背景
极光目前业务线较多,各个业务线都有数据服务API的开发需求,过去公司没有统一的数据服务总线,导致数据源重复开发、数据应用API重复开发现象较多,资源浪费严重,数据服务平台主要旨在:
一、极光数据服务平台介绍
极光数据服务平台提供将数据表生成API的能力,支持可视化向导模式或脚本模式快速开发API接口,支持关系型数据库和NoSQL数据库,可供内部和外部系统通过调用API接口获取数据,对开放的API进行统一管理和发布。
【核心功能】:
【使用对象】:
1.1 使用流程
API发布者流程:
图1-1-1
API使用者流程:
图1-1-2
1.2 数据源管理
数据服务平台提供数据源管理功能,数据开发工程将开发好的数据表登记到此平台,业务部门只能管理各自的数据源。
图1-2-1
一期数据源只支持pika和redis组件,后续会支持更多存储组件(hbase/mysql/es等)
1.3 API开发
有了数据源后,业务开发就可以基于该数据源配置API接口入参和出参等信息,快速生成和发布API,提高业务交付效率。
图1-3-1
通过数据服务开发的API,能规范API接口定义,统一管理各业务线的API接口。
1.4 API调试
配置API完成后,就进入到API调式阶段,在这里业务开发可以输入请求参数的值进行调用,查看请求详情和返回内容,验证API接口入参与出参是否符合预期。
图1-4-1
1.5 API发布
API调试通过后,就可以发布API,这里需要走工单审批,审批通过后,会自动发布的API网关。
1.6 API网关
作为数据服务API网关,必须具备身份认证、权限验证、限频限流等功能。
1.7 API市场
API发布成功后,会上架到API市场,业务开发可以在API市场搜索和查看已经上架的API接口的入参、出参、错误码、发布者等信息,还能申请某些API的权限,审批通过后就可以直接调用该API接口获取数据。
图1-7-1
图1-7-2
1.8 服务概览
平台具备服务概览功能,包含已发布的API数量、未发布API数量、调用API成功次数、调用API失败次数、错误码分布等统计功能,以及查看编辑且未发布(草稿状态)的API列表。
图1-8-1
二、极光数据服务平台架构设计
2.1 产品架构图
图2-1-1
数据服务平台从产品层面,主要分为四层:
2.2 技术架构图
图2-2-1
数据服务平台主要分为两部分:
【管理端】:
管理端主要提供给业务开发使用,通过管理端,业务开发能够快速完成配置数据源 ->开发API -> 发布API等操作。
【服务端】:
服务端提供对内或对外API接口访问,这里又分为三层:
2.3 整体交互图
图2-3-1
API发布者通过管理端生成并发布API后,API接口元数据信息(数据源、入参、出参、QPS、QPD等信息)会被存放到redis,供认证中心、网关、可配置服务使用。
2.4 可配置化接口服务
在数据服务平台一期建设中,提供基于pika和redis可配置化(NoSQL API)接口能力,其数据源是通过jcache代理层连接pika和redis,业务数据 以KV方式存储,可按照简单的key-value对外提供服务,把key作为入参,value作为出参来抽象对外提供的API接口。
可配置化接口服务对外提供一个抽象接口,在本抽象接口中按照接口id获取接口的元数据信息(数据源、入参、出参等),再按照接口元数据信息创建数据源连接,生成存储key,获取value值,最后封装出参返回。
图2-4-1
用户身份认证、api调用权限认证、限流等前置逻辑都通过后,进行api转发。在数据服务平台创建发布的任意路径api(Jcache可配置接口),经过网关都会转发到可配置接口服务的抽象api中。
三、后续规划
虽然一期功能已经上线,但只能满足部分业务需求,还有很多功能需要完善和开发,以下是二期功能: