继B2B营销云之后，接下来我们讨论如何选型B2C营销云。两者的不同主要源于两种类型产品营销方式的差异。
首先需要了解B2C营销与B2B营销的区别，例如购买和销售流程、涉及的决策者以及采购成本。
B2C产品的销售对象是普罗大众，产品根据价格的不同也有奢侈品与普通快销品的区别。但是，无论是这两种产品还是其它，B2C产品的决策过程相对于B2B产品要短得多，决策环节也很少。甚至一些日用品如牙膏、饮料等，因为采购成本很低，决策甚至可以快到在瞬间发生——某人可能会走进一家商店，一时冲动，决定买一罐可口可乐。
相比较B2B产品更多依赖人员销售等少数途径，B2C产品销售的场景非常多样，传统的商超、店面，线上的电商渠道，甚至人与人之间，都可能成为销售的渠道。因此，B2C产品营销往往依赖于大规模广告，以及针对顾客个性化需求而提供的营销方式。
B2C品牌或者销售给一个庞大而多样的市场，或者只专注于一个小众群体。拥有适当的数据以了解客户，对品牌来说将大有裨益。品牌对你的客户群了解得越多，就能更好地决定具体向谁营销以及如何吸引他们的注意力。因此，与B2B营销云相同，数据同样是B2C营销云的基础，通常以CRM数据中台的形式出现。
所谓数据中台，对标的国外数据湖（Data Lake）的概念，企业对各业务群的数据进行整合以建立集团层面的「数据中台」，统一管理和应用数据。CRM数据中台所覆盖的不仅仅是企业现有的CRM数据，更有SCRM数据、以及门店终端、互动应用等渠道的数据，即有能力进行全渠道数据追踪，并整合到统一的数据中台里进行管理。
基于CRM数据中台，营销云可以进行数据建模与报表模型挖掘，帮助品牌将现有数据应用于精准营销中，告知如何在合适的时间，将合适的内容传达给合适的人。具体工作包括：标签设计、细分和建模。其中，标签设计根据TA定位进行人群细分，根据用户偏好打上产品标签；细分或基于最近一次消费，消费频率、消费金额的基础细分，帮助品牌定义并了解客户价值，或通过聚类算法将具有类似的价值和特征的客户集中到一个集合中，帮助品牌了解目标客户的画像。
建模的基础则包括RFM、购物篮分析、响应模型和购买路径分析。
其中，RFM基于最近一次消费，消费频率、消费金额的基础细分，帮助品牌定义并了解客户价值；响应模型是一个预测模型，帮助品牌找到可能在一定时间内可能的回归客户；购物蓝分析可以帮助品牌进行捆绑组合销售，推荐高相关度的产品给顾客；购买路径分析负责找出最有可能的购买路径，通过推荐路径上的产品来提高复购率。
建模后，营销云还应提供报表可视化功能，帮助企业更直观地获得洞察。
数据管理为下一步的会员管理打下基础。首先按照消费者价值、消费者行为、以及多维视角定义客户标签等维度进行会员细分，并设计会员等级。会员等级的设计将有效分流不同的价值客户，并为市场活动起到杠杆作用。
更进一步的会员管理是会员权益，会员权益的设计要有倾斜性，应在不同阶梯会员中需要体现策略性地价值倾斜。比较典型的会员权益是积分制度，积分制度是提升消费者黏着度的有效机制，其获取与使用需要考虑消费者的多元化兴趣取向。会员凭借一定的积分可以兑换礼品，兑礼等级的设置是刺激消费的一种工具。品牌需要强化兑礼品的可视化价值，不同阶梯会员的兑礼体验存在差异化。
会员管理是了解他们的手段，积累了一定数量的会员后，营销云可以进行顾客画像，即根据顾客的生命阶段、生活方式、顾客价值、购买行为、优惠偏好、品牌意识、购买旅程等维度进行细分，每位顾客都会拥有自己的画像。有了顾客画像，品牌才可以定制内容和营销活动，精准的覆盖目标受众。
尽管B2C产品的购买决策过程有时候会很短，但这只是全部顾客生命周期中的一个环节。一个完整的顾客生命周期，从顾客的注册成为会员即开始了，此后相继是首次购买、新品试用、复购、社交分享、裂变等环节。一款合格的B2C营销云产品，应有能力完成全方位的客户生命周期管理。
当顾客注册成为会员时，系统会发送欢迎注册的消息，并介绍品牌理念；而在顾客收到注册礼物的15天后，系统会发送特定产品的优惠券并提醒会员使用，促成其首次购买，甚至以派送小样的方式，邀请会员尝试新产品；顾客使用产品一周后，系统会提醒会员回购及推送精确的优惠券。系统同时会根据数据，识别热衷于分享的顾客，促使他们进行分享，以换取相应的优惠。系统也会识别社交行为价值较高的用户，发送推送文案，让他们邀请更多的用户加入。
在整个生命周期管理的过程中过，营销云可以进行内容设计、登录页面设计等工作，并在活动后进行评估，分析KPI，为下一波活动提出优化建议。
现在的新媒体形式层出不穷，特别是以微信、微博为代表的社会化媒体，早已成为品牌投放广告、触达顾客的主力渠道。一款合格的营销云产品，应该有能力覆盖微信、小程序、微博、小红书、企业微信等沟通渠道。
例如，营销云的标签分组推送功能，可以进行人群细分和精准触达：首先进行人群分组多维度划分，即根据客户属性（基础信息/价值贡献/行为价值等）分类，对客群进行交并差筛选；分组后可同步至微信标签；其次，客群可以作为后续精准、活动推广的目标人群。
接下来执行的客群管理功能，应能用高级标签实现客群分组，特别是SCRM，根据顾客的基本信息、会员信息、行为属性、分析属性、活动属性、测试属性进行划分，并针对这些不同属性的高级标签进行分类管理。SCRM管理功能还可以通过自定义标签可进行分值管理（如阅读分值，转发分值，互动分值等），以及用于定义用户的标签烙印。
如前所述，B2C产品的销售往往通过多渠道进行。例如，以前购车只能通过4S店；而现在，线上也开始出现了售车渠道。但是，一些品牌内部的部门设置，往往将线上线下归属为不同部门，出现了职能割裂、数据孤岛等等问题。因此，一款合格的营销云产品，应做到线上线下无缝连接。
也就是说，营销云应该能覆盖线下门店、快闪店、微信商城、礼品卡等线上线下诸多渠道，实现个性化内容的精准投放。一些偏向品牌宣传的活动，可以以品牌新闻、产品新闻、活动新闻、品牌历史等内容呈现；具体的服务可以通过线下活动/服务预约、门店预约、产品维护、满意度调查等形式完成；偏向销售的活动，可以依靠快闪/潮汐微商城、官网集成、新品预售等形式实现。这些不同渠道完成的不同职能，都有赖于营销云的统一调配。
例如，门店店员发起活动给到消费者，并给到当下的活动推荐与跟踪，首先需要定义活动目标，分人群精准沟通，消费者随即收到个性化活动通知，享受电子货架、派样机、到店服务体验等线上线下全覆盖的服务体验。同时营销云会在后台进行实时追踪。
至于其它注意事项，详见上一篇文章，B2B行业如何选型营销云产品的「营销云选型的其它注意事项」。部署营销云是一项重要的战略决策，关系到企业的未来发展。因此，企业在选型营销云的时候，所选择的供应商应是创立多年，具备雄厚的经验基础和技术能力，营销云也是开发成熟的、已经有成功案例的产品，特别是在自己所属行业里有成功案例的产品；同时，供应商也需要拥有其他产品线满足未来不同场景的能力。这样才可以实现之后的产品更新迭代。
营销云在数字化转型之中起着至关重要的作用。为帮助企业梳理选型思路，找到方法论，国内先行营销技术服务商赛诺贝斯与Marteker合作，推出三期「2020营销云选型指南」，希望帮助更多企业快速步入营销云时代。第一期「进入迷茫期的营销云选型」、第二期「B2B行业如何选型营销云」分别于3月18日及20日发布，本篇文章为第三期，至此全部结束，希望给有需要的人士提供指南。
