编辑 | 于斌

出品 | 潮起网「于见专栏」

人类的进步，永远都是思想的突破。而这背后，创新就是最大的动力。在近日百度Create AI开发者大会上，创新这个词也被反复提及。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所言，创新没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。

除了思想突破带来技术、模式创新外，创新从何而来？李彦宏的理解是，创新驱动增长，反馈驱动创新。而所谓的反馈，指的是“创新不是闭门造车。创新，是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着“反馈”过河才能实现的。”李彦宏在大会上如是说。

实际上，狭义的技术创新，也是如此。需要将其转化为市场化的产品、服务，才能获得用户与客户的反馈，从而倒逼进一步迭代升级、创新突破。而百度在经营发展的过程中，就有很多“反馈驱动创新”的实践经验，百度昆仑芯片在AI芯片中性能领先，就是得益于此。

技术为基，创新理念推动“加速度”效应

世界人均GDP增长曲线的背后，一直有科学技术的影子。据李彦宏判断，深度学习算法是第四次科技革命的标志。而与深度学习相关的重大创新，正在改变人们生活的方方面面。

众所周知，与人们生活息息相关的衣食住行，正在被人工智能等前沿技术逐渐渗透，甚至彻底改变。

例如，自动驾驶、水电能领域的智能调动系统便是如此。而深度学习算法在这些领域的应用，也如过去数十年，汽车、互联网行业的发明创造一样，给整个社会带来颠覆式的影响与改变。

最初带来这种改变的，正是各种创新。只是，创新之后的升级迭代逻辑，却是在技术转化为应用、落地到商用后的反馈，作为背后的隐形驱动力。值得一提的是，这个逻辑并非主观想象，而是经过百度反复验证后的客观规律。

以百度昆仑芯片为例。多年以来，百度通过搜索引擎服务，每天响应真实用户的使用需求高达几十亿次，由此也能每天进行万亿次量级的深度语义推理与匹配，从而获得最为真实、准确、及时的反馈，从而为大模型、深度学习框架及芯片的优化提供数据支持，也才得以让昆仑AI芯片快速迭代升级，并成为在行业中性能领先的芯片产品。

该创新理念，同样在百度布局智能驾驶领域起到了穿针引线的作用。李彦宏在大会上指出，萝卜快跑的订单量，以季度为单位对外发布。庞大的订单量，让其在全球自动驾驶出行服务中，处于领先地位，而因此获得的市场、用户反馈也是规模最为庞大、数据最有说服力的。

而按照上文所述的创新理念，即时的数据反馈，也推动百度自动驾驶技术不断地升级与创新，因此也带来了“加速度”效应，也让同一赛道的玩家很难望其项背。

AI技术应用门槛不断降低，机遇前所未有

尖端行业之所以如同无人之境，皆是因为其入局门槛高，升级迭代过快，让很多从业者望尘莫及。所幸的是，随着百度飞浆等开放平台的不断完善，生态效应也日渐凸显，因此也让目前AI技术应用的门槛不断降低，从而让AI技术开发者、创造者赶上了前所未有的发展机遇。

据介绍，百度AI技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术。

而在这样的技术架构之下，百度技术平台与开发者之间的目标，也高度一致，那就是：借助百度技术平台，让基础软件在传统产业中扎根，甚至枝繁叶茂。正如李彦宏所言：“必须要把软件的根扎下去，才能让创新持续发生，才能让顶层的商业更加繁荣。”

值得一提的是，有基础软件为根，上层技术应用才能丰富多样，而顶层商业才能获得正向反馈。而百度技术架构的优势在于，可以兼顾通用性与专业性，令其越往下越通用，越往上越专用。

与此同时，AI借此得以深入产业，在赋能实体经济方面，价值也进一步提升。以百度智能交通解决方案为例。作为“智能调度系统”，该方案对于控制交通流量、提升交通效率大有裨益，因此也在全国63个城市落地应用，甚至成为交通部“交通强国”的试点单位。

据统计，交通网络智能化以后，通行效率足以提升15%至30%。由此，百度智能交通方案也有望在未来全面解决城市交通拥堵问题。

AI技术逐步得以应用，改变人们衣食住行的同时，也给行业从业者带来了重大利好。众所周知，过去30年如火如荼的互联网技术，无论是多如牛毛的网站、还是如雨后春笋一般的APP应用，都是无数开发者借助开发者平台，与其合作共创的结果。

而在AI技术应用门槛不断降低的同时，AI技术开发者也将迎来黄金10年。所幸的是，尽管人工智能技术的发展，也还会经历起伏。但是如今技术层面的难关已经逐渐攻克、应用层面的春天已然来临。因此，过去高高在上的AI技术，已经变得随处可见、触手可及。

AI技术更有用武之地，显然离不开开发者的创造能力，但是更离不开百度技术平台借助资本、资源的背后推动。可喜的是，目前百度已经在技术、应用层面率先取得突破，并拥有一定的研究成果。而且，在行业风向发生微妙的变化时，也表现出了其灵活性、适应性。

例如，技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。而在商业应用层面，最具代表性的自动驾驶也与AI技术的应用密切相关。早年，很多业内人士对于自动驾驶普遍信心不足，归根结底与行业的法律法规、甚至社会伦理道德有相悖之处。

因此，李彦宏认为，未来能够清晰界定事故责任的自动驾驶汽车，或将率先进入商用阶段。而以目前的自动驾驶技术来看，L4级别的自动驾驶更有商业前景，甚至远超L3级别技术的应用价值。由此可以预见，围绕L4级别自动驾驶的AI基础软件开发，也将大有可为。

“深度学习+”成创新发展新引擎

百度将本届Create大会称为首届“人机共创大会”，因为在百度技术平台的前期铺垫下，当前规模化的AI大生产已然形成。而人机共创也即将成为AI开发的大势所趋。

正如百度首席技术官王海峰所表示，深度学习从技术、生态、产业等多个维度逐渐成熟，人工智能的技术创新和产业发展，进入“深度学习+”阶段。因此，在此基础上的创新创造也将大有可为。

而通过人类进步过程中三次工业革命来看，所有的创新技术，都能落地应用到各行各业，带有一定的普适性、通用性。王海峰认为，人工智能技术同样具备这样的特征。而深度学习作为人工智能的关键核心技术，也与前三次工业革命的内核有着不谋而合之处、异曲同工之妙。

王海峰还认为，人工智能已经呈现出了多元化融合的趋势，“深度学习+”的时代也已经来临。而对于“深度学习+”的实际价值，也可以从技术、生态、产业三个角度，来窥探一二。

首先，在技术方面，人工智能与深度学习结合，是大势所趋，也是人工智能技术进一步发展的根基所在。百度研制的文心产业级知识增强大模型，便是为此而来，目前也逐步在搜索、信息流、智能音箱等互联网产品上得以应用。

与此同时，通过飞桨深度学习平台，传统制造、能源、金融、通信、媒体等各行各业也得以赋能转型。

其次，在生态方面，深度学习能够连接上下游生态伙伴，让百度技术平台的生态效应更强，资源更广，商业价值更大。据了解，目前深度学习已经广泛应用在百度芯片、深度学习框架、模型及应用等完整生态中，并承载着传递应用需求的使命，同时可以加速AI技术创新和产业发展。

而且，在连接行业人才方面，百度深度学习的生态效应也体现在，不仅可以与生态中的产学研用各方形成互补合作，还能携手培养人工智能人才，为行业进步带来源源不断的动力。值得一提的是，目前百度已经联合社会各界，培养超过300万AI人才，因此得以让平台发挥共创价值。

再次，从产业角度，深度学习已经成为百度技术深入千行百业的重要“抓手”。众所周知，在当前这个百舸争流，传统企业争相进行数字化、科技化转型的关键时期，这类企业对于人工智能技术的迫切需求，已经肉眼可见。

而深度学习驱动的创新，有丰富的应用场景，有助于形成良性循环，促进底层技术突破，加快升级现代化产业体系。百度在智能交通领域的垂直深耕，已经印证了其价值之巨，而一旦复制到其它行业、深入到其它产业，更将发挥难以估量的商业价值。

由此可见，王海峰所言的“深度学习+”成创新发展新引擎，名副其实，未来必将大有可为。

结语

「于见专栏」认为，百度Create AI开发者大会除了向外界展示其技术平台的最新成果外，还释放出了两个强烈信号：

其一是AI行业最艰难的时刻已经过去，各大架构层面的技术难题，已经被百度技术平台攻克，而AI开发者依托平台，也将可以低门槛进入，并赶上最佳时机。其二是告知行业从业者，AI技术在产业进行商业化应用的春天已经来临，因此也为行业从业者注入了极大的信心。

而深度学习+这个创新发展的新引擎，也将带领这个行业的开发者、创造者一展身手，将深度学习算法成为第四次科技革命的有力武器，甚至让第四次科技革命，真正发生。