新冠肺炎疫情肆虐，在全国人民的共同努力下，最近几天疫情发展终于放缓，但是我们仍然不能掉以轻心，因为在防控过程中，我们还有很多事情要做，其中第一步便是疑似病例的诊断。

目前，对新冠肺炎的诊断方式中，病毒核酸检测作为病理学证据，被认为是新冠肺炎诊断的主要标准，医生需要使用专用的测试盒检测病人的呼吸道样本，如果核酸检测呈阳性，即确诊为新冠肺炎。

但是这种诊断方法存在一定的短板，单单检测时间就需要2小时左右，再加上送样和出报告，时间会更久。

最近有机构还研发出了快速检测试剂盒，据介绍，快速检测试剂盒可以在20分钟以内出结果，检测效率提高了不少。

但是，随着疫情的发展，确认病例样本越来越多，临床诊断数据也丰富起来，因此，新冠肺炎的影像学大数据特征也越来越清晰，在这种情形下，CT影像作为一种新的诊断方法，在被越来越多的医生使用。

CT诊断有着方便快捷的优点，在基层医院也很容易普及，一名患者的肺部CT图像数量有300张，通过CT诊断，需要耗费医生5分钟到15分钟不等的时间，可以作为辅助诊疗手段。

为了更快的提高诊断效率，2月15日，阿里达摩院联合阿里云共同研发了一套针对新冠肺炎的AI诊断技术。这种技术可以在20秒内对新冠肺炎疑似病例的CT影像做出研判，从而为临床医生提供辅助诊断依据，大大提升诊断效率，目前，这种AI诊断技术的准确率可以达到96%以上。

自此，AI技术也为抗疫工作贡献了自己的一份力量。

其实这里用到的AI诊断技术我们并不陌生，我们智能手机上的智能拍照功能用的就是AI，两者都用到了图像识别，智能拍照是通过算法，根据场景进行照片自动美化，而AI诊断则根据患者的CT影像进行大数据分析，继而进行诊断。

这里的大数据也就是新冠肺炎患者的CT影像样本，通过识别几千个病例的样本，再结合人工智能学习样本的病灶纹理，最终建立了一套针对新冠肺炎CT样本的AI算法。

算法训练的结果就是，可以让AI以96%的准确率从待诊断患者中识别出新冠肺炎患者的肺部CT。

目前，河南版“小汤山医院”郑州岐伯山医院已经引入阿里的AI诊断，后期还将接入湖北、广东、安徽等近100家医院。

不管怎么说，作为一种辅助诊断手段，AI诊断在减轻医生诊断压力方面做出了一定贡献，希望未来能有更多的AI落地，造福我们的生活。