站在Agentic AI爆发的临界点，企业应该如何选择AI服务？又应该做好哪些准备？

Agentic AI爆发的五大因素

“Agentic AI有机会成为亚马逊云科技下一个数十亿美元规模的业务。”亚马逊云科技CEO Matt Garman如是说道。

而在最近召开的2025亚马逊云科技峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松也再次强调：“我们正站在Agentic AI爆发的临界点，这场技术革命将彻底重塑企业竞争格局。”

储瑞松指出，之所以亚马逊云科技会得出Agentic AI即将爆发的论断，主要源于以下几大因素：

1、在过去的两年多里，AI大模型能力的发展日新月异，不少大模型已经具备了类似人类大脑一样的思考能力。

2、模型上下文（MCP）协议的出现，就像是USB接口一样，让大模型驱动的智能体能够以简单、标准化的形式去访问数据和使用工具，从而使得其可以更加方便地与周围的世界互动。而通过智能体到智能体（A2A）协议，开发者还能够实现不同智能体之间的协作。

3、斯坦福大学2025年人工智能报告指出，推理成本在过去的两年里下降了约280倍。成本的急速降低，使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。

4、以Strands Agents为代表的高度抽象、强大、灵活的SDK的出现，使得开发强大的Agentic AI系统变得轻松容易。只需少数几行代码，企业和开发者就可以开发出一个多智能体协同的应用。一个人就可以抵得上一个团队，这在过去根本是难以想象的。不仅如此，亚马逊云科技旗下的Amazon Q等AI加持的开发工具，也使得AI应用开发的效率成倍提升。

5、得益于企业此前在数字化方面的大量投入，如今许多场景里数据和应用的API都已经就绪，可以直接供AI智能体使用。

Agentic AI爆发所带来的技术革命，其商业价值正在日益凸显。作为一家初创企业，Cursor将AI深度集成到代码编辑器中，从而带来了编程方式的革新，自己也成为了科技企业中的明星；另一家初创公司Perplexity，则通过AI实时搜索引擎，提供了全新的信息获取和知识探索的方式，创造了新的商业奇迹。

【亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松】

构建AI就绪的数字化底座

面对Agentic AI时代带来的挑战与机遇，企业应该做好哪些准备呢？

储瑞松认为，企业需要从以下三个方面着手：

1、统一的AI就绪的基础设施：Agentic AI时代，企业上云的关键，是选择一朵对的云。这就要求为企业提供服务的云服务商必须具备全栈技术能力，且需要考虑安全性、稳定可靠、灵活性、技术领先性、长期性等各项关键因素。亚马逊云科技拥有覆盖全球245个国家和地区的基础设施，超过240项全功能的服务，并且能够通过自研芯片矩阵（Trainium2、Inferentia3）与Nitro系统，为客户提供超高性价比、从训练到推理的全链路加速方案，以及配套的网络和存储解决方案。

2、聚合并治理过的AI就绪的数据：Agentic AI时代，作为企业的战略资产，数据才能为企业带来真正的差异化价值。因此企业数据是否能够做到AI就绪，也就成为了决定企业AI应用水平的重要因素，并对企业Agentic AI“数字员工”的视野高度、能力范畴、决策水平和执行效果有着决定性影响。这就要求企业打破数据孤岛，有效聚合和治理数据。依托行业领先的全面大数据能力，亚马逊云科技能够助力企业打破数据孤岛，统一治理异构数据，实现基于数据的业务洞察。

3、明确的策略和快速高效的执行：这决定了企业能否快速实践Agentic AI应用，并及时总结经验、迭代提升、推广复制，更早地从中获益和叠加膨胀获益，从先人一步发展成为持续领先。这不仅需要企业客观预期Agentic AI的价值创造能力，而且还需要选择能够长期陪伴的合作伙伴和技术栈。凭借管理和技术的双轮驱动，企业才能有效利用Agentic AI的优势加速业务创新、提升客户和用户体验，革新商业模式。亚马逊云科技能够为客户提供领先的AI模型，以及简单易用、功能完善强大的开发工具。譬如亚马逊云科技提出的“双轨创新法”，就可以在保持核心业务稳定的同时，通过快速迭代验证AI场景价值。

“生成式AI和Agentic AI同样已从小规模的突破，发展成当今的超级浪潮。这一转变主要由不断创新的模型、海量可用数据及强大计算能力的融合所驱动。随着企业从谨慎探索转向广泛应用，以及亚马逊云科技等领先科技公司在模型能力、准确性、经济性与安全性等方面持续创新，这股AI超级巨浪正在重塑全球各个行业。”亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi表示。

【亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi】

亚马逊云科技的行业创新实践

为什么说亚马逊云科技是企业迎接Agentic AI时代的最佳选择？在本次亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技推出的“中国区域客户Agentic AI实践指南”引发了参会嘉宾的高度关注。来自不同行业、规模各异的亚马逊云科技合作伙伴的亲身创新实践，无疑是最具说服力的佐证。

在医疗健康领域，复星医药与亚马逊云科技共建的智能医学内容生成中心，通过NLP技术实现临床试验报告的自动化审核，将一致性检查效率提升70%，错误率下降至0.3%以下。

在零售电商领域，安克创新在亚马逊云科技的助力下，利用AI创新智能产品大幅提升了公司运作效率，其营销部门20%以上的广告均由AI全托管，在代码采纳和平台建设等多个领域也都取得了明显成效。

在制造行业领域，TCL借助亚马逊云科技的生成式AI平台，实现了产品创新迭代，将生成式AI应用于艺术电视及内容出海等方面，提高产品品牌力和用户体验，盘活存量电视内容，同时还利用亚马逊云科技的全球基础设施、领先的合规能力，实现了全球化发展。

在软件开发领域，ISV独立软件开发商合合信息在亚马逊云科技的帮助下，构建了开源的AI Agent终端管理工具Chaterm.AI，为开发者高效创新和降低成本提供了极大助力。

【亚马逊云科技Agentic AI实践指南发布】

Agentic AI时代的制胜法则

储瑞松表示，当Agentic AI的浪潮席卷而来，2025亚马逊云科技中国峰会传递的信号也愈发清晰——未来的商业竞争，将是AI原生能力的竞争。那些能快速完成技术基建、数据重构、组织变革的企业，终将在智能经济的新大陆上，书写属于自己的创新传奇。

储瑞松还强调，在Agentic AI时代，企业需要从过去的“成本优化”转向新时代的“利用AI加速创新、提升客户体验、革新商业模式”。届时高效创新的企业，将有机会大幅度提升客户体验，革新商业模式，并获取高额价值回报。

IDC中国研究总监卢言霞表示：“亚马逊云科技在本次峰会上全面展示了其面向生成式AI与Agent的最新产品能力以及诸如TCL、安克创新、复星医药等企业在内的最佳实践。其中下一代Amazon SageMaker展示了亚马逊云科技在数据与AI融合、Data for AI 方向的领先实践，Amazon Transform则代表了亚马逊云科技利用Agent帮助企业高效使用云服务的最新实践。本次峰会显示出亚马逊云科技在生成式AI以及Agent领域的大力投入及领先实践。”