自从在2016年推出石破天惊的Zen架构产品之后，AMD最近这几年在处理器市场上的攻势，完全可以用“势如破竹”来形容。

攻势如潮的AMD

在桌面级市场，AMD凭借质优价廉的锐龙系列处理器，打了一个极其漂亮的翻身仗。如今无论是DIY用户还是游戏玩家，许多人都将AMD作为了自己装机时的首选。

在企业级市场，AMD EPYC（霄龙）系列处理器的表现同样可圈可点。凭借在架构、性能、功耗、可靠性、稳定性等多个方面的卓越表现，AMD EPYC（霄龙）在企业级市场一路攻城拔寨，高歌猛进。如今企业级市场无论是否AMD的用户，相信都已经对那句“AMD YES”耳熟能详。

值得一提的是，在异构计算领域，AMD也展开了自己的战略布局。从2018年推出的Radeon Instinct MI60、Radeon Instinct MI50加速器，再到2020年11月刚刚发布的AMD Instinct MI100加速显卡，光是从新产品被冠以AMD的命名，我们就不难领会到其在性能、定位上的突破与升级，以及AMD对计算加速卡的高度重视。

那么问题就来了：从过去苦苦追赶竞争对手到如今在某些领域实现反超，AMD究竟掌握了什么秘诀？最近这一年AMD又取得了哪些进展？针对未来的计算市场，AMD又有着怎样的目标和布局？

备受好评的EPYC

在过去的12个月里，AMD展现出了非常强有力的发展态势。以近来大出风头的AMD EPYC（霄龙）系列处理器为例，目前该产品已经被不少人誉为市场上性能最佳的x86处理器，同时在核心数量上也较上一代产品有非常大的跃升。包括从单个核心的性能和TCO总体拥有成本来看，AMD EPYC（霄龙）处理器也是非常优秀的一款产品。

根据来自第三方机构的调查结果显示，针对AMD EPYC（霄龙）处理器的前瞻性，2016年只有36%的受访者对AMD的表现感到满意；但是等到了2020年，这个比例已经飞速增长到了78%，甚至超过了AMD最大的竞争对手。这也从侧面体现出了AMD产品近年来的卓越表现，提升了广大的HPC用户对AMD的认可和满意度。

作为HPC（High Performance computing，高性能计算）领域规模最大、参与人数最多、影响力最广泛的大会，SC全球超算大会向来都被誉为是HPC领域的“奥斯卡”。而在今年举行的SC20全球超算大会上，拥有最高64个物理核心的第二代AMD EPYC处理器，不仅让众多与会者充分感受到了其多核心、高主频、高性能、4倍提升的能效比带来的诸多优势，而且也看到了当HPC与AI人工智能、ML机器学习技术结合之后的广袤前景。

如今高性能计算行业的发展非常迅猛，并且已经进入了包括传统科研、气象研究、生命科学、工业设计、商用高性能运算等非常多的行业领域；另一方面，包括AI人工智能、ML机器学习、算法培训以及相关的推理运算，如今都可以被整合到一系列的通用工作负载中，这也使得HPC拥有了更加广阔的施展舞台。

众所周知，高性能计算对处理器计算性能的需求是永无止境的。而第二代AMD EPYC（霄龙）处理器的出现，为渴求强悍性能的计算市场提供了当前的最佳选择。这也难怪从美国能源部、国家橡树岭实验室以至欧洲高性能计算联合会，都纷纷成为了AMD的用户。其中美国能源部未来规划的三大E级超级计算机，更是有两套都计划采用AMD平台。

考虑到采用Zen3架构的第三代AMD EPYC（霄龙）处理器已经蓄势待发，我们不难预见的是，AMD在未来的HPC市场还将大有可为。

剑指异构计算

谈起CPU+GPU的异构计算，相信不少读者都不会感到陌生。包括如今的超级计算机，大多也采用的是异构计算方式。可以预见的是，这一计算方式也是未来的大势所趋。

正是因为看到了异构计算的广袤前景，AMD早在2018年就推出了全球首款采用7nm制造工艺、升级版Vega架构核心的服务器加速器——Radeon Instinct MI60和Radeon Instinct MI50。如今在时隔两年之后，AMD再度一鸣惊人，在SC20全球超算大会上推出了AMD Instinct MI100加速显卡。

从“Radeon”到“AMD”，仔细品味一下，不难发现AMD这款新产品命名的变化其实内含玄机。一来该系列产品在AMD旗下阵营中的权重和地位明显拔高了；二来新产品在性能与特性上面也较上代产品有了新的突破。

从已经透露的产品信息和性能测试来看，AMD Instinct MI100加速显卡采用了被命名为CDNA的全新架构以及全新矩阵架构的核心设计，可以更好地满足HPC、AI人工智能、ML机器学习等应用的需求，并且在浮点计算、AI性能和性价比等方面，也有着远优于竞争对手的出色表现。包括与AMD自己的上一代产品相比，AMD Instinct MI100加速显卡在部分测试项目中也有着最高近4倍的大幅性能提升。这样卓越的性能表现，使得HPE、戴尔、超微、技嘉等多家OEM和ODM合作伙伴都纷纷向AMD伸出了橄榄枝。

值得一提的是，在构筑生态系统方面，AMD也发布了最新的ROCm4.0开放式生态系统。作为第一个针对加速式计算且不限定编程语言的超大规模开源平台，ROCm4.0大幅降低了行业的技术门槛，为HPC高性能计算和ML机器学习社区的成员提供了各种开源计算语言、编译器、库和工具，帮助他们更快地实现项目开发和版本迭代。

AMD的一盘大棋

通过EPYC制霸HPC、剑指异构计算、打造生态系统这一系列的重大升级，我们不难体会到AMD正在针对整个计算市场展开的宏大布局。

从传统的CPU和GPU市场，一直到新兴的HPC和异构计算市场，AMD正在不断争取掌控市场的主动权，并且从过去追赶者的角色逐步往行业领军者的角色转变。

那么以上这些，是否就是AMD的全部棋子？

答案显然是否定的。在各个市场都取得了重大突破之后，AMD还在研究如何通过CPU和GPU的组合搭配，来更好地为客户赋能。毕竟作为全球唯一的一家高性能CPU/GPU提供商，AMD在这方面有着其他竞争对手无法比拟的优势。

由此可见，在市场上一路攻城拔寨的同时，AMD也在考虑如何为自己打造下一个阶段更加强有力的攻城利器。也许就在不久的将来，AMD又会给业界带来一个不小的惊喜。

在笔者看来，即使是AMD竞争对手的狂热拥趸，也应该对努力拼搏的AMD表示衷心感谢。因为正是AMD近年来持续不懈的创新与进取，才让广大客户能够更快用上性能更强、价格却更低的产品。