相比互联网等云原生企业，传统行业由于行业的特定需求以及历史遗留数据等原因，面临的数据挑战与日俱增。比如很多传统企业仍然沿用成本高昂、运维复杂、无法快速扩展的传统商业数据库，无法支撑业务的快速扩展。

近几年，云原生数据库成为数据库市场的一匹黑马。凭借高性能、高可用性、可伸缩性、高安全性等特性，云原生数据库成为越来越多传统行业转型的必备工具之一。近日，亚马逊云科技向国内媒体分享了在帮助传统行业转型方面，云原生数据库的优势。

800亿美元数据库市场，云端和本地平分天下

从市场趋势看，云数据库处在高速发展阶段，在规模上已经可以与本地部署平起平坐。

根据Gartner发布的2021年数据库管理系统（DBMS）市场研究报告，全球数据库市场接近 800 亿美元，市场规模相比5年前翻了一番。其中，云上数据库在整个数据库市场的比例逐年快速上升，到2021年，已经达到49%。

从头部厂商的排名变化也从侧面印证了这种趋势。短短几年内，亚马逊云科技、微软、谷歌云、阿里云等云厂商的排名迅速上升，就是乘了数据库云化的东风。

为什么云数据库是大势所趋？以云原生数据库为例，在客户体验上，云原生数据库有着传统数据库无可比拟的优势：

高性能。在性能和可靠性方面媲美甚至远超商业数据库。

省心。传统数据库无论是商业数据库，还是开源数据库，都需要企业专门构建一个DB团队，来做整个数据库的运维。云原生数据库可以实现全托管，免运维。

省钱。按需灵活扩缩，按用量付费，无需预置资源。尤其是无服务器的数据库将这一特性发挥到极致。成本通常只有商业数据库的几分之一。

“黑五”推动了数据库技术发展？

很多人不知道，数据库技术的发展，竟然与“买买买”有关。

此前数年，亚马逊电商一直使用全球最大的商业数据库。直到2004年“黑色星期五”，亚马逊电商的业务中断了几个小时，宕机原因是高并发的业务请求突破了商业数据库性能的天花板。

事后分析发现，亚马逊电商有70%的数据库请求属于简单的键值查询，完全不需要使用复杂的商业数据库。由此，亚马逊开始设计一种更适合互联网应用的数据库架构，并在2012年发布了第一款NoSQL数据库Amazon DynamoDB。

Amazon DynamoDB也是业界第一款云原生的Serverless数据库，其可在任何规模下提供个位数毫秒的性能，每天处理超过10万亿次请求，每秒支持超过2000万请求峰值。这种强大性能尤其适用于海量数据场景，譬如电商、游戏等。

随后十年中，Amazon DynamoDB不断在底层可用性、持久性、安全性、易用性等方面优化，收获了Lyft、Airbnb、丰田、飞利浦等全球性大客户。不过，Amazon DynamoDB的峰值性能还是在亚马逊自身业务中体现出来：2022年亚马逊Prime Day期间，Amazon DynamoDB每秒支持请求峰值高达1.052亿个，API总调用次数达数万亿次。

传统行业如何用好云原生数据库？

作为全球最大的云厂商，亚马逊云科技提供了丰富的数据库服务，帮助传统行业转型。目前亚马逊云科技已推出15种专门构建的云上托管数据库服务，既有SQL也有NoSQL，涵盖了关系型数据库、键值数据库、文档数据库、内存数据库、图数据库、时序数据库、 数据库、宽列数据库等众多类型。在数据库迁移上云方面，目前全球已有超过65万个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。

在汽车行业，企业面临数据海量、多样化的挑战，同时缺乏有效手段充分挖掘数据价值。亚马逊云科技通过专门构建的数据库组合，应对丰富的场景需求。

比如，Amazon DocumentDB可以应对车联网最常用的位置服务，关系数据库Amazon Aurora处理结构化的车主基础数据，图数据库Amazon Neptune可以处理无结构的用户行为数据，Amazon Timestream时序数据库处理汽车运行状态下产生的大量时序数据。借助Amazon DynamoDB等服务，亚马逊云科技帮助丰田车联网业务实现了每年节省数百万美金。

在制造行业，亚马逊云科技提供数据库的数据分层存储功能，来处理海量的冷暖数据，可以给企业节省大量成本。Bablefish for Amazon Aurora PostgreSQL可以帮助传统制造业快速迁移上云，摆脱商业数据库高昂成本。

西门子工业自动化产品成都生产及研发基地是西门子在中国的首座数字化工厂，过去产线故障主要靠人工识别，效率低成本高。利用亚马逊云科技图数据库Amazon Neptune，西门子工业自动化产品成都生产及研发基地构建了云边一体产线知识图谱应用试点，有效管理工业生产环境下的众多生产元素，满足现实生产过程中的复杂需求，为生产人员提供及时专业的现场自助式服务。

在金融行业，金融风险日益呈现规模化、隐蔽性、动态变化的特征，对现有风控系统形成挑战。Amazon Neptune专为挖掘数据间复杂关系而优化设计，能在几毫秒内查询数十亿种关系，且无需运维操作即可针对海量数据随时添加新的数据维度，可帮助金融机构提升风险控制。

深圳市融聚汇信息科技有限公司是一家金融数据服务提供商，为超过100家机构客户提供境外金融信息服务。基于亚马逊云科技高性能关系数据库服务Amazon Aurora，融聚汇构建了一站式金融行情SaaS服务云平台，可用性达到99.99%；每秒并发查询效率也提升了近5倍，并节约了30%的硬件成本。

目前，云原生数据库已经成为传统企业实现敏捷高效创新，打破传统数据库瓶颈的首选。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理 陈晓建

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，“亚马逊云科技将不断推动云服务的创新，同时积极探索公有云架构与数据库演进的结合，希望通过云原生数据库服务的创新，帮助各行业企业展开云上创新之旅。”

艾瑞咨询研究总监王巍令认为：“云原生数据库将会成为未来数据库的重要趋势之一。在调研和走访中，发现不少企业尽管存在顾虑和实际困难，但是大多数也都表示愿意尝试云原生数据库。以亚马逊云科技为代表的公有云厂商，提供丰富的云原生数据库，使得企业可以安心地收数和用数，并聚焦核心业务。如果再考虑云上同时提供机器学习模型构建等服务，用数也变得简单起来。”

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本文为「智能进化论」原创作品。