2023年，全球领先的AI数字健康解决方案商维塑科技(Visbody)发布了运动健康领域首个采用生成式AI技术的大模型——夸父大模型，目前已经落地应用。夸父大模型具备专业知识问答、用户方案定制、课程规划等能力，预示着运动健康服务进入全新的智能化时代。

“夸父大模型上线后推出的首款产品AI教练助手，在国内有权限开通的用户中，开通率已经高达90%，复用率达到50%以上。”

近日，维塑科技CTO褚智威向国内媒体分享了维塑科技如何携手亚马逊云科技，快速开发上线夸父大模型的经验。

打造运动健康领域首个AI大模型：夸父大模型

成立于2014年的维塑科技在全维度3D智能体测等领域拥有行业领先优势。其人体数字化领域相关授权专利数量达到173项，位居全球第一。目前，维塑科技的产品已在全球58个国家超12000家医疗机构、专业运动队以及健康塑形机构落地，为1000多万用户提供了数字化健康管理服务。

借助亚马逊云科技全托管的机器学习服务Amazon SageMaker，维塑科技基于高质量健康大数据以及行业知识图谱，快速构建了夸父大模型。

在内容层面，夸父大模型累计学习了950类运动数据，60多万种中美营养知识库，并结合维塑800万+人体健康数据库，可以提供健康问答、报告解读、辅助书写、辅助诊断、营养餐食分析与定制、运动康复方案定制等多种能力。

“夸父大模型核心的理念是帮助健身教练、康复师、专业医师能够从越来越繁复的检测数据解读中解放出来，把精力更多放在人身上，专注人的康复和运动训练。”

褚智威介绍，接下来夸父大模型将实现与多个第三方智能设备、运动器械的数据打通，打造一个从评估诊断、方案生成，到自动数据下发训练、训练结果智能上传，再由大模型自动调整和优化体测方案的解决方案闭环。

“夸父大模型并不是要取代专业人士。健身教练、康复师的专业知识以及为用户带来的情绪价值，AI 短期之内是无法替代的。”

云上AI基础设施，赋能运动健康行业AI创新

褚智威介绍，维塑科技在应用生成式AI技术的过程中，主要面临三大挑战：

第一，准确性与专业性。如何确保AI在健康领域的输出既准确又符合专业标准，避免误导性决策和非专业建议。

第二，响应速度和算力资源。实时应用对响应速度要求高，模型算力需求高，维塑科技面临成本与效率如何平衡的挑战。

第三，快速的开发构建。如何缩短项目从概念到实施的周期，简化开发流程，降低技术门槛。

“我们要跟上最新、最前沿的AI技术，首先要有一个可靠的合作伙伴能够帮我们把底层的技术问题解决掉，使我们可以专注于搭建核心应用。”褚智威表示。

针对准确性与专业性的挑战，维塑科技通过预训练和RAG技术，将过去多年积累的行业洞察转化为模型能力对外输出。“Amazon Bedrock自带了RAG解决方案，Amazon SageMaker提供了一整套工具链，可以快速进行数据清洗、模型的调优以及训练等等。”

针对算力资源和快速开发的挑战，Amazon SageMaker可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，并支持多个领先的深度学习框架。借助Amazon SageMaker，维塑科技能够以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产，实现机器学习模型的快速构建、训练、微调与部署，确保输出符合专业标准，为实时或批量体测数据生成精准解读与预测。

同时，针对自身业务明显的波峰波谷，维塑科技利用Amazon SageMaker AutoScaling可根据实际工作负载自动调整实例数量，大幅降低了模型训练和使用的成本。

此外，基于高性能的计算资源Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P4d实例，维塑科技可轻松进行20多万大语言模型语料数据集的准备工作。

“夸父大模型从设计规划阶段一直到上线，都得到了亚马逊云科技技术专家的全程支持。”

关于生成式AI在运动健康领域的应用前景，褚智威认为随着用户健康意识的提升，未来生成式AI将在无人健身房、虚拟健身社区、虚拟健身社群等应用场景具备更多落地的可能性。

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