疫情影响下，国内上半年GDP同比下降1.6%，而云计算市场却保持着强劲的增长。IDC发布的《中国公有云服务市场（2020上半年）跟踪》报告显示，2020上半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到84亿美元，同比增长51%。
作为全球云基础设施服务的引领者，今年亚马逊云服务（AWS）明显加速了在中国市场的步伐。今年以来，AWS中国区域已经发布了290项新服务或新功能，远超2019年。
2020年11月10日，又有两项新的AWS云服务落地中国市场：文件存储服务Amazon FSx for Windows File Server和Amazon FSx for Lustre。同时，AWS也向国内媒体分享了AWS存储服务的全貌。
至今，AWS已经连续十年被Gartner评为全球云基础设施服务（IaaS）的领导者，作为基础设施的存储服务自然也是强有力的一环。对于AWS存储服务，「智能进化论」感受最深的是三个关键词：全、细、一站式。
亚马逊云服务(AWS)大中华区产品部总经理顾凡
全：AWS存储服务“全家桶”落地中国
此次发布的Amazon FSx for Windows File Server面向上云的Windows工作负载，主要应用于用户文件共享、Web网站服务、企业内容管理、Windows应用程序和工作负载、数据分析业务等。
此前，面对Windows负载的云上数据存储，很多客户不得不购买第三方的文件存储软件许可证，以在云上自建共享文件存储，不仅成本高昂，而且难以扩展和集成。Amazon FSx for Windows File Server是一种完全托管、高度可靠且可扩展的文件存储服务。知名企业级应用软件及服务供应商Infor通过使用 Amazon FSx for Windows File Server，将应用程序部署从3天缩短到几分钟，存储成本降低了 50％。据介绍，目前公有云上57.7%的Windows工作负载已经跑在AWS上，所以这项服务帮企业解决了困扰已久的痛点。
Amazon FSx for Lustre则是云上的高性能文件存储服务，可提供亚毫秒级延迟、高达每秒数百 GB 的吞吐量和百万级的 IOPS，被广泛应用于机器学习、高性能计算、电子设计自动化、生命科学、自动驾驶和视频渲染等需要高性能共享存储的工作负载。
这两项服务在中国区域的上线，标志着AWS目前所有的存储服务都已经落地中国市场。目前，AWS存储服务“全家桶”覆盖了对象存储、块存储、Linux文件存储、Windows文件存储、高性能文件存储、低成本归档存储以及云上备份存储，同时提供云服务实现PB级数据传输上云，以及本地IT环境与云存储的集成。
AWS存储服务“全家桶”
亚马逊云服务(AWS)大中华区产品部总经理顾凡表示，AWS云存储服务的优势主要表现在四个方面：一，完整的数据安全机制；二，至广至深的云存储服务，满足客户的多样化需求和灵活部署；三，AWS云存储服务和AWS其它服务，如计算、分析、监控、人工智能与机器学习等均能实现高度集成；四，开放的生态系统。
细：产品分级颗粒度细
提到AWS存储服务，不得不提Amazon S3。Amazon S3是和AWS一同诞生的对象存储服务，距今已经有14年历史，也是使用最广泛的AWS存储服务之一。
经过十余年对客户需求的洞察和迭代，Amazon S3已经进化成了包含六款不同细分产品的存储系列，按照客户对数据的访问频率，也就是数据的冷热程度划分。企业可以根据不同工作负载对性能、成本的需求，灵活配置最佳存储方案：
S3 Standard，适用于频繁访问的数据的通用存储；
S3 Intelligent-Tiering，适用于具有未知或变化的访问模式的数据；
S3 Standard- IA和 S3 One Zone- IA，适用于长期存在、但访问不太频繁的数据；
Amazon S3 Glacier和 Amazon S3 Glacier Deep Archive，适用于长期存档和数字保留。
其中，S3 Intelligent-Tiering最能体现云存储服务的灵活性，其针对的是数据冷热变化无规律的场景。S3 Intelligent-Tiering将对象分为频繁访问和不频繁访问两个层级，通过机器学习可以自动将对象移至最经济高效的访问层，帮助企业优化成本，无需客户主动参与。比如可将连续 30 天未访问的数据移至不频繁访问层，一旦需要访问不频繁访问层中的对象，则对象将自动被移回频繁访问层。
一站式：高度集成，构建云上数据湖
目前，越来越多的企业选择构建自己的数据湖。因为数据湖已经成为一个可以存储所有结构化和非结构化任意规模数据，并可以进行大数据处理、实时分析和机器学习等操作的统一数据管理平台。据介绍，目前在Amazon S3上已经运行着数万个客户的数据湖。这得益于AWS存储服务强大的集成性。
围绕着Amazon S3，AWS众多的存储服务可以提供数据全流程管理，从数据注入、数据清洗，到数据仓库、数据分析。“数据分析、大数据、数据湖、AI/ML、应用的现代化、容器，所有这些新的工作负载的迭代和演进，对存储的需求就是要高度集成。”顾凡表示。
在智能出行行业，一个基于 Amazon S3 快速开发和部署数据湖的例子是丰田互联。每天在中国行驶的丰田汽车会产生数十 TB 级的数据，如何注入、存储、解码、转换、分析数百万辆车实时产生的海量数据成为巨大的挑战。在AWS的帮助下，丰田互联仅用5个月时间就完成了数据湖项目Toyota Big Data Center China的开发和部署上线。利用 Amazon S3 优异的可伸缩性和高可用性，丰田互联可以高效地完成从实时数据注入、解码到分析、应用的全流程。
2020年9月发布的《IDC MarketScape：全球公有云IaaS服务供应商评估报告》中，IDC 认为“AWS 继续保持其在公有云 IaaS 市场的主导地位，并为客户提供当今公有云中最广泛的基础设施服务组合。”这背后，AWS广泛而深入的存储服务功不可没。
本文为「智能进化论」原创作品。
