AI技术如何实现商业化落地？旷视科技正在给出答案。

7月29日，旷视举办“始于算法，成于价值”年中媒体交流会，旷视联合创始人兼CEO印奇、旷视联合创始人兼CTO唐文斌共同出席交流会，向媒体朋交流分享了旷视对“人工智能产业落地”和“CV+”技术的思考与实践。

一、旷视CEO印奇：AI产业落地有三个关键

印奇指出，当下AI产业应用面临着巨大的发展机遇——随着新基建规划大规模落地实施即将展开，AI产业从生态圈构建到底层技术发展等各方面，都会迈入“黄金时代”。

然而要更好地把握住这一波发展机遇，产业必须解决好几个方面的问题。其中之一就是要提升“算法侧供给能力”。AI产业的核心是“算法”，而产业的落地实施，是由算法的需求侧与供给侧，这两个关键环节匹配而成：在需求侧，各个垂直领域里的行业应用，都对AI算法提出了种类繁杂的需求；在供给侧，像旷视这样的平台型AI企业，则是算法的主要提供者。现在的问题是，在社会经济普遍走向智能化升级的背景下，各领域对算法提出的庞大需求，呈现出极大的“碎片化”状况。面对这种碎片化现状，供给侧平台企业，在提供算法的能力上依然显得不足。据印奇的估算，当前AI平台企业所供给的算法，只能满足各行业不到1%的需求。这就对AI产业化落地造成了极大制约。下一步，旷视的规划就是要针对这个问题，致力于大幅提升AI算法的可交付和规模化生产能力

要加速推进AI产业化，整个AI领域还必须注重“价值闭环跑通”。印奇总结旷视的产业实践并分析指出，任何一项AI产品，要实现在行业落地应用，必须实现AI算法-系统集成-软件平台-软硬结合的三层演进。只有这样才能为用户带来满意的使用体验，从而实现成功的产业化落地。而要实现这个“价值闭环”的“跑通”，AI平台型企业必须能够拿出一整套高度适用的、能够在用户业务场景下快速部署并见到成效的行业解决方案。旷视近年来在这方面已经取得了长足进步，未来还将持续推进AI产业“价值闭环”的构建。

在旷视的理念中，实现AI产业商业化落地的关键因素，就是要打造组织与人才的理想“阵型”。印奇认为，只有人才形成合理配比、组织文化能够紧密融合的AI企业，才能真正在即将到来的AI产业化大潮中拥有真正的“战斗力”。旷视提出，AI企业最理想的阵型应该具备“4 in 1”特征：“4”是指每进入一个AI+行业，都需要配备CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI可行性）、CMO（行业洞察）四种角色，而“1”是指四位一体。如今的旷视科技，不但在AI基础研发上持续深耕，而且还在人才队伍和组织架构上进行深度优化，目标就是要成为最具“战斗力”的AI商业化落地实施者。

二、旷视“1+3”战略推进AI价值落地

这场交流会举办的时间点，正值国内新基建如火如荼建设之际。自国家3月推进新基建战略实施以来，各行业各企业对存储、算力、AI能力的需求便大幅飙升。与此同时，国内AI市场竞争也开始由此前的技术竞争走向更深入产业的“价值落地”阶段。

印奇认为，AI产业要在新基建大潮中真正实现落地，就必须为产业提供真正的价值，而不能停留在理论框架和单纯的概念展示上。尤其是在后疫情时代，社会经济智能化、数字化升级步伐加快，各行业对AI技术的需求，越来越与实际生产过程直接挂钩。只有那些具备真实价值的AI应用，才能被用户所接受。而那些徒有概念，无法投入实际使用并切实为用户实现提效降本的AI应用、设备、甚至AI企业，都将被市场所淘汰。

不过，旷视方面也强调，在新基建大潮中，那些深耕产业“价值落地”，在底层技术上有深厚底蕴的AI企业将迎来发展的黄金时代。

而为了更好的服务产业做好新基建，旷视方面早已制定了“1+3”战略推动AI技术“价值落地”。所谓“1+3”战略，是指旷视科技通过“Brain++”AI生产力平台提供算法规模化供给，实现AI技术创新在个人物联网、城市物联网、以及供应链物联网场景中商业化落地的方法论。

笔者在今年3月曾对旷视天元深度学习框架（“Brain++”平台的核心组件）做过分析。当前，各行各业都在积极推进自身的在线化、数字化和智能化转型升级，整个产业界对AI人工智能技术商业化应用提出了庞大的需求。要在这些丰富的商业化场景中实现AI技术落地，必须依托深度学习框架这个基础工具，来为每一个具体应用生产出具体适用的算法。如果说，每一个商业化应用场景都相当于一辆汽车，则深度学习框架就是为它们提供驱动力的“车轮”。对于大多数企业和研究机构而言，从头开始去研发架构庞杂的深度学习框架，就相当于重复发明车轮，资源人力消耗巨大而得不偿失，他们迫切需要有一个强大的平台，来为他们提供性能可靠、高度重复可用的“车轮”。

而旷视开源天元、进而将Brain++的AI生产力平台全面向企业开放的举措，实际是将Brain++的AI生产力开放给广大企业用户，将深度学习和高效开发算法开发能力赋能给传统产业、和研究机构，是帮助产业界、学术界把握新基建机遇，加速产业数字化转型的有力举措，将推动人工智能AI技术在经济和社会发展中进一步发挥基础设施的作用。旷视开源Brain++，实际上就是为整个产业界提供了驱动AI技术落地实施的“车轮”。

旷视“1+3”战略的推出，为旷视进一步赋能产业提供了明确的行动指引。

三、新基建时代，旷视要做AI“价值落地”的强力推动者

交流会上，旷视还提出了挺进AI深水区的 “CV+”路线图。根据路线图，旷视将持续以深度学习为根基，以计算机视觉、计算摄影学、视觉反馈控制主要方向坚持综合技术创新。“CV+”路线图的目标在于通过深度研发，极大提升计算机视觉在物体关联度、感知维度和感知精度方面的效能。让“眼、脑、手、腿”等全体设备可以实现配合与协同优化。通过场景的同构仿真，进而实现决策优化和效率提升。在“CV+”路线图的引领下，旷视将能“看见并释放世界的价值”，并最终在前景无限的物联网业务板块中取得更加长足的进步。

旷视“深水区”理念在具体业务层面上的体现，就是要针对个人物联网、城市物联网、以及供应链物联网等三大关键业务板块上，要以“软硬一体化”为基础，成为最重要的物联网解决方案提供商。未来在个人物联网方面，旷视将在已经拥有的全球超10亿手机用户的基础上，致力于实现从面部识别到计算摄影各个层面上的“软硬一体”，围绕AI构建光感知系统的价值闭环，让用户使用体验提升到新的阶段；在城市物联网方面，围绕城市大脑的价值闭环，旷视希望从超级应用做到操作系统，有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒，实现城市治理和居民生活的双赢；在供应链物联网方面，旷视已经从局部的机器智能做到了整仓智能优化，基于河图实现了近百项商业应用，并打造了全球“最柔性”的服装类智能仓。据了解，今年下半年，旷视将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品，面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案。

新基建时代，旷视不仅是AI技术的领跑者，更是AI“价值落地”的强力推动者。