茫茫无边，怒海狂澜，1 艘潜艇，135 名水手，180 天航程，如何将每一位水手都打造成优秀绝伦的领导者？

这听起来有点不太可能，“圣塔菲”号潜艇的指挥官L.大卫·马凯特却做到了。他用的是一种全新的模式——“领导者+领导者”，将每一位水手都培养成独立的领袖，掌握这艘船在惊涛骇浪中的“绝对制海权”。

这个故事，第一时间让我想到了用“高手对高手”的人才培养模式，来推动产业AI的黄埔学院。

百度联合国家深度学习技术及应用国家工程实验室共同打造的“黄埔学院”，主要任务是针对企业核心技术人才，提供为期半年左右的深度学习硬核培训，培养出面向产业端口的“首席AI架构师”。

如何让来自各行各业的企业人才，变成能够领航本行业AI舰艇的首席架构师，迎击产业智能化浪潮，并不比物理世界的惊涛骇浪更容易。

为了了解这些“AI水手”的所思所想，我特意在近期的黄埔学院第三期开学典礼上，跟许多来自不同行业的同学聊了聊。

从“魔法”到“致用”：行至深水区的产业AI

6月6日，北京，黄埔学院，这是某飞机制造企业的技术工程师小王，疫后第一次参加的线下活动。

和身边有备而来、对自家企业或产业应用人工智能情况侃侃而谈的同学不同，小王所在的飞机制造产业，是一个对新技术可靠性要求极高的领域，深度学习的不可解释性决定了它目前的应用还相对有限。这让他心头的压力又大了几分。

围坐在一起的时候，小王也面对着许多来自同学的“关怀”：你们用了哪些AI能力？飞机敢用AI自动驾驶吗？你的报名议题是什么？

当然，小王并不孤独。

在黄埔学院第三期现场，同样还有不少来自石油重工、工业电力、轨道交通、汽车金融等领域的学员。

这与2019年黄埔学院第一期招募时，互联网数字产业参与性更强的局面，呈现出两种不同的画风，也与当下AI技术在新基建浪潮中，快速走向产业化与商业化的大趋势不谋而合。

在这个以AI产业化、智能化为企业增长关键词的一年里，“小王们”在黄埔学院第三期的现场，就像是沙漠中徒步了许久的旅人，终于和同伴于绿洲完成了一次会面。

（图：百度黄埔学院第三期到场学员合影）

这些对AI怀抱渴望、各行各业的技术精英，将在黄埔学院完成严谨的深度学习培训，最后通过提交AI实战报告、通过答辩才能顺利毕业。第三期学员，需要每星期在线上完成三个小时高信息量的实时学习。期间，小组讨论、作业完成、助教交流，也都是必不可少的。

或许你会疑惑，为什么黄埔学院的课业设置，和上上网课、交交课题、群聊吹水、爱来不来的普通职场培训如此不同？

核心原因在于，经过了AI产业化的寒耕暑耘，百度深刻地了解，想要在产业土壤中栽种AI并收获智能的果实，并没有那么容易。

一方面，无数大小企业都在身体力行地拥抱人工智能。

从初见AI时担心被抢走工作、统治人类的焦虑，到今天习以为常地跟智能客服交谈、用AI摄影拍照、刷脸支付与出行……人工智能早已成为人类生活方式的必需品。

而在产业界，无论是疫情后寻找增长新机，还是提升效率、降低成本维持生存，人工智能早已成为能为广大企业带来实际价值的神器。

这或许也解释了，为什么在黄埔学院第三期的现场，除了更多互联网、第三方技术集成商等数字企业之外，传统行业参与深度学习研讨的身影越来越多。

与此同时，新技术想要快速进入各产业端口，仅凭一股热情与直觉来“逐梦AI圈”， 显然不够。

主流海外框架中文资源比较困乏，训练难度很大；初级的机器学习模型无法支撑产业端的高精准度需求，AI只能停留在理想层面；各种技术文档看的蒙圈，招聘算法人才的成本却越来越高；直接从第三方服务商那里购买解决方案，可能与实际需求无法精准匹配……这些是很多企业管理者与技术团队，在将人工智能引入具体业务之中时，会面临的困惑与难题。

归根结底，人工智能作为效率工具，对其的应用还需要企业内部从认知、人才、流程、业务等进行梳理和改变，寻找到恰当的平台与生态，才能成为技术的主人，实现AI的进场落地。

这也是黄埔学院成立的初衷——通过平台、企业、学术等多方力量的协同参与，技术与产业的高效配合、互通有无，培养既懂应用场景、又懂AI技术、能够把AI技术应用起来，解决场景当中实际问题的“首席AI架构师”。

在AI向全社会喷薄之际，当智能化成为中国各行各业的主旋律之际，黄埔学院第三期也如约而至，将在接下来的三个月中，帮助新一批学员“化AI为致用”。

中流击水，浪遏飞舟：百度用三大重装开凿的智能通衢

到这里，大家可能会产生新的疑惑，为什么是黄埔学院，为什么是百度？

当AI成为中国企业转型的主旋律，扶持开发者、推动产业化，已经成为科技企业的应有之义。各种竞赛、社群、高校产研计划等相继出现，而从一开始就注目于产业智能落地的黄埔学院，为何能在这么多人才培养计划中脱颖而出。

在我看来，是因为百度通过三大重装武器，开凿出了一条让AI技术得以如潮水涌向的通衢。

1.贴地飞行的产业AI

人工智能与产业的距离，从来没有像现在这样亲近。如何将算法、工具和环境交给产业开发者，让其充分施展自己的才华，需要的不仅仅是AI技术研发上的高屋建瓴，还离不开对真实业务场景的精准把脉。

而百度AI的特点，正是业务场景广泛，在信息流、搜索、地图、O2O等业务场景中积累下了海量的数据，借由在自然语言处理、机器视觉、知识图谱等领域的研发实力与技术布局，打造出高精度AI模型。

这些可以被不同行业、不同需求调用的模块化工具，通过百度大脑AI开放平台等释放出来，对于渴望技术水流冲刷的焦灼产业大地来说无疑是一道甘泉。

也正是因为深入了解产业界应用AI的痛点，所以百度深知入门教育和普及型培训对产业AI来说杯水车薪，必须走入实战、硬核输出，才能带动各行业AI的落地开花。

（图：百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜）

所以在黄埔学院第三期学员们的入学申请中，就需要对所处行业面临的难题、潜在AI落地可能、本人感兴趣的产业实践方向有一定的规划。

与学员的交流中，一位来自通讯行业的智能客服产品总监就告诉我，从2017年与百度接触以来，就开始接入百度的企业级语音识别模型，应用在本企业智能客服的话前、话中、话后的整个业务流程当中。借助AI能力，实时准确地将语音识别为文字，帮助普通用户告别菜单式繁琐服务，实现语音一键直达解决具体问题。同时，还能够充分释放语音大数据的潜能，在客服对话全面质检、服务价值点挖掘等场景中，进一步帮助企业提质增效。

丰富的技术模块、开放的产业释能、接地气的服务生态，注定了以百度AI技术为依托的黄埔学院，更适合承载起培养产业AI人才的时代重任。

（图：百度黄埔学院第三期课堂情况）

2.飞桨平台的能力自证

一位不愿意透露单位的学员告诉我，他所在的军工领域，对于智能技术国产化有着非常强烈的诉求，尽管已经在人工智能、图像处理、人机协同等前沿领域有非常高的技术积累，但依然有意愿来参与黄埔学院的培训，就是想深入了解飞桨（PaddlePaddle）这开源开放的深度学习平台。

实际上，对飞桨平台的深入了解，几乎是所有学员入学的核心诉求之一。

了解人工智能领域的读者都知道，飞桨是目前最具代表性的中文深度学习框架和产业级平台，以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集成了深度学习框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台为一体，可以帮助开发者降低技术门槛，更轻松地完成深度学习与自身产业的融合落地。

一位来自连心医疗的学员告诉我，黄埔学院第一期、第二期培训完成后，他们公司就已经开始依托飞桨来研发相关的医疗影像功能，比如通过图像语义分割等技术提升识别的准确率，辅助医生完成临床诊断。

而疫后医院对数字化、智能化的需求猛增，飞桨对中文开发者的扶持和交流建立也更加友好，这些都让他们公司更有动力继续参与黄埔学院项目，更深入地与百度基于飞桨建立核心技术优势。

除了中文框架上的开发自主、百度深度学习算法的开源开放之外，飞桨工具的全面自主化，也对想品尝AI的传统企业更友好。

因为即使提供了SDK等调用接口，对于不具备开发能力的部分企业来说，仍然需要寻找第三方服务商来提供打包方案。但标准化方案如何适配企业自身的具体情况与数据，飞桨通过企业版EasyDL零门槛AI开发平台，为零算法基础的工程师和中小企业，提供高精度 AI 模型的训练服务，一站式提供数据管理及标注、模型训练、模型部署等 AI 开发全流程能力。

针对大型企业需要的大数据处理、训练、分析、推理等AI能力，经过百度内部搜索、推荐等应用考验的全功能AI开发平台BML，则释放出了功能全面、可灵活定制和被深度集成的应用。具体有多硬核呢？一个需要几百T样本来训练的模型，在BML上几个小时就能搞定。

可以想见，当黄埔学院第三期学员带着飞桨的技术能力驶向工业、农业、能源、通讯、航天等各个产业端口，人工智能驱动下的“新基建”航母，也将以超乎预期的高度扬起船帆，向未来起航。

3.百度AI的人才队伍

人工智能是一场人才脑力的竞争。对于产业智能来说是如此，对科技平台型企业更是如此。

举个最简单的例子，如果没有向导从旁协助，体能再好的登山者，都无法安全地征服珠穆朗玛峰。

对于平台来说，不仅输出技术能力、开放AI资源，需要无数科学家、工程师的力量。黄埔学院最核心的“武器”之一，就是规模庞大的超强人才体系。

从黄埔学院第三期的师资配置来看，不仅延续了前两期的“超强阵容”，由多位百度重量级科学家、AI架构师授课，还特别配置了专家小组全程指导，由来自百度的优秀PM等员工担任助教，在项目搭建、流程跑通、调整优化、答辩展示等课程前中后各期，提供全面的支持。

以毕业报告为例，学员们会在学习过程以企业应用AI的具体需求为核心，在百度高级工程师的指导下，寻找和探索实际问题的解决之道。由此培养出的这群技术人才，如同专业向导辅助下的登山者，向上攀登的每一步都扎根于产业的坚实土壤之上。

黄埔学院的人才资源输出，一方面得益于百度尊重技术的“工程师文化”，吸纳了一批国际顶尖的学术人才；也与百度长期深耕AI，通过持续的内部应用与文化建设，让全员可以参与到黄埔学院这样的产业人才扶持当中，提供强有力的后援。

除了百度内部科学家与高级工程师亲自下场授课、指导之外，飞桨也通过线上教育的形式，让更多开发者有机会触摸AI。

仅过去半年时间，飞桨的课程学习次数就突破了82万，增长了16倍。

前两期从黄埔学院毕业的企业学员们，已在金融、电信、能源、交通、互联网等领域大中型企业，助力着相关产业智能化升级。如今，第三期学员也将搭载着AI之桨，驶向新基建数字化、智能化的辽阔海域。

主动肩负起AI人才输出的百度，既是能力之所及，产业AI目光之所望，更是助力智能浪潮下华夏复兴的心之所向。

（图：百度黄埔学院第三期开学典礼现场）

时至今日，在AI产业化的赛场上，不仅千行万业的智能升级将由实战人才来引发，更是技术平台之间的人才暗战与自证。

我们也得以在黄埔学院第三期起航的当口，眼见一批新的船长和技术领袖们不断成长，未来将成为全面焕发智能技术活力的产业AI领军者，在新基建大潮的海域上，中流击水，浪遏飞舟。