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“为场景找技术”:全球数字化转型的大同之道

脑极体 2022-09-22 阅读: 24,706 次

《礼记·礼运》中记载,孔子说:“大道之行也,天下为公,选贤与能,讲信修睦……使老有所终,壮有所用,幼有所长,是谓大同。”

大同之道是孔子对社会发展的最高期许。这个观点伴随孔子的思想传遍全球,成为世界最为熟悉和认可的中国哲学主张之一。

如今,数字化已经成为全球企业的必答题。随着数字化的不断深入,我们会发现每家企业所处的环境、地区、行业,以及企业发展阶段各不相同,数字化需求呈现出复杂化、多元化的特征。在这种情况下,是不是还有可能凝聚全球企业共识,为数字化发展找到整个时代共享、共通的发展目标?

9月19日,华为全联接大会2022在泰国曼谷举行。今年是华为全联接大会第一次走向海外。这一方面展示了华为持续拥抱全球市场的决心,另一方面,华为也必须借此机会拿出能够成为全球共识,可以激发全球企业用户与生态伙伴共同关注、参与、分享的产业命题。

对此,华为的答案是——“为场景找技术”。

HC 2022期间,华为企业BG总裁丁耘发表了“深入场景创造价值,为行业找技术”主题演讲。他在其中提出,华为提供“联接+计算+云”,携手伙伴,以产业持续创新、多技术协同和场景化解决方案,满足不同场景下的客户需求,创造价值,释放数字生产力。

在时代浪潮下,企业数字化转型面临哪些难点?为什么把发展模式转变为“为场景找技术”至关重要?为什么只有华为可以实现这种创新型的发展思路?

让我们把目光从曼谷拉起,上升到全球企业的价值公约数与发展公约数。把所有企业在深耕数字化过程中凝聚的“同”放在一起,或许就能得到“为场景找技术”的答案,也就得到了企业数字化的大同之道。

因果之变:从“以技术寻场景”到“为场景找技术”

大家常识中的数字化技术发展,都是“以技术寻场景”的。某一项技术升级了,那么我们来看看新的能力可以打开什么场景。这种发展思路在企业数字化的初期无可厚非,也最符合技术本身的演进逻辑。然而当企业的数字化需求非常复杂,面对的问题相当具体,这种思路就会暴露出一定的问题。比如说,大量企业需求并不是靠一种技术来满足,而是需要多种技术协同作业。那么单从技术发展维度,就很难判断这种需求以何种方式才能满足;再比如经常会出现技术在理论上可以激活场景,但在实践中却发现企业的整体数字化能力不匹配,最终导致很多有价值的项目落空。

网络是网络、计算是计算、云是云,这种发展视角是“以因求果”。虽然具有技术供应侧更加简洁清晰,却会将大量的不确定性加之在企业需求侧。整体而言,通过技术发展慢慢找场景,会带来这样几个显著问题:

1.技术升级往往是单维度的,企业难以预估和控制。这导致数字化成果面前,企业只能被选择,不能主动选择。造成大量技术成果无法被有效利用。

2.随着技术激活不充分,很多企业真实面临的问题就无法被数字化技术解决。产业中留存的死结太多,长此以往也将影响企业对数字化技术的信任。

3.基于技术寻找场景,往往会造成以A辅助B,再以B辅助A的投入模式,导致重复建设过多。企业进行通盘、长期的数字化顶层设计非常困难。

在深耕数字化的新阶段,这种发展模式需要根本性的改变。科学领域中,有一个学科叫做“未来学”,就是先设定某年人类应该获得怎样的技术,再逆推现在如何发展;在网络领域,有着“目标网”的概念,就是先设定网络发展目标,再逆推升级过程。

这种从“由因寻果”,变成“定果寻因”的范式改变,也需要发生在数字化领域。而率先尝试和探索数字化因果之变的,就是华为提出的“为场景找技术”。

价值大同:全球企业数字化的最大公约数

在今天,全球企业面临着诸多的不确定性。贸易冲突、地缘冲突、环境压力、金融压力,等等问题困扰着企业发展。而不确定性越多,企业也就也需要牢牢抓紧本就不多的确定性。数字化转型,就在这一背景下开始在企业中扮演越来越重要的角色。

根据相关数据,过去一年全球数字经济同比增长15.6%,采取数字化转型战略的企业相比2年前增加42%,企业用于数字化转型的直接投资复合增长率达到16.5%。这直接可以看到,数字化成为企业发展的核心通道,也获得了各国家、各地区普遍加大投入。

与更早阶段相比,目前全球企业在推进数字化的过程中展现出了新的特点:需求多、问题复杂,并且时间紧迫。比如疫情带来的机场客流脉冲式变化、复工复产导致电力行业用电量激增等等。这些问题都复杂、具体,而且时不我待,需要数字化带来立竿见影的效果。

在今天,我们可以说:深度从数字化场景中获取价值,就是全球企业的最大价值公约数。全球企业的需求或许成千上万,但场景的创新、创造却是相通的。

想要满足全球企业在数字化领域的“价值大同”,核心在于直面问题所在,直面需求场景。不能等待技术发展徐徐图之,而是需要围绕场景考虑如何协调、容纳技术创新,让数字化的价值高效、真实、具体地被激活出来。这就是华为提出“为场景找技术”的原因。

从一个案例中,我们可以直观看到“为场景找技术”的价值。传统电力巡检员每天负重10公斤走几十公里山路,不仅辛苦而且危险。但想要实现远程巡检,却需要面对输电线路沿线无电、无网、无光纤的困难。这个“三无”场景,就难以用单一技术来解决。面向这个难题,华为采用太阳能供电系统、OPGW、微波、Wi-Fi等多种技术协同,实现巡检人员坐在办公室里远程实时查看线路情况,大幅降低人工上站需求,巡检效率提升80倍,同时还极大程度降低了作业风险。

以此为基础,我们可以看到“为场景找技术”的思维范式,可以在企业数字化发展中扮演三重角色。

1.信标:企业持续推进数字化创新,可以将场景作为明确的目标导航,避免重复建设,掌握数字化主动权。

2.解法:场景对应着真实的价值,“为场景找技术”可以企业面临的具体难题,尤其是那些单一技术、单一企业难以解决的复杂问题。

3.抓手:企业数字化发展,需要聚合起生态的力量,但生态力量融合是需要发力点的。华为携手伙伴打造场景化解决方案,帮助客户推进“为场景找技术”最后一公里。这些场景化解决方案,可以成为企业发展数字化,伙伴加入数字化的抓手所在。

虽然我们很容易理解,“为场景找技术”对应时代需求的合理性、建设性。但也必须看到,“为场景找技术”这一设想是非常复杂、困难的。华为为什么有底气提出这一命题,为什么有能力跨越这一挑战?

为了实现“为场景找技术”的价值大同,需要从华为的“内同”与“外同”说起。

技术协同:“为场景找技术”的底座与底气

所谓“内同”,可以看作是华为实现“为场景找技术”的内功。它的关键点在于多技术协同。一般来说,企业数字化服务商以垂类为主。要么是云服务商,要么是IT、通信类、软件类服务商。这样的行业布局,自然就又会回到以技术寻场景的发展思路中。

而华为的不同之处在于,华为具有全产业链与多技术的创新优势。华为聚焦联接、计算、云等领域技术创新,可以用光、数据通信、无线网络等技术打造智能联接,用数据存储、多样性计算等技术重新定义计算,打造行业智能云底座。这些技术的协同,就是华为推动数字化范式变革的底座与底气。

华为企业BG副总裁陈帮华表示,为场景找技术需要多技术协同。数字化转型的核心是数据,围绕数据做好感知、传输、存储、分析与处理是实现数字化转型的关键。华为提供全栈产品及产品组合,支撑数据的E2E闭环处理,使能客户加快数字化转型。

在数据联接方面,华为智能云网解决方案在“易”(Easy)、“敏”(Agile)和 “简”(Simplified)三个维度进一步提升行业客户体验,持续构筑CloudFabric、CloudWAN和CloudCampus能力,打造高质量数据底座,加速释放数字生产力。

数据传输方面,华为积极探索F5G(第五代固定网络)面向行业演进的应用实践,发布全光承载、全光工业网、全光园区、全光感知多款新品及解决方案,重塑行业生产力。

数据存储方面,华为全面阐述了“以数据为中心”的创新理念,面向生产交易、数据分析、数据保护等六大数据应用场景,构建可靠、高效的存储底座,助力企业释放数据生产力。

企业最重要的数字化生产要素就是数据,也只有让数据在存、算、网等多方面有效流动,企业才能够实现“为场景找技术”。

技术协同,既是华为的独特优势,也是全球企业迫切需要的创新跳板。

生态汇同:“为场景找技术”的机遇与未来

接下来我们要说说华为的“外同”。数字化转型涉及千行百业,“为场景找技术”拥有巨大机遇的同时,也面临诸多挑战。这些都是华为一家公司所无法完成的,因此“为场景找技术”必然需要生态的加入与分享。华为的“外同”是生态汇同,是与合作伙伴共同分享未来,分享机遇。

面对这一发展趋势,华为首先要做的一点是与伙伴一同提升能力,打造真正能够“为场景找技术”的能力型生态。为此,华为以聚焦场景、聚焦需求为出发点,希望携手伙伴共同构筑这样一系列能力:数字化转型咨询规划能力、产品/产品组合专业能力和解决方案开发能力,满足客户的顶设、集成和方案打造等需求。

为更好地使能伙伴,华为从赋能、平台、资金、人才等方面持续投入。每年赋能7万人以上的ICT人才,通过OpenLab平台与伙伴共同打造1000多个解决方案。未来3年,华为还将投入3亿元支持伙伴,并通过华为ICT学院和HALP培养人才。

在HC 2022期间,华为发布了“Huawei Empower Program”全球伙伴发展计划,支持合作伙伴构筑数字化转型咨询规划、解决方案开发、产品技术专业集成等三大核心能力,高效服务客户。

在技术协同与生态汇同的加持下,华为有愿望,也有机遇实现全球企业数字化的全面升级。在“为场景找技术”的坐标导航下,我们将见证这样的时代到来——

技术价值能够被充分释放;

产业需求能够被深度满足;

行业机会能够被广泛分享;

这样的未来,就是数字化转型的大同之道。

脑极体
从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头

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