近日，以“与疫情共存时代 物流业的确定性”为主题的中国物流数字化创新论坛暨数字物流百人智库成立大会在线召开。为助力物流产业数字化、支持数字化产业赋能物流业，教育部教育信息化专家组、国家物流信息平台、中国外运、京东物流、中通快递、格物钛智能科技等来自政府、学界、产业界的近百位专家参与了此次活动，并共同发起成立物流行业首个数字化智库组织——数字物流百人会。

专家智库助力物流业数字化转型

近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的发展赋予了各行业无限延展的动力，而数字化、智能化在物流场景中的应用不仅提升了企业的物流效率，也在逐步降低社会物流成本。在进一步聚焦实现双碳目标的大背景下，通过数字化提升物流效率变得尤为重要。

数字物流百人会致力于推动物流产业数字化进程，打破行业、学科、所有制和部门局限，搭建一个推进物流数字化多领域融合和协同创新的智库平台。作为第三方智库组织，数字物流百人会将肩负使命，始终紧跟国家政策方向，紧贴行业企业及市场需求，硏究行业难点及热点问题，以权威研究为行业参与者提供参考，助推物流产业变革。

技术视角下的物流行业数字化转型趋势

据艾瑞咨询统计，2019年AI+物流的市场规模是15.9亿元，而到2025年这个数字预计会达到100亿。AI技术给物流行业带来革命性的改变主要是两部分，一部分是智能硬件代替部分人工，极大地改变了现有的仓储、运输、配送等物流作业的模式；另一部分是智能软件提高人工效率，让“数据驱动物流”成为现实。目前，在物流行业实现应用的人工智能技术主要以深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解为主。

作为精通AI+物流的非结构化数据专家，格物钛智能科技CPO王广宇应邀加入数字物流百人会，并就物流行业数字化转型趋势进行了技术视角的解读分享。王广宇认为，互联网+是物流行业已有的基础设施，人工智能是新型基建设施，为物流降本增效发挥着越来越关键的作用，AI工程化、塑造变革和加速增长将会是三个关键趋势和难度所在。

“首先要将AI转化为生产力，就必须转向AI工程化。”王广宇说，“工程化的本质让AI应用从小作坊的手工模式、走向大工厂的流水线模式。”尽管目前大家现在对AI期待很高，但实际上AI目前的应用仍然是被低估的，有数据统计目前只有53%的项目能够从人工智能原型转化为生产。

“其次如果想要使用AI去提取信息，我们首先要清楚AI是由什么构成的。”他指出，AI最核心的两部分是数据和代码，而数据将决定AI的上限。这与知名机器学习专家吴恩达一直在强调这样的观点不谋而合，吴恩达多次公开表示，AI模型已经接近固定，AI正在从Model-centric 向 Data-centric 转变。根据IDC预测，未来5年企业80%数据都会是语音、图像、点云等非结构化数据，如何管理和使用非结构化数据将是下个时代核心命题。以特斯拉数据引擎为例，王广宇分享了如何以数据为中心去提升AI效能，鼓励企业构建不同场景下的数据引擎，加速产品的高速迭代，在竞争中持续领先。

最后，他认为效率的要求与工具的创新，也在加速组织协作方式的变革。“我们可以发现很多AI公司内部的组织方式发生了一些变化，从AI四小龙时期的Do-it-all Engineers，到目前领先的公司尝试去调整组织架构，可以看到组织分层越来越明显、模式变得更加清晰。”可惜的是，对于大部分正在变革的组织来说，目前并没有一个很好的工具可以让组织协作变得更加容易。

为企业构建非结构化数据能力

疫情影响下，今年更多的优秀企业体会到了AI的重要性，格物钛智能科技也致力于帮助企业去推动AI工程化、构建非结构化数据能力。

据悉，格物钛数据平台依托强大数据引擎，能够驱动海量复杂数据的灵活存取用，正在帮助智慧物流及更多行业筑牢新基建底层，加速AI开发和产品创新，释放海量非结构化数据的商业价值。