场经营决策，涵盖近百种语言，每月翻译需求超百亿词，涵盖文本、文档、图片等多种形态，海量而冗杂的翻译任务，全靠人工根本没办法及时跟进最新市场动向。

中国企业要“走出去”，AI+机器翻译，是必不可少的辅助。

百度翻译从模型到应用的丰富能力，背靠百度生态，可与计算机视觉、语音处理等人工智能技术深度融合，全面、及时、深入响应不同行业不同场景的业务需求。

对国家来说，翻译能力是国家软实力的一部分。

中国外文局局长、中国翻译协会会长杜占元指出，国家翻译能力，是通过翻译行为建构对外话语、开展文化传播、塑造国家形象的综合能力，是文化软实力和国际传播能力的重要组成部分，也是发挥大国作用、提升国际话语权的重要保障。

从这个角度看，加强国家翻译能力建设，除了传统手段之外，机器翻译的技术领先性、安全性、可用性愈发重要。

百度在大模型技术、大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）方面深耕多年的技术储备和领先实力，从芯片、深度学习框架到翻译模型的核心模块自研能力，让百度翻译有望成为首屈一指的产业级机器翻译系统，在翻译行业智能化、数字经济交流中发挥作用。

这些力量融合起来，才推动中国翻译来到新的转折点。而一个沟通无碍、高效的新世界，会让一个人、一个企业、乃至一个国家，都获得新的机会与可能。

1999年，万维网的发明者、互联网之父Tim Berners-Lee，就曾提出过一个概念：social machine（社会机器），即人与机器的协作体。人负责创造，而机器负责执行。当时，最热的机器是家用电脑，全国都兴起一股“电脑热”，各种电脑培训班、电脑操作书籍纷纷问世，和今天的“AI热”差不多。

如果你不会恐惧电脑、抗拒电脑，那当然也不应该恐惧AI。AI时代，我们仍然需要人类译者，语言的通天塔一天没有越过，翻译的火种便会生生不息。

个人对机器翻译的不同态度和选择，将迎来不同的命运，但愿你的选择，映射的是你的希望，而非恐惧。