在数据时代，AI深度学习与算法、大数据的进步与发展将使得人类迎来一个全新的时代，在这个时代中，人们尝试用AI技术去解决一些现实中面临的困难，从而促进整个文明社会的正向演进与发展。

如今，在肆虐的新型冠状病毒面前，人类并不会无动于衷，在如今疫情防控的重要时刻，人们正在经历一场面对新型冠状病毒的“无声战役”。在由医学专家，医务人员构成的“一线战场”上，人们真正夜以继日的与这次来势汹汹的疫情进行着殊死搏斗。

在这场抗击病毒“战役”中，AI、大数据等新技术的时代背景下，线上化和智能化技术的应用使得人们在抗击疫情一线的同时开辟“经济西线”战场，以此弥补疫情可能带来的经济损失。

AI“进化”的“一小步”，智能外呼的“疫情西线”反击

今年春节，“冠状病毒”无疑是最让人揪心的词汇，面对咄咄逼人的疫情形势，百度、阿里、腾讯、京东、快手等互联网企业们，在用自己强大的移动生态能力，构筑了一条“网络前线”以反击由新型冠状病毒带来的严峻疫情。

与此同时，AI技术也正在深入疫情防护的各个领域，开始新一轮的“技术式反攻”。

据新京报报道，此前，北京大学工学院在对于2019新型冠状病毒宿主的研究中，就使用了基于深度学习模型的AI技术寻找病毒宿主，并取得了一定的成果。经科学家研究发现，蝙蝠和水貂可能是新型冠状病毒的两个潜在宿主。

在抗击疫情的“经济西线”，基于马上金融的智能交互平台，得助智能通过智能云呼实现云办公的形式，以云呼叫中心、外呼机器人、在线客服、智能客服、灵智工单的协同运营，以AI技术的商业化有效帮助企业维系与客户间的链接，保障部分经济活动的正常运转。

2月3日马上金融创始人兼CEO赵国庆分享了得助智能：智能交互平台在现实场景下的应用实例。

“消费金融有很重要两个特征，贷后管理和客户服务是构成了业务联系性重要组成部分，但是贷后管理和客户服务人员是劳动密集型的。”赵国庆向媒体朋友分享道：“我们把公司云呼叫中心进行分布式部署到员工家里。这样的话在过节的时候我们还能够给我们的客户提供比较好的服务、保护以及进行更好触达。”

在触达家庭单位的分布式部署一方面在疫情面前可以有效解决劳动密集型的客服工作问题，另一方面，也表明基于马上金融的智能交互平台的得助智能外呼在部署上灵活性，即“按需分配”下，通过对AI外呼平台资源的合理分配做的资源效率的最大化利用。

如今，AI技术逐渐成为一种技术基础设施，推动整个社会的高效运转。现在，AI智能语音技术已经开始大范围的商业应用，并在这一场新型冠状病毒的疫情中，发挥着重要作用。

以马上金融的智能交互平台中的得助智能外呼为例，凡是机械、重复、枯燥的电话拨打任务都可以交给得助智能外呼辅助完成，在应用场景上如快递通知、客户筛选、身份认证、问卷调查、事件营销等。

在实际的应用中，面对2000余位客户的外呼，智能外呼仅需用时几十分钟就能完成全部外呼工作。而同样的工作量如果通过人工外呼，则需要20名工作人员才能完成。

在应用行业上，智能外呼可以实现金融理财、保险、房地产等多个行业的售前、售中、售后场景，将企业营销方式重构为智能+人工，并借助SCRM系统，统计分析客户数据，多维度分析报表从而实现全维度AI+数字化营销。

以金融行业为例，在前端的获客、销售环节还是后端的服务、贷后管理等环节都需要AI外呼的效率赋能，从呼叫中心入手，进行服务增效，是诸多消费金融企业的必选项，而在呼叫中心系统的选择上，诸如行业头部企业马上金融等，均选择了使用得助智能云呼叫中心。

虽然AI智能外呼是AI技术商业进化的“一小步”，但也正是商业化的“一小步”使得面对肆虐的2019冠状病毒疫情，社会企业机构才能够构筑起抗击疫情“西线战场”，以AI技术的商业化来挽救部分由疫情冲击带来的经济损失，从而实现疫情“技术式反攻”的一大步。

AI外呼的进击的背后，“动态规划”法则下的技术、商业革新

智能外呼抗击“疫情西线”的本质，是AI语音交互技术的商业化应用。而AI语言交互的过程的核心，是数据在“动态规划”逻辑下对数据特征的精确匹配。

在数学领域，动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。在AI语音交互上，实现交互的过程可以看作是一个对语音输入数据反馈“最优解”的数据匹配过程。

在马上金融得助外呼AI与客户语音交互的过程中，由语音识别反馈技术为核心，实现交互层AI与人的交互触达，然后由算法层进行“动态规划”解析，将完整语义下的文字数据拆解为特定的“数据包”，并由算法将“数据包”与已有“语言系统数据”进行精确匹配，从而实现AI对语义的理解并给出反馈。

这样的技术进化带来的影响反映到商业上则是革命性的，即：当真实场景中的服务营销不再过度依赖于人力，对人力的解放可以使更多的资源投入到订单的转化阶段。

对于传统人力电销，外呼AI的效率有飞跃式的提升，据统计得助智能外呼AI每天可拨打电话800~1200通，根据线路并发情况还可进一步提高拨打量。

在费效比方面，外呼AI的提升则最为明显，一方面，外呼AI购买后也不需要按月发放工资、奖金，缴纳社保等成本支出，另一方面据统计，一两套智能语音机器人系统就可以代替6-10个初级客服，大大节省了企业的人力成本投入。

在商业效率方面，AI外呼可以实现从合规保护、智能提醒、智能决策分析等方面达成全流程的AI智能化商业效率提升。

以马上金融得助外呼AI为例，从AI线索筛选到转化，实现了全流程的记录监管，通过智能化的拨号策略规避号码拨打带来的合规风险，同时自动提醒坐席跟进任务，不遗漏任何线索，并通过隐私数据隔离，进行销售个人的线索保护。

在决策端，通过SCRM系统，得助智能决策引擎可实现智能决策，通过策略组合与客户画像的多维分析，以智能化的用户偏好为基础，通过标准化的线索根据，从而完成客户画像到用户转化的效率提升，并行客户LTV（全生命周期价值）的维护和管理。

事实上，外呼AI的商业应用有效解决了电销监管趋严、获客成本上升、人力费效比低下、存量客户LTV价值开发困境等行业痛点，而在诸多AI细分技术的商业化道路上，目前AI外呼是少数应用较为成熟且前景广阔的AI技术之一。

未来，AI外呼的商业化进程也将进一步深入，成为AI商业应用的重要推进力量，同时在不远的明天，AI外呼在抗击疫情“西线战役”中的作用将愈发凸显，成为一支重要的进击力量。

结语

以技术为支撑，商业社会也在全力构筑抗击疫情一线背后的“经济西线”，最大程度的减少疫情带来的经济损失，我们有理由相信，在多方力量的共同努力下，我们可以控制疫情，战胜病毒，打赢这场抗击新型肺炎的攻坚战！