如果2023年是生成式AI概念的兴起之年，吸引到全球各类用户的关注；那么2024年则是生成式AI的验证之年，不同行业的各类用户均或多或少在不同业务场景中对生成式AI进行验证。
无疑，经过两年的发展之后，生成式AI这项变革性技术正展露出极大的应用潜力。那么，生成式AI接下来会对企业业务应用场景产生哪些巨大影响？企业又应该如何让生成式AI应用顺利融入到生产场景之中？大模型未来又有哪些关键的趋势？
作为云计算领域的顶级盛会，亚马逊云科技 re：Invent大会一向是云计算、人工智能等前沿技术应用与探索的风向标。对于生成式AI带来的变革性影响，亚马逊云科技在2024 re：Invent大会带来全新的思考与洞察。
正如亚马逊云科技新CEO Matt Garman在大会所言，生成式AI是一项变革性技术，随着生成式AI更多进入生产场景，生成式AI将会与各类应用紧密集成，而推理也会成为未来应用中一个极为重要的组件。
与此同时，亚马逊CEO Andy Jassy也时隔三年再次出现在re：Invent舞台上。他在大会上宣布了亚马逊最新多模态大模型Nova，包括六个基础模型，支持多模式任务的文本、图像和视频处理。Andy Jassy 认为Amazon Nova是提供智能和行业领先性价比的最先进的新基础模型。
“应用已经彻底改变了。”Matt Garman在大会上直言道。
根据亚马逊过去多年的构建经验，计算、存储和数据库通常是应用构建的三大不可或缺核心模块；但现在，随着生成式AI的兴起和融入，推理正变得愈发重要，成为构建应用当之无愧的核心组件模块之一。
在Matt Garman看来，生成式AI具有改变和颠覆每一个行业的潜力，改变每一个流程、应用体验，而让生成式AI真正融入生产应用端，而不是停留在验证阶段，关键就是把推理这个核心组件做好。
因此，亚马逊云科技在今年大会上，着重介绍Bedrock产品的重要性，旨在在产品层上提供高性能、灵活、安全的模型推理服务，显著降低AI推理的门槛，真正帮助用户们用最简单的方法与工具来构建、扩展生成式AI应用。
例如，在Scaling Law的驱动下，大模型参数规模越来越大，但模型规模并非越大越好，在一些特别的领域或者场景中，往往需要小且快的模型，这也让模型蒸馏正变得越来越重要。但过去用户在模型蒸馏往往只能选择开源大模型，并且需要依靠AI框架和代码开发来完成工作，在效率和使用上属实一言难尽。
为此，亚马逊云科技在本次大会上推出Amazon Bedrock Model Distilation模型蒸馏功能，选择自己想要的模型去契合场景使用需求，更能够让模型运行速度大幅提升、成本大幅下降。
又如，哪怕是再好的大模型，也需要面临幻觉的挑战。当生成式AI进入到现实生产场景，用户不可避免地会遇到幻觉问题，这也是当前用户们对于模型在生产场景中应用的顾虑所在。亚马逊云科技的思路是自动推理检查，通过Amazon Bedrock Automated Reasoning checks来检查推理是否正确，防止事实错误、模型幻觉等出现。
再如，AI Agent是生成式AI应用的巨大价值所在。在单一、简单的工作任务重，AI Agent已经能够胜任，但是面对复杂任务时，数百个任务并行处理则带来的极为复杂的工作流，需要多个代理进行协同。为此，亚马逊云科技打造了Amazon Bedrock multi-agent Collaboration，支持多代理的复杂工作流程。
除了上述功能之外，亚马逊云科技在此次大会上还发布了不少于Amazon Bedrock相关功能。可以看出，随着生成式AI融入生产应用中，推理在未来将会无处不在，帮助用户真正做好推理的意义重大，而亚马逊云科技正在不断围绕Amazon Bedrock构建起越来越丰富的功能，以满足用户们在推理中遇到的各色各样的需求，从而加速推动生成式AI在生产场景的应用。
在本次大会上，亚马逊CEO Andy Jassy的出现可谓是一大惊喜，这是他在三年之后重返re：Invent舞台。
作为全球电商巨头，亚马逊与其他行业用户一样，也是积极拥抱生成式AI的一份子。在Andy Jassy看来，永远不会有一种工具统治世界，推动人工智能的应用关键在于降低成本和提升生产效率，而非参与各种评测和竞赛。
Andy Jassy介绍，亚马逊内部有大约1000个正在运行的生成式AI应用，并且开发了供内部使用的新模型，现在决定公开分享出来，于是就有了本次大会上发布的Amazon Nova最新一代多模态基础大模型。
据悉，Amazon Nova包括四款模型：Amazon Nova Micro是一款仅处理文本的模型，能够以极低的延迟和成本提供响应；Amazon Nova Lite是一款极具成本效益的多模态模型，能够快速处理图像、视频和文本输入；Amazon Nova Pro是一款功能强大的多模态模型，可在准确性、速度和成本之间实现绝佳平衡，适合多种任务；Amazon Nova Premier是亚马逊的顶级多模态模型，专为复杂推理任务而生，并可用于作为“教师模型”来蒸馏定制模型。
此外，亚马逊还推出了两款专注于创意内容生成的模型：Amazon Nova Canvas用于生成高质量图像；Amazon Nova Reel用于制作高质量视频。
Andy Jassy透露，目前Amazon Nova Micro、Lite、Pro、Canvas、Reel已全部正式可用，并且已经在Amazon Bedrock上线，而Amazon Nova Premier预计将在2025年第一季度可用。预计明年，亚马逊还将推出Amazon Nova Speech-to-Speech语音转语音模型和Amazon Nova Any to Any任意模态生成任意模态模型。
根据相关行业基准测试结果显示，Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro表现出非常不错的竞争力。例如，Amazon Nova Micro在所有11项适用基准测试中，其表现与Meta的LLaMa 3.1 8B相当或更优，Amazon Nova Pro在与OpenAI的GPT-4o的20项基准测试中，有17项表现相当或更优。
事实上，亚马逊云科技在大模型领域的布局正在走向完善，其竞争力也在加速凸显。除了过去Amazon Titan大模型之外，随着Amazon Nova系列基础模型的发布，亚马逊云科技进一步增强了自身大模型的实力。此外，亚马逊云科技与Anthropic的深度合作，也将有利于亚马逊云科技提供丰富的生成式AI服务给各种用户。
“给予用户选择权”是亚马逊云科技反复强调的核心原则。“亚马逊公司内部团队的洞察与实践表面，开发人员希望有广泛的 AI 模型可供选择，预计这种情况将持续下去。”Andy Jassy如是说。
当下，生成式AI、大模型依然处于产业发展的早期，技术、产品的创新保持着极高的活跃性，这也使得各类大模型涌现，模型本身也在不断地迭代、升级与演进，新版本、新功能层出不穷；另一方面，用户在生成式AI与场景的适配方面也处于早期，不同领域不同场景往往存在着不一样的需求，需要综合考虑大模型的性能、成本、可靠性等各种因素。
因此，亚马逊云科技认为用户在生成式AI需要有充分的选择权，从而更好地将生成式AI与业务场景进行融合。
例如，Amazon Bedrock已经推出了Marketplace，汇聚了超过100个大模型供用户进行选择。另外，用户往往需要根据具体业务场景需求来对模型进行蒸馏，亚马逊云科技Amazon Bedrock Model Distilation可以让用户选择lLama、Claude等多种先进模型进行蒸馏，让用户可以蒸馏出更适配业务场景的模型。
综合观察，如果说去年亚马逊云科技展示的生成式AI三层技术栈，给业界展示了推动生成式AI应用的整体技术框架；那么，今年大会亚马逊云科技针对生成式AI 的眼花缭乱、目不暇接众多新功能发布，意味着亚马逊云科技极大填充了生成式AI技术应用的技术框架，让生成式AI在工程化方面大幅前进。面向未来，随着生成式AI与场景的深度融合，亚马逊云科技在人工智能的数据、分析、训练和推理等方面全面、细致的工作，将推动用户们在通往生成式AI之路中行稳致远。
