作者 | 小葳
2025年，Agent不仅成为SaaS企业标配，更快速步入大规模商用的关键节点。那么，企业客户到底买不买账？Agent实际应用效果如何？
作为一种全新的产品形态，B端Agent在价值定义、研发模式、迭代周期等方面，和传统软件、SaaS有很大不同。尽管美国在B端Agent的落地进程上可能领先半步，但全球市场基本处于同一起跑线，也就是说没有特别成熟的范例可以参考，大家都在探索期。
与通用性的C端Agent不同，B端Agent的挑战已从技术探索转向价值定义与场景落地：如何与客户共同锚定具体业务场景，并让Agent成为业务流程的有机组成部分。对于SaaS企业，这不仅是一场技术革新，更是一次商业模式与协作生态的深度重构。
自今年3月份推出首批Agent产品以来，销售易通过上百家客户的应用实践，快速打通“产品试用-客户反馈-性能迭代-商业落地”的闭环，同时通过与头部客户共创的研发范式，探索更多Agent落地场景。近日，销售易CTO刘志强与产品副总裁罗义分享了销售易AI CRM-NeoAgent落地背后的故事。
锚定：客户到底为什么买单？
“企业客户的决策其实有一个很清晰的标准，Agent是否真正能够为企业业务产生价值。是，我就买单；如果说只是个玩具，可能试用一下就结束了。”
销售易产品副总裁罗义一语道破了企业客户的决策本质。
通过上百家客户的应用实践，销售易验证了Agent在营销、销售、服务三大场景的成熟商业路径，并精准锚定客户对Agent的三大核心诉求：性能、便捷性、增长。这三个价值决策点也是销售易开发所有Agent产品的出发点。
第一、性能驱动：提升效率与数据质量
“Agent的选型完全是业务价值导向的，往往由企业的业务或销售一号位和 CIO共同决策。客户的决策点在哪里？首先是谁的准确率更高，谁的性能更好，也就是投入产出比。“ 罗义表示。
过去由于层层表单的设置，销售人员每天需要花费大量时间在录入工作上，导致录入信息质量不高，企业无法获取一线真实数据。销售助理Agent通过自然语音交互的方式，从源头上提升销售工作效率，同时提升数据质量。
比如，销售助理Agent 中的“百事通”工具可以帮销售人员一键获取工作所需的资料，“查CRM”获取客户所有历史互动数据，“问知识库”随时调出公司具体产品信息。过去需要耗时耗力填写的拜访记录、新增客户条目、工作报告等，现在只要语音录入，Agent就能自动生成格式准确的初版文档，稍作调整就可提交。
销售易销售助理Agent示意图
借助分析师Agent，管理者只需用自然语言提问，Agent便能自动整合多维数据（CRM、知识库、外部工商信息等），并以可视化的方式呈现数据洞察。
第二，便捷性：能否快速落地
“在性能之外，客户优先考量的是能否快速落地，把业务价值快速呈现出来。”罗义表示。
一个对企业产生真正价值的Agent，必须是“原生”长在CRM等核心业务系统之上的。因此，它能天然无缝对接CRM系统的原数据、数据权限和复杂业务流程。
由于原生在CRM系统之上，销售易Agent全线产品具备开箱即用的特性。企业还可以在Agent平台量身定制符合自身业务需求的Agent。
第三，业务增长，实现Agent的商业价值转化
“CRM 系统最终是要帮助企业来实现业绩增长的，业绩增长首先需要帮助企业选择高质量的客户，这背后必须有高质量数据洞察支撑。湖仓一体数据平台就是Agent智能能力的支撑。”销售易CTO刘志强表示。
销售易全线Agent的智能能力构建在实时多模态湖仓一体数据平台之上。该平台打通了多维度企业信息库，包括CRM系统数据，工商数据、招投标数据等外部第三方数据，企业内部知识文档数据等。因此，Agent可以基于360度客户数据做出智能分析和决策。
共创：Agent价值落地的加速器
传统软件开发往往遵循固定的路径：产品经理设计功能，研发团队开发，最后推向市场。而在AI时代，这一模式正发生根本性的转变。
正如刘志强所言：“AI 时代，我认为和之前的软件最大的差异性在于价值的定义。AI 到底能够为企业提供哪些价值，在场景落地方面其实大家是有些模糊的。我们希望通过共创把价值落地的最后一公里探索清楚，同时也通过标杆客户的典型场景验证我们的产品能力。”
销售易选择了一条与众不同的产品开发路径——与头部客户建立深度绑定的敏捷协作模式。销售易最新推出的“渠道经理Agent”、“营销Agent”,都是过去几个月在数场与客户共创的Workshop中诞生的。
以米其林中国区为例，过去每个周一，数百名一线销售人员需要耗费整个上午手动填写客户拜访规划。这不仅是时间的浪费，更是宝贵人力资源的低效使用。销售易的"销售助理Agent"仅需3分钟就能自动生成每个销售每周30个客户的拜访计划，帮销售人员将更多精力花在更有价值的工作上。
在客户数据质量方面，Agent同样展现出巨大潜力。过去，米其林销售人员拜访经销商门店后，在填报拜访记录时难免存在主观美化，导致企业无法拿到最真实的活动记录。"渠道经理Agent"通过智能提取拜访录音中的关键信息，大幅降低了人工干预，确保了数据的真实性和完整性。
某大型跨国制造企业的营销痛点，进一步诠释了Agent助力增长的价值。传统方法中，老客户价值挖掘需要市场人员制定复杂规则，反复尝试筛选，效率低下、周期漫长。销售易"营销Agent"应运而生，能够从海量数据中智能挖掘客户画像，自动生成并执行个性化营销策略，直接指向企业最核心的增长命题。
销售易营销Agent示意图
可以看出，Agent将SaaS企业与客户共创的模式推向新的阶段，这种共创模式带来的价值是多维度的：
对于客户：不再是被动接受产品或服务，而是主动参与价值与场景定义，确保Agent精准解决自身最迫切的业务痛点。Agent也在重新定义企业的增长方式：从被动等待转变为主动创造，从经验判断转变为数据驱动。
对于SaaS企业：共创能够在真实场景中打磨产品，快速迭代，验证价值主张，避免闭门造车。
对于行业：能够快速沉淀出可复制的标杆案例和解决方案，为Agent应用大规模落地探索方向。
长板：技术、生态与体验的三重壁垒
在人工智能Agent迅速普及的今天，SaaS企业如何构建独特的竞争优势？销售易的实践为我们提供了一个清晰的路径。
底座：数据与能力的坚实根基
对于企业级Agent而言，数据是一切能力的源头。销售易深谙此道，将CRM的基本功作为核心底座，构建起全方位的数据能力。这不仅是简单的数据积累，而是通过湖仓一体技术实现数据的深度整合和智能应用。
360度全景客户数据不仅仅是一个技术概念，更是企业洞察市场、把握客户需求的利器。通过沉淀不同行业的最佳实践和方法论，销售易为Agent赋予了更加精准的行业智慧。这种基于数据的深度理解，让Agent不再是通用的技术工具，而是具有行业特性的智能助手。
生态：与腾讯深度融合的协同引擎
销售易与腾讯云的深度合作，为Agent的快速落地提供了强大的技术支撑。
正如罗义所言："我们能够快速地推出Agent产品，在生产场景中赋能客户的实际业务，与腾讯的深度合作密不可分。" 这种合作渗透到技术研发的方方面面：从底层模型选择，到RAG（检索增强生成）技术，再到向量数据库的应用等等，腾讯云专家团队为销售易提供了全方位的技术建议和帮助。
体验：开发者赋能的创新模式
技术的终极价值在于使用。销售易的创新之处在于，他们没有将Agent技术封闭在自身的堡垒中，而是将开发自主权交还给企业。通过NeoAgent平台，企业还可以根据自身的特定需求，灵活定制和调整Agent的功能。
这种开放式的平台设计，实质上是在构建一个企业级Agent的生态系统。它不仅降低了企业接入的技术门槛，还为企业提供了最大程度的技术自主性。
结语
透过销售易Agent的创新实践可以看出：企业不为技术概念买单，只为业务增量付费，能创造价值的才是生产力。
同时，Agent不仅仅是一种技术，更是一种商业模式的革新。在这个过程中，客户不再是被动的接受者，而是积极的共创者；SaaS企业不再是封闭的堡垒，而是开放的生态系统。
在这个充满可能性的时代，唯有保持开放、敏捷和共创的心态，才能真正释放Agent的商业价值。
END
本文为「智能进化论」原创作品。
