从艺赛旗iS-RPM，看国产流程挖掘产品的发展与特性

艺赛旗发布iS-RPM，国产流程挖掘产品有哪些特性与优势?

文/王吉伟

要问2022年业务流程领域哪个技术最火，绝对非流程挖掘莫属。

2019年，UiPath收购了ProcessGold。2021年，SAP收购了Signavio。今年4月，微软收购了 Minit。

ProcessGold是一家专为客户提供可视化业务分析流程工具的初创公司，ignavio是一家专注提供Salesforce业务流程挖掘服务的公司，Minit更是流程挖掘技术的领导者。

这三家被收购的企业，均是流程挖掘厂商。收购方则都是RPA厂商或者推出了RPA业务，收购流程挖掘的目的，都是为了帮助其客户发现持续改进流程和提高运营效率的机会。

随着更多RPM厂商被收购，流程挖掘技术也进入了更多组织的视野。

同时流程挖掘的市场潜力，也不容忽视。Everest Group相关报告中有数据显示，流程挖掘市场正呈指数级增长趋势，2020年至2022年的增长可达70%-80%。

未来市场空间，也是尤为广阔。Gartner研究报告也显示，预计到2025年流程挖掘市场将达到22.5 亿美元，2021年至2025年的复合年增长率高达32.6%，大中华区增速将达到37.2%。

在市场端，流程挖掘在资本市场与企业服务市场均表现抢眼。在生产端，流程挖掘则已成为自动化流程创建不可或缺的工具，也是构成超自动化的重要技术，更是智能自动化平台离不开的重要角色。

流程挖掘能够为业务流程优化带来倍数级的效率提升，这对于广大组织的降本以及数字化转型成效有着重要的作用。

鉴于流程挖掘技术的先进性与成熟度，现在全球的RPA、企服软件、BPM、云服务等厂商都在布局此项技术。目前全球已经有接近40家流程挖掘厂商，中国市场也已经有多家厂商发布了流程挖掘产品。

国产流程挖掘产品的表现到底怎么样呢?本土流程挖掘产品又有哪些特点?恰好，4月22日艺赛旗发布了其自研的全新流程挖掘产品iS-RPM。

本文，王吉伟频道就以这款产品为例，为大家介绍国产流程挖掘产品特性与优势。

流程挖掘在中国

为了便于大家理解，还是先简单介绍下流程挖掘及其在中国的情况。

流程挖掘(Process Mining)，是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科应用。

其核心原理是基于跨平台、跨系统的业务操作日志采集，生成流程运行方式的完整视图，从而发现、监测和改进实际流程。例如，从ERP系统的工作流日志中寻找工作流模型，组织模型，经过分析，最后找出流程中存在问题并给予优化建议。

使用流程挖掘的组织，能够更全面地了解业务流程，找到效率低下的根源并确定包括自动化在内的改进机会，进而获得为长期业务增长做出基于战略数据的精确决策能力。

流程挖掘降低了大、中、小型企业使用自动化的门槛，极大提升业务效率。全球组织正通过智能自动化技术推动数字化转型进程，流程挖掘技术也正在这一进程中发挥着关键作用。

现在，不管是RPA厂商、BPM厂商还是企服软件厂商，都意识到了流程挖掘对于业务流程优化的重要性。厂商们纷纷根据自身属性，通过收购、引入与自研等方式获得流程挖掘技术。

根据Gartner去年11月发布的《流程挖掘市场指南》报告数据显示，目前国际市场已有约40家流程挖掘供应商，其中存在一年以上的20家供应商占了整个市场的90%以上。

在中国市场，除了UiPath、SAP、IBM等海外厂商外，也诞生了几家国产流程挖掘厂商。像国产RPA厂商容智信息、艺赛旗、九科信息、来也科技、弘玑Cyclone等都推出了自有流程挖掘产品，此外也诞生了望繁信、熵评科技、璇星科技、杰成合力、云智慧等主打流程挖掘以及推出相关产品的厂商。

虽然已经出现不少产品，但目前国内市场流程挖掘技术的产品成熟度与应用普及率还比较低。

在应用方面，与国外大中型企业成熟的标准化实践不同，信息化建设相对滞后的国内大部分企业的业务流程都以非标流程为主。即使SAP等系统已经加入较多的定制化功能，也不太适合直接套用成熟的业务流程模板。广大组织普遍存在的大量非标业务，导致了流程优化的多重困难。

此外，由于企业信息化系统发展较快，各种新旧业务系统非常多(平均70个)，系统之间数据难以打通，使得整理标准化日志非常困难。这，也是流程挖掘在国内应用中需要首先解决的问题。

流程挖掘对业务流程优化的意义

流程挖掘的价值，正在被更多的组织认可。

德国、荷兰等国家的多数大公司都在使用流程挖掘。相关数据显示，目前70%的世界500强企业，已经在不同的业务线实施了流程挖掘及流程智能优化。

2021年发布的《流程挖掘行业扫描》报告数据显示，78%的自动化人员表示流程挖掘是实现RPA工作的关键。

在RPA成为业务流程自动化主流工具的今天，上面两组数据：一方面表明流程挖掘已在海外市场得到广泛应用;另一方面也证明了流程挖掘正在对业务流程管理与优化产生重要影响。

事实也是如此。在RPA项目的实施交付过程中，咨询项目解决方案不够全面、业务沟通无法详细描述、流程说明书撰写步骤耗时情况大量存在，频繁的项目交流、调研、评估与维护造成大量的时间、人力及资金耗费。

Forrester 也有调查数据显示，超过50%的RPA项目失败，无法精准识别自动化机会是其主要原因之一。

而这些问题的本质，就在于无法详尽地挖掘与了解业务流程。

随着新技术的不断发展，组织的经营战略正在从传统模型驱动方法向新型数据驱动方法过渡。传统模型驱动方法以业务流程建模、模型正确性验证等为代表，新型数据驱动方法则以数据挖掘、机器学习、智能自动化等技术为主体。

流程挖掘正好能够搭建新旧方法之间的桥梁，可以高效连接数据挖掘和业务流程管理。

在业务流程方面，如今大部分组织普遍存在业务系统缺乏洞察、业务流程关联度高优化困难、自动化机会识别费时费力、业务数据分散且质量低等诸多问题，更存在不愿意投入更多向新系统迁移的问题，使得ERP等企业管理系统的价值难以充分发挥。

企业想要实现增效降本，业务流程优化是最直接的。而想要更好地优化业务流程，首先要了解流程运行效率，这就需要对流程进行挖掘。挖掘的层级越广越深，优化的力度也就越大，增效降本的效果也就越明显。

传统的手工挖掘，最常见的方式就是通过面谈、观察与记录。存在的问题在于，首先在询问过程中会存在业务偏差与缺失，其次跨部门跨业务的调研往往工程量大、难以集中问询。

如果应用流程挖掘技术，挖掘实现方式就简单得多，且效果更好。只需通过关联、清洗、验设可用的数据并将之映射成可以解读日志，再应用可视化模型将日志形成可视化图形展示，进行监控及瓶颈分析，即可实现详尽而具体的流程挖掘。

可以看到，传统人力流程挖掘方式与融合AI的流程挖掘相比，就如蒸汽时代较之电力时代，效率与效益并不在同一层级。流程挖掘技术基于算法能够自动发现更多流程优化的机会，也就能够助力企业通过流程驱动更大程度的增效降本。

此外，超自动化工具集合中也包含了流程挖掘技术，这也使得流程挖掘成为广大企业晋级全面自动化企业的标配技术。

从iS-RPM看国产流程挖掘

前面说了那么多，到底国产流程挖掘发展到什么程度了呢?我们可以从一些厂商的相关产品中管中窥豹。

4月22日，艺赛旗发布了其全新流程挖掘产品iS-RPM(Robotic Process Mining)，这是一款流程挖掘、任务挖掘、流程自动化于一体的由人工智能驱动的端到端流程发现智能平台。

iS-RPM具备以下几个特点：

• 高质量数据采集。通过静默方式，按照用户指定的方式采集任意应用、任意系统中的任意数据，不再需要复杂、耗时的数据清理过程，也不依赖已有业务系统的日志质量。
• 与RPA无缝对接。可以精确定位识别流程自动化，自动生成需求文档，可将流程挖掘工程自动转化为艺赛旗RPA工程，降低开发工作量，使得一键式自动发现并创建机器人成为可能。

▲ 自动生成需求文档，缩短需求调研时间

▲ 与RPA设计器对接，加快自动化开发进度

• AI学习能力。通过机器学习相似性，解决页面不同或者页面相同但业务不同的难题。
• 预制分析模板。集成多个业务场景的流程分析模板，提供如ERP、纷享销客等系统的开箱即用分析模板。
• 独特的业务标签系统。除了通过分析后台日志和人机交互日志，还使用机器学习技术通过业务标签将各种业务数据串联起来。
• 安全隐私优先架构。可以匿名脱敏，保证数据的安全可信。
• 国产化。客户端和服务端都已通过国产化操作系统认证，从采集、挖掘到图论都实现了算法的自主可控。

王吉伟频道认为，以上几点中，与RPA无缝对接可谓RPA厂商自研流程挖掘的天然优势。对于使用艺赛旗RPA的客户而言，至少可以节省60%以上的开发时间。

而对于预制ERP等系统分析模板这一项，艺赛旗具备更大的优势。

去年艺赛旗已经与金蝶达成深度战略合作，iS-RPM可以更大自由度分析金蝶ERP相关日志，进而针对人、财、税及供应链流程提供预购件的自动化连接器及预定义业务流程，实现即插即用实时动态分析，为大、中型客户提供更全面的智能自动化服务。

iS-RPM直接将流程挖掘架构在大型云 ERP 厂商金蝶苍穹 PaaS 平台之上，以云服务的形式直接输出。因此，艺赛旗也成了第一家与大型 ERP 厂家深度整合的厂商。

事实上，通过以上几点也能看出，以艺赛旗iS-RPM为代表的国产流程挖掘产品，更适合中国企业：一方面国产厂商更了解中国企业的需求;另一方面安全、合规等因素也给了国内产品更肥沃的生长土壤。

除此之外，iS-RPM还支持在企业系统日志的基础上进行桌面取数据，并实现了基于日志分析的流程挖掘与基于实时任务的任务挖掘相结合的全面流程挖掘。这些是国际RPA大厂正在努力实现的，也为进一步实现超自动化奠定了坚实基础。

与kryon相似的发展路线

如果翻一下艺赛旗的企业发展史，你会发现这家厂商是具备流程挖掘基因的。

2011年成立之初，艺赛旗就确立了图形录像文本化技术方向。2015年推出的行为捕捉产品UEBA，可以视作流程挖掘的前身。

在2018年进入RPA市场时，艺赛旗就与南京大学联合成立了人工智能实验室，就流程挖掘等技术进行算法建模、流程优化等的相关研究。2021年推出的iS-CDA任务挖掘产品是流程挖掘的前置布局，今年发布的iS-RPM则正式开启了艺赛旗的流程挖掘生态布局。

遍数全球10年前展开技术布局的RPA厂商与流程挖掘厂商，其实艺赛旗的发展历程与流程挖掘产品演进过程，与Kryon很像。

Kryon创立于2008年，其早期产品也是UEBA。后来意识到很多组织在应用RPA前无法精准挖掘适合自动化的业务流程进而，为帮助更多组织提升应用RPA的成功率，Kryon推出了流程挖掘产品Kryon Process Discovery ，并上线了RPA。

发展到现在，Kryon已经能够为用户提供从自动化机会识别、挖掘、设计、执行、管理、分析到RPA卓越中心搭建等全生命周期自动化服务。

艺赛旗则是从2011年的行为分析核心技术开始，而后发展出任务挖掘。于2018年正式进军RPA市场开始推出流程自动化服务，此后开始走上云化、标准化之路，直到今天正式推出流程挖掘产品。

艺赛旗通过长期积累和实践，将任务挖掘作为一把利剑和产品战略控制点。在此基础上诞生的流程挖掘与任务挖掘“双剑合璧”，形成了现在完美的商业模式闭环，解决了包括RPA行业在内的业务流程领域长期存在的实施重和周期长的交付难题。

而从技术发展路线来看，艺赛旗的发展也与超自动化技术的发展方向基本吻合。在超级自动化赛道上，其开创的“任务挖掘结合RPA，流程挖掘结合ERP”模式能否在国产流程挖掘产品中走通，我们将持续观察。

大家知道，任务挖掘与流程挖掘有着一定的区别。任务挖掘的数据来源一般为桌面日志及数据，所用技术为数据挖掘、模式识别、NLO、OCR等，主要面向用户的业务流程任务中的步骤和操作。

流程挖掘数据来源是IT系统事件日志，所有技术包括数据挖掘算法、流程建模等，更多的是面向端到端流程以及子流程。

事实上，为了让更复杂的业务流程得以持续优化，头部RPA厂商的做法是将任务挖掘与流程挖掘结合使用，在架构上将之放置于RPA全生命周期的发现与流程创建环节。这种设计能够为用户带去更稳健与智能的业务流程自动化，也与超自动化架构更加贴合。

后记：生态助力行业繁荣

流程挖掘行业的繁荣，除了过硬的技术，更需要百花齐放的行业生态。

任务挖掘就如X光机一样透视业务全流程，让每个项目的业务流程路径都变得全面而清晰，进而助力咨询顾问全面了解业务流程以做出更加详尽而接地气的流程优化方案，也让客户能够更简单的理解与接受业务流程优化，使得交付更加简单与直接，数字化转型也就更容易见成效。

流程挖掘将通过“X光效应”连接行业上下游的技术厂商、咨询顾问、实施单位以及最终客户，以更简单有效的方式促进行业生态的繁荣发展。

相信看到这里，大家也已经对国产流程挖掘有了一个大体了解。王吉伟频道会持续关注流程挖掘这个赛道，今后将会带来更多的行业解读。

【王吉伟频道，关注TMT与IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。】