2020年9月9日，MMA中国于上海举办MMA IMPACT 论坛。今年论坛以数字重塑为题，围绕持续构建健康透明广告生态、营销技术变革、商务模式变革和人才和组织结构的变革多个角度展开。
近年来，人工智能一直是一个热点话题，科大讯飞副总裁/消费者BG执行总裁于继栋围绕着论坛主题「数字重塑」发表主题演讲，深度解读了人工智能技术在驱动企业数字化转型过程中的重要作用。讯飞理解企业数字化转型，是以用户为中心，价值创新为目的，用大数据、人工智能等驱动业务变革的企业增长战略。从组织设计来看，是在数据驱动型组织架构的保障下，构建能承载、管理和应用企业级数据资产的技术基建，并以大数据和人工智能为生产要素，从本质上寻求数据从业务中来，再回流回业务，来驱动产品升级，提升用户体验和价值创新，最终赋能企业增长。数字化转型为企业发展提供了前所未有的机遇，是新时代挑战下驱动企业增长的新引擎。
以下为现场演讲记录：
今天主要想抛砖引玉，探讨人工智能的发展和企业数字化转型之间的联系。这两年，企业数字化转型这个话题非常热。很多企业都在通过数字化转型不断提升效率，在营销端提升和用户之间的联系。
营销一直走在企业数字化的前沿。十年时间，营销本身也发生了非常多的变化。我今天从科大讯飞的视角，从我的视角来看人工智能和企业数字化转型是什么样的关系。
从去年开始，我们宣称人工智能迈入了红利兑现期。为什么这么说呢？人工智能在五年时间发生了长足的进步。大量人工智能技术在取代人类的一些技能。当然人工智能不是去代替一个人的个体，而是不断革新、升级人的某些技能，例如驾驶员与自动驾驶，速录员与语音转写，医生和智慧医疗，教师和自动阅卷。背后的逻辑是什么？我们总结了以下四个领域，通过人工智能会取得非常好的效果。
第一，原来是一个机器系统或者自动化的系统。需要依赖人去做一个接口，把信息输入进去。典型的案例就是十年前大量学生都在尝试以车牌识别作为自己的毕业论文。但是现在，车牌识别已经成熟到非常可用的程度。地下停车库这个行业已经被人工智能进行了彻底的革新。这是人机接口带来非常大的贡献。
第二，利用人工智能超级计算的优势、数据的优势，使用传感器和大数据来达到超越人的能力。典型例子就是天气预报。天气预报通过机器可以超过所有人。
第三，机器的优势在于稳定性和可传承性。典型的就是口语考试或者未来即将有的，现在已经在用的高考作文评分系统。这样的系统相比人的优势，它的情绪是稳定的，不会出现因为疲劳或者情绪的导向，会导致不公平、不公正。这样一个环境下，机器有着很大的优势。
第四，人工智能可以处理海量任务，不知疲倦。一个人工智能相当于一个超人，可以让他一直运作。以上是我们总结的、人工智能快速进入而且获得效果的四个方向。
在过去那些年，人工智能+大数据也为企业构建增长新引擎。大家知道，李宁是老牌的国产体育品牌；大家不知道的是，他们做了非常多的数字化转型的工作。这样一个传统型的企业，已经在数字化转型中获得非常大的红利。可以从销售成绩看到，李宁通过数字化转型获得新生。李宁通过大数据做全面的CRM，还有智慧门店、动态的智能获客，产品设计等等环节，都充分利用了数字化能力。其实不仅仅是李宁，安踏也是，这些消费品牌通过数字化转型，非常好地提升企业的产品和运营效率。
企业最终要凭自己实现快速增长，根本是两个：一个是做更好的产品，让用户获得更高的体验，这称之为效果。第二是提升企业的运营效率，让生产不再浪费。通过这两种驱动力量，我们能够实现长期的内生加外生的快速增长。数字基建能够实现企业的数字闭环，实现企业持续的效率和效果的提升，提升企业的快速增长。
我们可以提出一个畅想，数据和人工智能的融合，让企业成为一个智慧体。这是企业真正进步的过程。今天在场的观众大多主要是营销行业人员。其实营销在企业中是非常重要的一环，就是企业的眼睛，企业的耳朵，企业的嘴巴，能够和用户直接交流。但是，过去的营销数字化可能都针对单点功能，比如做一些单点的智能化体验，获得用户较好的口碑。这些成果并没有真正完全积累到系统。所以，我们希望能够通过AI 营销这种人工智能的赋能，让企业自己能够和用户实现高效的连接。
当然作为一个智慧企业，只有营销人也不够。在今天数字化转型层面，虽然营销在中间承担了非常重要的作用，但是要从更高的层面来看，企业如果要进行智慧化，需要在生产、财务、市场、运营、供应链等环节都做智慧化改造。只有这样的智慧化提升之后，企业才能真正具备力量，跑得更快。营销能够制造用户需要，市场能够快速影响用户，运营能够降低成本，财务数据才能体现到企业是不是赚钱。真正的企业数字化转型，就是让企业通过人工智能、大数据让它更加智慧。
我们也有方法论，横向统一规划，纵向场景切入。假如没有大数据的体系，统一的标准规范，没有统一的称之为神经系统这样一个传输系统，场景切入的智慧化改造形成的成果，不能有效传递给企业大脑，无法法让企业真正和用户实现有效连接和互动。我们建议，场景首先要做一个统一的规划，从营销、产品运营、供应链多个体系统一规划。我们当然从单场景一个个去做起。我们可以找到每个企业适合的场景去切入，去积累到中枢系统，去形成我们的长期的智慧化的有效迭代的过程。
科大讯飞作为一个人工智能赋能的技术性公司，我们已经服务过很多领域的企业。首先从企业的产品和智能化方面做起。汽车、家电、家居、酒店、餐饮行业都有一些企业的产品智能化升级，包括后台的AI系统升级的改造。比如海底捞这样的餐饮企业，最早是提供智慧客服，通过电话可以订餐。用户可以通过全自动化机器人实现订餐服务。现在已经在智慧门店、生产计划、菜品识别方面有了更多案例。中餐行业，菜品识别其实是非常难的系统。我们靠人去收集每个菜被用户点多少，非常麻烦，每个门店也做不起来。但是人工智能可以，它通过每天智能识别一个菜品，统计出哪些菜更受用户欢迎，哪些用户对这个菜品评价比较好。类似这样一些事情，人工智能更加适合去做。
包括我们智能硬件产品，我们首先通过产品智能化改造，让硬件产品和用户实现比较好的互动。交互的体验能够形成用户迭代的基础，帮企业做智能化营销。营销和产品形成了更多用户迭代的数据。当然我们也会帮他们做线下智慧门店的改造，能够了解用户在购买前，他对产品的哪些方面感兴趣，有什么样的顾虑。这样统一规划改造之后，通过产品智能化升级，通过数字化的升级。能够帮助像智能硬件产品从百万级用户迈向千万级用户量级。
我们来看看背后的逻辑，就是从场景上，从更高的维度上看，需要把用户从更多场景上打通，从时间上把用户时间维度拉得更长。原来是单场景的情况，但是从空间、时间扩展、拉长，实现智能化和智慧化的改造。背后其实是整个用户持续价值的升级。我们持续通过获客和培育转化的过程。企业和用户之间实现多次迭代，能够发挥每个用户的长期的全生命周期的价值。不仅仅是科大讯飞，我认为是一个行业、生态可以做的。我们今天主动提出来这个事情，需要在座的所有合作伙伴一起去考虑，我们在营销这样的领域，在数字化、技术赋能的过程中能不能帮助客户去实现从更加高的维度去看长期的价值，帮助企业实现更快的增长。这才是未来我们面对行业变化中，每个企业、每个合作伙伴都应该慎重、积极思考的问题。
最后，我希望通过未来人工智能和大数据，让企业能听会说，能看会认，最好能理解会思考，实现企业的持续快速增长。这是我们的目标。我今天分享的内容就这些，谢谢大家！
