过去几年，电子商务零售商的数量有所增长。随着竞争的加剧，他们面临着利润最大化和保持价格竞争力的挑战。动态定价是解决这一问题的理想方法之一，它考虑了供求关系的变化，并提出了最优的价格结构。这种定价策略可以提高整体收入和盈利能力。
动态定价，也称为实时定价，通过互联网销售的企业，根据市场需求动态调整价格，将相同的产品以不同的价格出售给不同的人群。
所有关于定价的计算都通过软件和应用程序来完成，包括收集数据并使用算法根据业务规则调整定价。采用动态定价的零售商，可以获得所在行业数千种产品的实时价格趋势，甚至能看到竞争对手的价格变化。随着大数据和的出现，价格调整的规则可以更加细化。通过收集和分析特定客户的数据，企业可以更准确地预测客户愿意支付的价格，并相应地调整价格，做到收入最大化。
价格变化的时间取决于企业的业务，可以是每天，甚至每小时，甚至是几分钟内，以响应实时的供应和需求。
动态定价是基于实时产品供求的变化。它考虑到市场上的价格波动，监测竞争对手的活动和个别产品的需求和供应。因此，它为电子商务零售商提供了正确的数据和信息，可以用来设定最优产品价格，并在价格波动时保持盈利。
动态定价和价格优化的研究可以追溯到一个世纪以前，真正成为主流要追溯到20世纪80年代，美国航空公司采用动态定价进行收益管理。当时，美国航空公司使用各种因素来确定价格的变化，包括预订日期和座位是否空余，定价也主要基于供求关系。今天，包括亚马逊、沃尔玛和百思买在内的大公司都在其电商渠道采用了这种策略。
销售更快，更有利可图：通过可用的数据进行动态价格优化，可以提高转化率并找到平衡转化率和利润率的最优定价。测试和改进价格结构的一个理想方法是通过付费广告。像Google Shopping可以即时反馈市场对新价格的反应。转化率、点击率、点击率和利润率都可以根据广告支出进行测量和优化，从而找到不同市场和时间的最优价格点。
适应价格竞争的能力：根据Ask Your Target Market的一项调查，79%的消费者表示他们会讨价还价。78%的人表示，他们在购买之前会从多个渠道比较价格。在在线环境中，调整价格以保持竞争力是很重要的，因为比价只需要很短的时间，最短甚至只有几秒钟。信息流广告中的商品尤其如此，所有的商品都排成一列呈现给消费者。
提高了灵活性：动态定价的灵活性允许电商企业在其定价策略中设定特定的目标。企业可以通过动态定价策略来提高利润率、营收甚至市场份额。品牌可以通过实施动态定价来保护甚至强化品牌价值。零售商可以设定一个反映其品牌价值的价格下限，并保持盈利的灵活性；或使用动态定价来推出季节性和促销优惠，同时仍然保持盈利。
提升对流行趋势的了解：动态定价使公司对行业趋势更加敏感。亚马逊利用大数据和对趋势的了解，为品类中最受欢迎的商品提供折扣。通过确保这些商品的价格最低。
更好的库存管理：动态定价允许企业对库存的变化做出反应，让企业更好地控制库存。例如，当特定物品的库存减少时，可以提高物品的价格来透露这一情况。如果有积压的项目，可以提供折扣，以方便减库存。
更高的Upsell转化率：动态定价为电商公司提供了大量的关于客户愿意为特定商品支付多少的数据。有些企业首次出售商品时，往往定价过低，他们可以在随后的售卖环节中弥补亏损——因为他们手头有数据了解商品价格如何影响Upsell的转化率，可以制定一个最优价格，同时获得最大的转化率和收入。
不是所有的客户都是一样的，企业应该能够从一些客户那里获得比其他客户更多的收入，只需要以适当的方式去执行。常见的动态定价需要考虑大量的数据，可以使用的数据类型包括：
动态定价是基于供求关系的变化。但与其他基于预测的技术一样，动态定价算法也有可能出错。然而，即使提议的定价不准确，它仍然只是一个提议。企业可以随时控制价格。
