在今年年初，我预测2023年将是营销技术混乱的一年，但这是该行业真正大规模增长浪潮的开始。我内心的批评者认为，这听起来有点夸张。但我指出，这种颠覆性的增长将在几年时间里加速，从而打消了自己的疑虑。这不是一夜之间就能改变的。

天啊，我低估了这一点。

在过去的几个月里，生成式人工智能的迭代发展非常迅速，而且没有任何放缓的迹象。GPT-4已经出现在这个世界上了。图灵测试突然变成了过去时代的古董。有人批评这些大型语言模型（LLM）不过是美化了的概率词排序器，但看看它们现在所能做的事情，这种批评听起来越来越天真。

如果你还没有看过这张图表，上面显示了GPT-4（以及之前的GPT-3.5）在SAT、GRE、LSAT和一系列AP考试中的表现，这张图表值得你去了解——尤其是几个月后GPT-4在定量测试中的表现：

GPT-4考试成绩

但与ChatGPT、Bing和谷歌的Bard聊天一样迷人——也一样可怕——这些都是泡沫中的对话。文本输入，文本输出。（好的，现在有了GPT-4，也有图像输入。）虽然输出令人印象深刻，但它有点像《头号玩家》中的馆长：一个惊人的，有时有趣的信息字体，但不是一个动作角色。

最明显的颠覆是搜索引擎。这是一个价值3000亿美元的广告市场，也是20年来营销人员通过SEO优化内容营销来填补漏斗顶部的头号数字渠道，这是一个不小的颠覆。这不仅仅是谷歌的红色警报。这是对数字营销的红色警报。

软件颠覆=市场颠覆

但放眼市场营销之外，LLM也被应用于软件开发。GitHub Copilot使用OpenAI引擎来帮助程序员编写代码。在许多情况下，「帮助」是为他们编写代码的委婉说法。这与低代码/无代码不太一样——别担心，我们一会儿就会讲到。代码被创建。它们都在那里，你可以看到所有的细节。更准确的说法是低编码使用者/无编码使用者。

其影响与无代码运动相同：使更多人能够创建更多软件。

这些智能对话引擎被利用的另一种方式是为软件应用程序提供新的用户界面。ChatSpot就是一个很好的例子，它是HubSpot的一个自然语言界面，由联合创始人Dharmesh Shah开发。

从点击到描述完成

真正有用和可靠的自然语言界面（「聊天用户体验」）具有变革性，因为它们提供了一层人与软件之间的意图转换。你只需让应用程序做你想做的事情，而不是通过一系列鼠标点击来导航应用程序。这是一条更快、更直接的完成事情的途径。

Dharmesh雄辩地称这是从点击指向到描述完成的转变。在他的演示视频中，他介绍了几个例子。其中一个，添加一个新的联系人到你的CRM中，并设置一个任务，在4天内跟踪他们，以前需要20多次点击，现在只需要一个提示就可以实现。

多年来，软件用户一直受制于一种逆康威定律——我们不得不根据我们购买的软件的构建方式来调整我们的工作方式。现在，像这样的自然语言界面开始把我们从强加的结构中解放出来。软件开始适应我们的要求，而不是我们让我们的要求适应它。

等等，还有……

可组合性和虚拟应用大爆发

有必要仔细研究一下ChatSpot的高级架构。它结合了多个不同的独立软件应用程序——ChatGPT、HubSpot CRM、DALL-E和谷歌文档（Google Docs）——并将它们编排在一起。它证明了今天通过云中的API调用可以获得的非凡的宇宙力量。我们都可以站立于其上的巨型精灵的肩膀就在笔记本电脑的小小空间里。

可与ChatSpot.ai组合

这里的魔力在于将GPT-4及其同伴连接到专门的、特定于领域的数据源和软件服务。了解ChatGPT的自然语言界面和一般知识，并结合客户关系管理的数据和服务，DALL-E的图像生成功能，并访问谷歌文档和电子表格。

在技术术语中，这被称为可组合性，其中不同的软件组件「可以选择并以各种组合来满足特定的用户需求」。R/GA（一家世界知名的数字广告公司）的CTO Nick Coronges最近写了一篇关于LLM应用程序可组合性的很棒的文章，通过将ChatGPT与Slack的API结合起来演示了另一个例子。

很明显，可组合性极大地增加了世界上应用程序的数量。它释放了组合创新的浪潮，不同的组件可以在无限多的利基环境中有效地混合和匹配。这在专业软件开发人员手中是非常强大的。

但如果任何人都可以编写自己的应用程序呢？

这就是无代码运动的发展方向，Airtable、Bubble、concept、Retool、Webflow、Workato、Zapier等工具让非技术业务用户能够在没有工程师的情况下构建「应用程序」。我把「应用程序」加上引号，因为你可能会说，其中许多应用程序都是在无代码平台的环境中构建的虚拟应用程序。有些人可能称之为工作流或网站。但如果他们完成了任务，我们叫他们什么有关系吗？

这是对逆康威定律枷锁的又一次打击。业务用户不需要被一个完全不同的公司的产品团队发明的规定的工作流或用户体验所束缚。他们可以自己发明。

如果你能用自然语言「作曲」呢？

尽管如此，使用无代码工具构建东西需要建设者的心态和技能。你不必是软件开发人员，但它主要适用于业务运维专业人员（大运维角色的全部范围）和真正的高级用户。例如，那种擅长电子表格公式的人。

但在过去两周，一系列声明改变了竞争格局。

3月16日，微软宣布已将其Copilot AI功能整合到Power Apps、Power Virtual Agent和Power automation平台中。「要构建一个应用程序、流程或机器人，你可以用自然语言描述它，副驾驶可以在几秒钟内完成。」微软负责该平台的副总裁Charles Lamanna表示：「就是这么简单。」

带有副驾驶AI的电力应用程序

然后在3月23日，OpenAI发布了ChatGPT插件，让用户可以通过「访问最新信息、运行计算或使用第三方服务」的功能来增强ChatGPT。最初的插件包括Expedia、FiscalNote、Instacart、OpenTable和Wolfram Alpha。

因此，你现在可以向ChatGPT索要一份晚宴的菜单，以及如何准备晚餐的所有食谱，并让它自动在Instacart中装载一车这些食材，并将其送到你的家里——它唯一不能做的就是煮给你吃——你甚至可以用它为你预订餐厅，作为备份，以防万一。

ChatGPT的初始插件

但是吸引我眼球的插件是Zapier，这是一个无代码的iPaaS，可以让你在超过5000个不同的应用程序上自动化工作流程。他们描述了这个插件最初支持的一些用例，比如让ChatGPT查找数据、发送电子邮件、发送Slack通知。虽然操作相对简单，但很有用。但重要的是：这些都是通过自然语言控制的。

不难想象，仅仅通过告诉ChatGPT您想要发生什么，就可以扩展到Zapier的整个集成组合，使越来越复杂的工作流得以执行。这些工作流可以跨越你的技术栈中的许多不同应用程序，利用它们之间的数据和功能。但你不需要知道或关心这些应用程序的界限。

这是每个人的可组合性。这是革命性的。

我们正处在这场革命的风口浪尖。但人工智能和可组合性的超级碰撞将从根本上改变我们使用软件的方式，从这一点开始，我们将以高度加速的速度工作。它将改变营销人员的做法。它将为我们的客户改变现状。

来源：chiefmartec.com

作者：Scott Brinker

翻译：Fred