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全民ETC背后:5G时代边缘计算新逻辑

懂懂笔记 2019-07-19 阅读: 665 次

“你的车安装ETC了吗?”每一位车主在近几个月里都接到了无数次这样的灵魂拷问。

朋友圈、微信群、公众号、停车场、加油站、电梯广告,来自几十家银行的关于ETC的推销活动无死角覆盖,免费安装、赠送高速通行票、加油打折,一连串的福利也会让人感到馅饼从天而降。

一夜之间,全民ETC。这是为什么?

答案是:两年内要取消省界高速公路收费站。

在今年3月份的两会开幕式上,总理的《政府工作报告》中提出“深化收费公路制度改革,推动降低过路过桥费,治理对客货运车辆不合理审批和乱收费、乱罚款。两年内基本取消全国高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费,减少拥堵、便利群众。”

作为实现这些目标的具体举措,总理在答记者问中提到:要确保两年内基本取消省界高速公路收费站,并力争提前实现。两会后成立专项指挥部,工程提速目标:2019年完成取消省界高速 公路收费站实现“自由流收费”

当然,取消省界高速公司路费这件事实现起来并不容易,而且全民ETC之后带来的福利也不仅仅是快捷通行、不堵车,而是智慧公路、智慧交通的更多场景。

一体化智慧站点让高速上的车辆真正自由

“100米还是1公里?” 大货车司机赵毅的日常就是跑在全国各地的公路上,每当他穿梭两省交汇处时都会默默地发问。因为全国的公路一直实行以省划界、分省收费的管理体制,过一次省界要收一次费、取一次卡。过省时排队是必然,只是排队时间长短不同而已。

最近,赵毅也“被ETC”了,并向身边的人也“安利”着ETC,他心里盘算着,如果2019年内真的可以取消省界高速公路收费站,自己的幸福日子就来了。比如,以前从南到北,送一趟货需要5天,如果去掉跨省排队的时间,以后只需要4天时间,每个月都可以多送一趟货。

但打破省界、实现自由流收费,并不容易。这需要端(每辆车上的ETC)、边(路边的智慧站点)、云(联网中心数字平台)全部连接起来,将全国的路和车形成一张大网。

也就是说,5G是智慧交通的网络基础,而5G时代的AI计算网络将由云侧、边缘侧、端侧共同构成:端侧收集数据,做简单的计算,并执行指令;边缘侧就是端和云的中转站,在云端训练好的模型下发到边缘侧,通过这些模型对端侧收集来的数据进行实时分析,实现AI决策,同时再将数据上传到云端继续优化;云端则是数据的汇总、分类,通过超强大的计算能力不断训练、优化模型,再将新形成的模型不断下发到边缘侧。

而如今,随着5G的普及,更多的应用将在网络的边缘进行处理,这将会推动移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)的需求得到爆发。

今年7月,华为Atlas 500智能小站陆续在全国范围内拉开建设高速公路自由流的序幕:将华为Atlas 500智能小站部署在ETC龙门架上或者路侧,通过与省、部联网数据中心的互动,可对海量ETC门架收费系统进行统一远程管理。合联网中心完成跨省(区、市)现金和非现金拆分结算业务的工作,今后无论是ETC还是MTC车道都可以真正实现高速公路“无感通行”,畅行无忧。

有了智能边缘一体机,赵毅通过省界的时候不需要踩刹车,在轻轻的一声“滴”之后,就完成了交费,也完成了跨省的穿越。

在这个时间点推进全民ETC,有一个前提就是5G时代的开启。5G网络的特点是高带宽、高速度、低时延。这些特点决定5G将把我们从移动互联网时代带入到物联网时代。同时,更多、更丰富的应用场景将会打开。

比如,华为Atlas 500智能小站不并只是为了收费,而是智慧交通的一个关键节点。这个一体机通过收集所有车辆在公路上行驶的数据,抓取路面图像,还可以实现车流量检测、路况预测与分析、治理拥堵等问题。同时通过AI分析,还可以彻底实现车路协同,解决套牌车、逆行等违法行为。

其实,全民ETC的背后,是智慧交通的落地过程。不仅赵毅这样的司机可以在全国公路上实现自己穿梭,对于道路交通管理部门也意味着解放,未来的管理可以更多地依赖智慧交通系统去完成。

边缘小站:超强战斗力和超强适应力

赵毅车辆自由的梦想,需要华为这样的供应商去实施、落地。“数字平台为核心,一体化智慧站点为抓手,边云协同,全自主可控,立足开放式收费场景,面向未来可演进。”在华为的智慧交通解决方案中,一体化的智慧站点是落地的抓手。

在公路上部署智慧站点,需要面对哪些挑战?

•如何避免通行费损失?“用最少的钱,收最多的钱”

•稳定性、可靠性、安全性如何保障?

•如何适配各种复杂的环境、气候?

•如何防盗?

•海量站点,如何运维、管理?

•如何快速实施以满足时间节点要求?

作为智慧交通的关键节点,智慧小站需要具备哪些超强能力呢?

首先一点就是AI计算能力,这也是最重要的一点。

5G时代的AI计算网络将由云侧、边缘侧、端侧共同构成:端侧收集数据,做简单的计算,并执行指令;边缘侧就是端和云的中转站,在云端训练好的模型下发到边缘侧,通过这些模型对端侧收集来的数据进行实时分析,实现AI决策,同时再将数据上传到云端继续优化;云端则是数据的汇总、分类,通过超强大的计算能力不断训练、优化模型,再将新形成的模型不断下发到边缘侧。

比如所有的车都安装ETC之后,路网上作为边缘计算的“小站”将会发挥AI分析的作用,提取车辆特征库,统计车辆特征,对图像分析识别,实现车牌识别比对校验等,这些都需要超强的AI计算能力。

前不久,华为的Atlas 500智能小站,在2019 INTEROP TOKYO中荣获了Best of Show Award大奖。Atlas 500是华为自研的昇腾310芯片的产业应用,具备充足的AI算力,并且在单位算力成本上极具竞争力。这是目前业界领先集成AI处理能力的边缘产品,机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力,相比业界产品性能提升4倍。

其次是云协同能力。

我们知道,边缘计算与云计算是互补关系,而不是替代关系。那么MEC就需要很强的云协同能力,以保障AI计算可以在端侧、边缘侧、云侧形成完美的闭环。

华为Atlas500小站是面向端、边、云的全场景AI基础设施方案,提供了丰富多样的AI算力,可以充分满足云边协同全场景覆盖。它支持云边协同,可跟私有云、公有云协同,通过云侧推送应用、更新算法,对设备进行统一管理和软件升级,做到边云协同。

再次,作为移动边缘侧的产品,还需要有低能耗、体积小、易部署等特点。

比如一台Atlas 500智能小站的功耗40W,这样极大的降低供电系统的成本和投入。

华为Atlas 500智能小站这款战斗力强且消耗小的产品,还有一个特点,就是能够满足各种接入需求和严苛的室外部署环境。边缘侧不像端侧或云侧的环境那么稳定,这个MEC有可能被部署在路边、楼顶、野外、水池等任何环境中。华为Atlas 500智能小站可以支持 - 40 ℃ ~70℃的环境部署,同时在沙尘、潮湿、干燥的环境里也都能“坚强”的长时间工作。

边缘计算虽然是业界公认的一个方向,但是目前这一领域的成熟设备并不多。华为Atlas 500是一款主打在边缘场景里提供实时推理能力的计算加速产品,它之所以从落地就引人关注,并且还在2019 INTEROP TOKYO中荣获了Best of Show Award大奖,正是因为其针对的是边缘场景中AI算力设备这一目前基本处于空白期的市场。

可见,在5G开启的AI时代,华为Atlas 500小站在边缘计算领域有着不可替代的竞争优势。

开放、可拓展,5G+AI将开启更多的应用场景

今年轰轰烈烈的全民ETC,背后更深层的意义在于:5G+AI+IoT时代真正到来,很多以前想像不到或者实现不了的场景即将成为现实,而通过ETC实现路网协同只是其中一个很小的子集。未来所有这些场景的实现,也将更加依赖于边缘计算能力的提升。

作为当前填补市场空白的产品,华为Atlas 500智能小站完善了边缘的计算能力,还有一个特点就是开放。

华为Atlas 500智能小站基于容器的开放算法仓库,支持华为IES智能边缘服务软件和KubeEdge开源边缘管理系统,可以让第三方厂家的应用基于容器模式快速地部署在Atlas 500上面。而客户则可以根据自己的需求灵活选择不同的应用。

这有点像我们在手机上的APP Store。在APP Store上由第三方开发者提供了非常多的应用,每个用户根据自己的需求下载自己需要的应用。

华为Atlas 500智能小站的开放,可以支持很多第三方厂商的应用部署。而来自各行各业的客户,可以根据自己不同的场景需求来实现不同的应用。也正是因为这种开放的可扩展性,华为Atlas 500智能小站未来可以应用到智慧交通、零售、安防、工业互联网、医疗等丰富的行业和场景,甚至包括AR\VR等AI应用。

举几个例子。

比如智慧交通,华为Atlas 500智能小站与每辆车上安装的ETC相连,就会知道所有车辆的行驶情况,从而对路况做出实时的分析。华为Atlas 500智能小站与路面安装的摄像头相连,就可以对图像进行分析,找到占道行驶、逆行、违章停车、套牌等违法行为。

比如,在医院、敬老院、幼儿园等场景,需要对特殊人群提供实时的智能看护,以防控突发的疾病和各类异常行为。这种场景的挑战是,需要部署大量的摄像头,实时采集视频数据,并在边缘侧离线分析,实时得出结论。一旦发现异常行为,第一时间预警。

在这种需求下,华为Atlas 500智能小站智能看护解决方案,可以在园区内直接部署,无需专用机房。智能小站与摄像头相连,提供摔倒、久坐、斗殴等异常行为监控;与各种医疗监控设备相连,可以提供心率、血压等实时数据。所以这些数据在在边缘智能小站离线分析, 发现异常可立即告警。

【结束语】

可见,在5G开启的今天,华为Atlas 500智能小站完善了AI计算的关键一环:边缘计算。随着5G网络的完善,很快将有越来越多的智慧场景真实落地。今天我们看到的哄哄烈烈的ETC,只是一个开始。

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