12月1日，在2021亚马逊云科技re:Invent全球大会中国媒体沟通会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊回顾亚马逊云科技的发展历程时这样说。今年是亚马逊云科技成立15周年，这15年也是云计算产业发展的缩影。

15年弹指一挥间，正如亚马逊云科技新任首席执行官 Adam Selipsky所说的，亚马逊云科技一直是一个探路者，“作为全世界第一个云厂商，我们常常需要不断向客户证明云计算的价值，尤其是没有竞争对手跟进，更是加大了客户的疑惑。”

如今，re:Invent大会已经成为全球云计算行业的风向标。每年年底，全球云计算产业都在紧盯亚马逊云科技，看看有什么新技术、新方向。

今年，亚马逊云科技带来新一代Arm架构自研芯片Amazon Graviton3、快速搭建5G专用网络的Amazon Private 5G、零代码机器学习平台Amazon SageMaker Canvas、数字孪生服务Amazon IoT TwinMaker等新产品和新服务。

对于云计算从业者，每年的re:Invent大会都值得花时间认真学习和消化。初步了解下来，今年让「智能进化论」印象最深的是三个方面。

以客户需求为风向标

“我们从不关注竞争对手,我们只关注能为用户创造什么价值。”其实，亚马逊云科技持续高速发展的秘诀，就藏在亚马逊创始人杰夫·贝佐斯的这句话中。以客户为中心，道理谁都懂，真正做到太难。

今年，在亚马逊云科技发布的新产品和新服务中，自研芯片Graviton3就是以客户为风向标进行创新的典型。

“我们做CPU不是为了卖CPU，而是为了满足客户对云计算性价比永无止尽的追求。因为亚马逊云科技是离客户的工作负载最近的。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示。

与上一代产品Amazon Graviton2相比， Amazon Graviton3 集成了550亿个晶体管，计算性能将提高25%，浮点和加密性能将提高两倍，能耗却下降了60%。

云计算是一套复杂的系统工程，CPU本身的性能、跑分绝不等同于最终交付给客户的基于CPU实例的性能。所以，亚马逊云科技做芯片更关心的是，如何让Graviton系列芯片支持更多的云上实例，解决客户的实际问题。

目前，已经有多达20款亚马逊云科技的托管服务原生支持了Graviton2，横跨了容器类、大数据类、数据库类服务。在全球，一些互联网头部企业已经率先享受到基于Graviton3实例带来的效能提升。

Twitter发现基于 Amazon Graviton3 处理器的C7g实例与基于 Amazon Graviton2 处理器的C6g实例相比，可将性能提高20%-80%，同时还将尾部延迟减少多达35%。全球著名的游戏制作团队Epic Games已经在使用基于 Amazon Gravtion3 处理器的 Amazon EC2 实例，为玩家构建更加引人入胜的沉浸式体验。

“这些实例甚至适用于要求最严苛、延迟敏感度最高的工作负载，同时提供卓越的性价比，提升了《堡垒之夜》和任何基于虚拟引擎创造的游戏体验。”Epic Games 高级工程总监 Mark Imbriaco表示。

加速降低技术矩阵使用门槛

“技术的演进，其中一个重要的趋势就是使用门槛变得越来越低，而新技术使用人群的边界也在越来越广地往外扩展。”

顾凡的话代表了今年re:Invent大会新品发布的一大特点，将一系列新技术不断普惠、降低门槛。其中就包括数据分析、机器学习、5G、数字孪生等等，这些新技术很多企业都想用好，但门槛较高。

今年re:Invent大会，亚马逊云科技发布了四款新的无服务器数据分析工具—— Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和 Amazon Kinesis 的无服务器版本，让数据分析师无需基础设施维护，按需付费即可使用。

“无服务器无处不在，一定是一个大的趋势。”亚马逊是最早推出无服务器（Serverless）技术的厂商，现在已经形成了全栈的无服务器服务。过去15年，亚马逊云科技推出了非常多的以无服务器形式交付的云服务：

2006年，Serverless应用程序的消息队列服务Amazon SQS面世。2012年，亚马逊云科技推出无服务器键值数据库Amazon DynamoDB。2014年，推出Serverless的计算服务Amazon Lambda。2017年，推出Serverless的容器服务Amazon Fargate。2018年，推出Serverless的第一个关系型数据库Amazon Aurora。2020年发布的Amazon Aurora Serverless V2可以在不到一秒的时间内，从数百个事务扩展到数十万级别事务，同时最高可节省90%的数据库成本。

5G专用网络构建难、费用高是企业应用的一大障碍。此次发布的Amazon Private 5G服务可以让企业在几天之内建立和扩展专用5G移动网络，过去这一周期长达数月而且费用高昂。据了解，这项服务是一整套端到端的5G专网部署方案，亚马逊云科技可以为企业交付构建5G网络所有的软硬件，包括基站、服务器、SIM卡以及必要的软件。

数字孪生听起来是一项距离普通企业比较遥远的黑科技，亚马逊云科技正在改变这一现状。新发布的Amazon IoT TwinMaker 是一款可以让开发人员快速创建现实世界的数字孪生的工具，可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。

在机器学习领域，过去几年Amazon SageMaker通过提供集成的机器学习开发环境和工具集，让AI开发者的工作大大简化。此次发布的零代码机器学习服务Amazon SageMaker Canvas ，进一步降低了机器学习的门槛。即使没有任何机器学习经验，也无需编写任何代码，开发者也可以更方便的创建机器学习模型。

探索行业应用无人区

今年，亚马逊云科技正在推出越来越多面向垂直行业的全托管的解决方案。这些方案有的是将亚马逊在垂直行业多年的最佳实践通用化对外输出，有的是与行业领导企业共同创新，直击那些行业中尚未被解决的问题。

全球知名金融市场纳斯达克已经将自身定位为资本市场提供技术和SaaS服务的供应商，其计划从2022年开始将分阶段迁移其北美的多个交易市场至亚马逊云科技。“纳斯达克的目标是成为全球第一个100%全面上云的金融市场和解决方案提供商。” 纳斯达克首席执行官 Adena Friedman表示。

为了适应对延时的要求，纳斯达克通过亚马逊云科技完全托管的服务Outposts建立了一个混合架构，推出了金融行业的第一个专用亚马逊云科技的本地区域。

今年re:Invent大会上，另一家全球知名的金融企业高盛（Goldman Sachs）与亚马逊云科技共同推出了面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案——高盛面向数据的金融云（Financial Cloud for Data）。通过这款工具，世界各地的金融企业都可以享受高盛自己内部使用的数据处理和分析工具。

针对互联网汽车行业数据爆炸的痛点，亚马逊云科技推出了Amazon IoT FleetWise服务，让汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据（无论品牌、车型或配置），并将数据格式标准化，方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise 的智能过滤功能，可以帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端，为减少网络流量的使用。

写在最后

根据第三季度财报，亚马逊云科技年化收入161亿美元，同比增长39%。这意味着，亚马逊云科技每年增加超过200亿美元的收入。

在中国市场，今年亚马逊云科技发布了三驾马车战略，希望在本地业务、中国企业出海、全球客户本地化三大业务板块齐头并进。张文翊透露，2021年中国市场三驾马车的业绩都超出了预期。

从15年前亚马逊云科技率先用云计算颠覆传统IT至今，“没有任何一个行业没有被云计算所波及，没有任何一个颠覆性的创新没有云计算的参与。”但这仅仅是一个开始。目前，中国已经成为全球第二大云计算细分市场，但云计算支出只占整体IT支出的2.7%，这意味着还有庞大的企业业务没有开启上云之旅。

可以预见，未来数年仍然是云计算的黄金时代。如何确保持续创新的飞轮不减速，从这个维度看，亚马逊云科技的对手只有自己。

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本文为「智能进化论」原创作品。