都说干运维是操着卖白fen的心、赚着卖白菜的钱。A企业数据中心运维团队李小男忙乎一年，大大小小问题解决一堆，总算是没出啥大岔子。临近年底，李小男一边做着明年的运营规划，一边想着今年的年终奖。就在这时，领导王主任找来了。。。

真是“乌云压城城欲摧,山雨欲来风满楼。”--此时的李小男丧到爆。但没办法，运维人天生就是要及时发现问题和解决问题，哪里有困难就去哪里。想着近年来数据中心规模逐渐扩大，电费也是水涨船高，李小男深知数据中心能耗问题终究回避不了，现在是时候彻底解决这个大难题啦。

运维人最擅长什么？无疑就是追着一个问题刨根问底，找到根因所在。于是，李小男决定先分析一下数据中心最近五年的支出情况，从中抽丝剥茧发现好多新问题。首先，这五年数据中心采购成本中，IT设备占大头，但是数据中心运营成本中电费成本超过了70%，初略计算一下，数据中心3年的用电成本就能再造一个数据中心，真是数据中心“苦电费久矣”。

“这几年业务增长迅速，设备数量增加是大势所趋，并且采购的时候也很注重设备的能耗表现。要想节能减排，只能从制冷等节点技术上下功夫啦。”李小男寻思着。但数据中心水冷从原理到产品这些年基本到天花板了，李小男不知道如何从水冷技术突破入手。寻思良久，李小男决定找运维高手大师兄聊聊。

李小男搜索了一下相关研究，发现Google DeepMind、百度、华为等这些领先公司都在大力采用AI技术进行数据中心节能。

这些大公司都是如何运用AI技术来实现数据中心节能的？以华为公司为例，其NAIE数据中心解决方案首先将数据中心冷塔、冷机等各种设备的原始数据特征进行采集、校验，在这基础之上通过能耗预测和安全保障多个模型不断训练与学习，之后再进行控制参数寻优，实现设备工况预测和能耗最优的效果。

此外，针对用户担心的模型过时问题，华为NAIE数据中心解决方案还实现了云地协同，打通云端与地端，实现数据采集上云、模型日常评估、重训练、模型更新全流程自动化，彻底解决数据中心用户的后顾之忧。在AI技术的加持下，华为某处数据中心年均PUE降低8-12%、冷冻站总能耗下降328.6kW，年电费节省580万。

仔细查阅了相关资料之后，李小男不禁感叹：“真是天无绝人之路！明年电费下调30%的目标看来有望实现了！”此刻，李小男仿佛发现了数据中心运维的“新大陆”，并立刻着手准备具体方案的调研。

对于千千万万的“李小男”而言，数据中心节能降耗一直都是运维人渴望征服的一道坎儿。如今AI在数据中心运维中愈发重要，它未来一定可以全面帮助数据中心降低能耗！