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百万AI人才缺口如何补?这场数据智能创新大赛提供了新思路

大数据在线 2020-01-10 阅读: 8,651 次

“21世纪什么最贵?人才!”--多年前黎叔这句名言现在依然萦绕于耳。

如今,在数字经济方兴未艾之际,人工智能领域的人才更显得弥足珍贵。根据教育部最新数据显示,我国人工智能人才目前缺口超过500万,供求比例为1:10,市场处于严重供不应求的状态。

现状之所以会如此,一方面因为人工智能是一个跨学科、跨专业、甚至是跨行业的融合交叉领域,人才培养难度相对较大;另一方面,国内人工智能相关教育起步较晚,虽然目前各大高校纷纷成立人工智能学院,加速人才的培养,但人才培养建设体系依然处于探索之中,离市场需求依然有着不小的差距。

这种局面如何打破?正所谓是从培养中来,到实践中去。人工智能领域人才的加速培养不仅需要高校,更需要“产、学、研、用”多方参与其中,在培养模式上更加贴近实践,方能“不拘一格降人才”。近日,一场数据智能创新应用大赛不仅吸引了来自国内外人工智能从业者、高校及科研院所的广泛关注,也为人工智能人才培养提供了一种新思路。

百万AI人才缺口如何补?这场数据智能创新大赛提供了新思路

为何这场智能大赛初显影响力

事实上,近一两年以来,国内并不缺乏人工智能领域相关的竞赛。在众多竞赛中,“2019数据智能创新应用大赛”可谓是一经推出就脱颖而出、独树一帜。该项大赛由北京市科学技术委员会人才交流中心和百分点联合主办。自启动以来,大赛得到了国内外人工智能从业者、高校及科研院所的广泛关注,累计1140名选手、663支队伍参与其中,在国内外形成了广泛的影响力。

参赛队伍中既有来自北大、清华、爱丁堡大学、卡内基梅隆等国内外知名高校的精英,也有来自美国、英国、瑞典等海外国家选手,还有微软、腾讯、百度、联想、小米等人工智能领域知名企业,甚至国网、万达等传统行业龙头也纷纷加入其中。此次参赛者中,企业选手占比31%,高校选手占比57%。

“2019数据智能创新应用大赛”之所以能够广泛地将“产、学、研、用”汇合在一起,在于赛事跟实践的紧密相连。根据介绍,本次比赛题目源自百分点十年实践中的真实应用场景,为让进一步提升参赛选手应对真实应用场景的能力,百分点还向参赛选手开放了业内首批法律问答类数据集。

百万AI人才缺口如何补?这场数据智能创新大赛提供了新思路

百分点董事长兼CEO 苏萌博士

百分点董事长兼CEO苏萌直言,百分点的出发点是希望搭建一个好的舞台,让AI人才在场景应用中发挥无限才智,而落脚点是与产业链各方共同推进相关人才的培养,加速AI在垂直行业的落地与应用。

依据竞赛规则,大赛组委会和专家评委通过对参赛队伍提交的任务结果进行审核,最终产生了本次大赛一二三等奖共计6支获奖队伍。在比赛期间,参赛队伍体现出了难得的活跃性,这要归功于比赛题目的有趣性和高价值性,各个参赛队伍成员围绕某些问题在比赛群里经常进行非常激烈的讨论。

本次荣获一等奖的微软团队成员是黎彬就表示,本次大赛的“基于Adversarial Attack的问题等价性判别”是非常有趣和专业的问题,通过研究智能对话的鲁棒性进行算法创新,可以将这个问题应用到智能聊天、智能客服、智能问答、搜索等多领域。来自国电旗下的亿榕信息郑耀松也表示,本次比赛题目方向对于解决实际业务场景问题有很大帮助,并且数据集标注质量非常高,整个参赛过程受益颇多。

探寻未来数字经济人才培养

众所周知,发展数字经济已经成为国家又一项重要发展战略,将数字经济打造成新的经济引擎成为业界共识。不过,面向未来数字经济相关人才的培养可谓是任重道远,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的新一代ICT技术快速发展,不仅带来了技术上的融合,也让相关人才培养的难度进一步提升。

首先,像人工智能、大数据等都是专业交叉性强和学习难度较高的学科,学生除了需要掌握足够丰富的计算机相关知识之外,还需要具备统计学、数学基础,在这基础之上,还需要具有一定的业务领域知识,才能将所掌握的相关技术在业务场景中进行落地,这些无疑增加了相关人才的学习难度和培养周期。

另外,国内高校在人工智能领域的师资力量依然严重不足,可借鉴的经验则是少之又少。最典型的就是,目前国内完整的人工智能和大数据科学人才培养体系还没有形成一整套完善的规划方案,大部分学校虽然成立的人工智能学院,但是还是处于摸索阶段。学堂在线副总裁张波表示:“教育部已经批复了至少三批人工智能学院,但是痛点依然是师资力量不足、课程比较老化。”

此外,目前很多培训机构或者高校缺乏企业项目实战案例和可以用于研究的商业数据,使得学生难以做到学以致用。

猎聘网副总裁朱海英直言,相比于2015年,2019年对于大数据和人工智能整体人才需求量增加了11倍,全球都面临着人才匮乏的情况。比如,百分点作为国内最早一批专注大数据、人工智能技术在行业落地的企业,多年以来一直切身感受到相关人才的匮乏。百分点CTO刘译璟就直言,百分点对于大数据、自然语言处理、人工智能等方面的人才一直有着强烈需求。

目前来看,要加速人工智能领域人才的培养和解决市场供需不平衡,必须将领先的人工智能企业与高校之间构建起好的桥梁,将企业的创新实践与人才培养对接起来,通过多种方式来增大人才培养力度。北京智源人工智能研究院副院长、清华大学计算机科学与技术系副主任唐杰认为:“国内大学招生比较固化,每年专业人数规定了数量。因此,除了高校之外,的确是需要包括企业、在线教育、培训机构甚至一些政府机构能够参与进来,共同推动人才的培养。”

百万AI人才缺口如何补?这场数据智能创新大赛提供了新思路

清华大学计算机科学与技术系副主任唐杰

事实上,目前国内正在加速建设基础人才培养和高端人才引进与回流方面的机制。除此之外,像“2019数据智能创新应用大赛”这种方式也的确是给人工智能人才培养提供了新的思路。比赛题目和方向源自人工智能领先企业在自身业务实践中的应用场景,具有一定的前瞻性和很高的专业性,让来自不同领域的参赛选手真正可以“以赛代练”,在这个过程中不断成长。

百分点的人才格局与AI实践

作为“2019数据智能创新应用大赛”的主办方之一,百分点对本次大赛异常重视,投入了大量的精力、人力参与之中,包括结合多年人工智能在行业实践中的经验,提炼出大赛的题目方向,并且投入精力向参赛选手提供高质量的标注数据,确保选手可以在比赛中获得更好的效果。

事实上,百分点之所以愿意投入到人工智能相关领域人才的培养,一方面源自自身业务发展的确人才有着大量的需求;另一方面也是源自百分点浓厚的学术基因和格局,百分点董事长兼CEO 苏萌作为国家“千人计划”专家、北京大学国家发展研究院特聘教授、北京大学光华管理学院研究教授,过去一致致力于相关人才的教育与培养工作。百分点自成立以来,一直与国内外多所知名高校进行紧密合作,持续投入资源来加速“产、学、研、用”等环节。

例如,百分点已经获得最新一期博士后科研工作站的资格。苏萌介绍道,百分点非常重视技术研究,以及技术与行业应用的融合,希望与业界各方共建人才培养机制,共同推动人工智能领域的人才培养与创新。

而在AI行业实践方面,百分点在过去十年积累了丰富的行业实践经验。目前百分点的业务实践主要集中在两大领域:To G和To B。在To G领域,百分点已经深入到公安、政府等行业之中,利用人工智能、大数据等相关技术来提升政府机构的决策效率;而在To B领域,百分点通过人工智能和大数据技术帮助企业更好地了解市场、消费者和自身的产品。

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百分点CTO 刘译璟

根据刘译璟介绍,百分点已经构建起了整体的数据智能解决方案,在底层去实时解决海量数据的处理与交互;中间层则是认知智能层,重点是自然语言处理、知识图谱等方面技术研发和应用开发,上层则是将底层技术运用到具体行业应用之中,包括对话、交互等,进而支持不同行业的业务决策。

目前,百分点已经在国内包括政府、公安、媒体出版、零售、制造等多个行业获得了大量客户,并且在2016年率先走出国门,大数据和人工智能解决方案在非洲、拉丁美洲、东南亚、中亚等多个国家和地区得到应用。

“百分点一直在做的事情就是让大数据及人工智能技术能够在政府和企业自身业务中真正解决实际问题,而不是仅仅让这些技术停留在‘非常炫酷’这个层面。”刘译璟最后表示道,“这次大赛我们将过去积累的经验和数据开放出来,就是希望通过比赛让大家共同去琢磨怎么用好大数据、人工智能,将技术的价值体现出来。”

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