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华为全栈云如沐春风 AI成点睛之笔

郭涛 2018-10-12 阅读: 910 次

无论是从客户需求的角度,还是从技术本身的能力来看,现在都到了“全栈云”挑大梁的时候。其实在公有云领域,全栈云并不是什么新鲜事,现在转变的关键就在私有云身上。华为是最早推出全栈私有云解决方案的基础架构厂商。凭借自身的技术优势和丰富的行业实践,华为从芯片到软硬件、从线上到线下、从IaaS、PaaS到DaaS再到AI,正全方位构筑云化转型能力。

 

华为IT产品线总裁侯金龙在10月10日举行的“华为全联接大会2018”上发表了主题为“+AI,华为智能全栈云的行业创新实践”的演讲。他表示:“人工智能技术的深入应用将智能社会的发展推入快车道。华为将AI技术与云数据中心、智能计算、存储等IT基础设施不断融合,提供全栈式云解决方案,并以全栈的技术、全生命周期的服务能力和全方位的生态优势,助力客户加速数字化、智能化转型。”同时,华为还发布了全栈私有云解决方案FusionCloud 6.5和Atlas智能计算平台,并宣布了新一代关键业务云存储FusionStorage的重大升级。

 

多维度的全栈云

 

华为的全栈云平台是多维度的。从L1、L2到L3,从芯片、板卡到整机,从计算、存储到网络,从IaaS、DaaS到PaaS,从私有云、公有云到边缘云,总之华为云解决方案是最完整的。这种端到端的平台可以面向车联网、平安城市等诸多行业应用,提供从软件、硬件到芯片的垂直整合能力。目前,华为的这种技术能力在业界无人能出其右。

 

侯金龙表示,华为的全栈技术能力给客户带来的是极致体验和成本节约。比如,华为联手深圳打造的交通大脑,通过FusionMind人工智能平台+Atlas智能平台的软硬件调优,可实现10亿图片的秒级检索,图片检测率由20%提升到95%。

 

包括芯片、芯片使能、框架及应用使能的华为全栈AI框架或者说AI能力已经被应用在算力、算法、大数据分析等方方面面,可有效降低企业实现智能化转型的门槛。华为制造本身就是受益者之一,通过图像识别技术,华为在制造过程中可以减少设备误报率,比如华为印刷电路板制造直通率由99.2%提升到99.55%。

 

FusionCloud 6.5是华为全栈技术能力的集大成者,它既支持企业传统业务的云化转型,也支持基于分布式/微服务架构的业务创新;既能实现核心数据库上云,又能实现企业多类型的数据汇聚和融合创新。特别值得一提的是,FusionCloud 6.5提供AI服务,以开放算法仓能力、细粒度的资源调度策略,帮助客户打造高效、易用的 AI计算平台,同时还可实现线上训练、线下推理的混合云AI模式,加速行业AI应用的创新。

 

从全栈服务的角度看,华为可以提供从咨询、规划、设计、实施、迁移到运维等全生命周期的服务能力。与全栈技术能力配合,华为提供“技术+服务”的一揽子云化转型方案,帮助客户尤其是广大非互联网型的客户能上云、用好云。

 

FusionCloud 6.5提供了全周期的服务,从生态系统到顶层设计再到实施执行,端到端地提供咨询、评估、规划设计、实施、迁移、安全和运营运维服务。凭借14年800多个项目经验,华为建立了数字化交付平台和全方位质量体系。

 

举例来说,陕西财政云是全国财政系统首个实施全面云化的试点项目,其财政应用平台2.0就跑在华为云平台上,兼容性优于其他厂商的平台,而华为基于自身数字化实践提供的ICT咨询与规划、管理ISV、集成交付等服务,也更贴合陕西财政云的实际需求。

 

作为平台厂商,华为始终贯彻“平台+生态”的战略,通过与开源组织、操作系统厂商、数据库厂商、ERP/CRM厂商、安全厂商、行业ISV等上下游伙伴的全方位合作,将经过验证的各类应用,尤其是行业应用预集成到华为的云平台上,可有效节约应用上线的时间与成本。从全栈生态的角度分析,FusionCloud 6.5可以适配丰富的业务场景,构建行业生态,支持公共安全、运营商、政府、金融、大企业五大行业的300+ISV预集成;多应用生态兼容,K8S、Yarn生态应用零修改迁移;统一云服务目录,聚合各行业ISV服务,统一服务入口。

 

华为具备全栈云的能力,但全栈不等于厂商锁定。华为云平台始终保持开放,客户或合作伙伴可随时在华为遍布全球的16个OpenLab进行验证。截至今年9月,华为云方案已服务全球150多个国家和地区,包括540多个政务云项目,覆盖300多家金融企业、Top50运营商中的45家。华为与全球300+技术伙伴开展了广泛合作,更好地服务于企业的数字化转型。

 

华为在全球共部署超过380万台虚拟机、110多万个桌面云用户,以及超过380个NFVI项目,在中国的政务云、大数据和桌面云三个细分市场排名第一,这些都凸显了华为云计算与大数据解决方案的全面领导力,也是华为能够在全栈云领域一展身手的动力和底气。

 

智能从中心到边缘

 

在华为提供的端到端IT基础架构中,几乎处处可见AI的影子,比如全栈私有云解决方案的AI计算平台、混合云AI模式,再比如关键业务云存储FusionStorage中的亚健康智能检测机制、SSD Cache智能加速算法,还有华为大数据解决方案……AI是新一代数据中心基础架构的强大引擎。

 

今天的智能不仅停留在数据中心内部,还通过边缘计算、物联网等延伸到了边缘设备中。在华为全联接大会2018上,华为推出的Atlas智能计算平台让参观者大开眼界。随着AI应用的普及,从平安城市到智慧零售,从智能交通到远程医疗,各行业的客户已不再满足于传统的 AI使用方式,而仅通过数据中心提供集中式处理的算力也不能满足诸如自动驾驶等大带宽、低时延场景的需求。通过端、边、云,分级提供算力,才能真正实现AI普惠的目标。

 

与华为云计算解决方案相得益彰,华为Atlas智能计算平台是一种新的延伸和扩展,它通过智能异构、边云协同等关键技术,将华为Ascend(昇腾)系列芯片和业界主流异构计算部件封装为多种多样的产品,包括模块、板卡、智能边缘小站、一体机等,可提供领先业界主流AI产品的算力性能和完整的AI解决方案。

 

今年,Atlas平台又有哪些新意呢?从中撷取几处精华,以飨读者。

 

半张信用卡大小的Atlas 200 AI加速模块:可支持16路高清视频实时分析,在摄像头、无人机等端侧设备部署,功耗仅为10W左右。

 

适合多应用场景的Atlas 300 AI加速卡:采用标准的半高半长 PCIe卡设计,面向数据中心和边缘侧服务器场景,为深度学习和推理提供强大算力,可满足平安城市高密视频监控场景的应用。

 

支持云边协同的Atlas 500智能边缘小站:业界领先的集成AI处理能力的边缘产品,机顶盒大小,具备16路高清视频处理能力,比业界同类产品的性能提升4倍,非常适合交通、看护、无人零售、智能制造等领域。智能边缘小站可与华为私有云、公有云协同,通过云侧推送应用、更新算法,对设备进行统一管理和软件升级。

 

降低应用门槛的Atlas 800AI一体机:在标准框架和编程环境之上,提供经过优化的AI环境,并预安装底层软件库,2小时开箱即用。AI一体机集成了华为集群管理、任务调度等管理软件与系统级性能监控系统,可大幅降低企业AI应用的门槛。该一体机已在某银行成功商用,承载信用卡审核业务,相比人工操作效率提升数十倍。

 

解决用户的业务问题

 

“华为的全栈云只有一个目标,就是解决企业用户的业务问题。”华为IT云计算与大数据平台产品线总裁马力表示,在政府、金融、公共安全、制造等行业,华为通过联合众多行业顶级的合作伙伴,面向行业场景提供服务化的解决方案。

 

华为全栈私有云解决方案首先突出一个“全”字,涵盖软硬件,具有无缝混合的能力,并且支持智能云边协同,全面支撑企业云化;其次展现出一个“新”字,以持续优化的新技术、新资源、新能力支持业务创新,其中最突出的就是AI技术的引入;最后就是诠释一个“变”字,灵活适配重点行业云化转型场景化需求,助力运营商、政府、金融、大企业、ISP等加速云化创新。

 

追根溯源,全栈云来自于客户的需求,金融风控、小微贷授信、人脸识别、制造业的远程维护……用户需要全栈云解决方案。“如何将技术‘翻译’成用户的需求,这是我们要做的。”马力表示,华为采用联合开发和预集成的方式,针对客户业务场景设计全栈云方案。

 

从技术、服务能力和生态三个维度来总结华为全栈云战略的内核,就是三句话:华为拥有全栈的技术(包括云与AI);华为具备全生命周期的服务能力;华为奉行全方位的生态合作战略。

 

华为全栈云在AI时代迎风启航。

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