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A12 Bionic芯片才是iPhone Xs的真正亮点

智能进化论 2018-09-13 阅读: 16,408 次

作者|进化君

出品|智能进化论

公众号|AImatters

导读:

全面屏还是刘海屏、双摄还是三摄、单卡单待还是双卡双待,也许这些都不是真正重要的创新。

当智能手机行业在创新乏力的窘境挣扎了几年之后,AI激发了智能手机新一轮前进的动力。虽然前路漫漫,但是搭载神经网络引擎的A12处理器已经在不断拓展智能手机新的应用边界。

也许AI专业芯片到底能做什么,我们还没有完全意识到。 

历代旗舰价格

9月13日凌晨,2018三款iPhone新品终于亮相。在双卡双待、新增512GB容量、两张实体SIM卡和SIM卡+eSIM组合等明显升级之外,新款iPhone最大的亮点就是其搭载的A12 Bionic(A12仿生)芯片。

 

随着三款新品 9月14日接受预定,9月21日发货,A12 Bionic也成为全球首款量产的7nm制程处理器。比10月份随Mate20上市的华为麒麟980早了一个月。

 

同时,搭载A12 Bionic的新机又一次刷新了史上最贵iPhone的记录。价格最高的一款新品,512GB的iPhone Xs Max国行售价达到了12799元。主打产品iphone Xs,最主流容量256GB版本达到10099元。苹果坚持高价策略的背后,A12芯片无疑是一大卖点。

 

苹果官方称A12 Bionic是“iPhone迄今最智能、最强大的芯片”。去年,苹果发布A11 Bionic时,也称“这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。”只能说,在智能手机最具技术含量的芯片部分,苹果必须不断超越自己。

 

与往年发布会一笔带过不同,今年发布会上,苹果详细介绍了A12处理器。此前一直对芯片宣传比较低调的苹果,这次也许希望消费者更多关注iPhone的芯。

头图

今日之我已非昨日之我,A12比A11升级了什么?

 

A12采用7nm工艺制程,集成了69亿个晶体管(华为麒麟980也是69亿个),在集成度上大大超越前代A11的43亿个晶体管数量。

 

A12 CPU采用6核设计,其中两个性能核心承担高强度的计算任务,4个能效核心则处理日常任务。相比A11,A12 CPU中两个性能核心最高提升达到15%,4个能效核心节能最高达50%。

 

自A11开始自研GPU后,A12的GPU进一步升级,从3核心升级到4核心,图像处理速度提升50%。

 

另一个关键的部分,神经网络引擎(neural engine)则从双核飙升到8核,每秒运算次数高达5万亿次。通过下表能够更清晰地对比A12比前代的升级之处。

 

A11和12对比

今年5月,知名科技博主@i冰宇宙爆料A12处理器的GeekBench跑分成绩已出,单核为5200分,多核13000分。A11的单核、多核成绩分别为4200分和10000分左右,这意味着 A12 的单核与多核性能将比 A11 提升24%和30%。

 

之后,外媒HotHardWare还根据GeekBench跑分和其他竞品机型跑分成绩整理出一张性能排名,不过仅供参考。一方面,此前据称跑分机型为A12处理器,谁也无法证实,一方面,纯碎看跑分,参数也没有意义。

 

好在,随着三款iPhone新品的即将出货,A12的性能究竟如何,我们应该很快可以看到A12实际跑分表现。

跑分表

图片来自HotHardWare

 

新一代神经网络引擎能做什么?

 

如果说CPU的不断迭代还是在挖掘摩尔定律剩余的发展空间,那么神经网络引擎则是不断开辟智能手机新的应用边界。

 

去年发布的A11 Bionic是苹果首个搭载神经网络引擎的芯片,让iPhone X、iPhone 8、iPhone8 Plus成为主流手机中第一批使用神经网络专用芯片的手机。

 

今年,A12芯片的神经网络引擎进一步优化,8核、5万亿次每秒的运算速度到底意味着什么?在人脸识别、拍照及智能处理、游戏、视频和AR等常规领域之外,此次发布会苹果最新展示的demo透露了一些AI芯片应用的巨大想象。

 

先来看看常规领域。

 

首先,新款iPhone依旧保留了备受好评的Face ID人脸识别解锁功能,背后是基于TureDepth 超深感相机和神经网络引擎。据介绍,基于先进的安全隔区和新的算法,新款iPhone可以让人脸解锁的速度比原来更快。

 

其次,神经网络引擎让拍照体验更佳。当用户按下快门键的一刹那,神经网络引擎能够识别照片场景,并能做到把人物主体和背景区分开。在iPhone Xs的肖像模式下,用户还可以随意改变照片景深,虚化背景或使背景更清晰。

 

第三,神经网络引擎让游戏、视频和AR体验更流畅。去年秋季发布会上,苹果展示了一款名为The Machines的AR游戏的效果,A11处理器可以利用单个摄像头的数据计算、建模、再渲染出真实的AR效果。

 

官方介绍,A12更强的CPU、GPU和升级版的神经网络引擎,将为游戏、视频编辑以及需要大量视觉特效的App 在图形性能上带来了显著提升。

 

第四,Animoji动画表情功能。把人脸表情做成小动物或动画形象表情,并实时同步变化。

AR

后置摄像头和前置摄像头增强现实功能,图片来自苹果官网

 

iPhone Xs,运动追踪分析的利器?

 

今年发布会,苹果展示了一款名为HomeCourt的篮球APP的demo,通过iPhone Xs实现了基于摄像头捕捉画面的运动轨迹追踪和数据记录。

 

HomeCourt是一家APP开发公司Nex Team的一款篮球运动教学APP。该APP能够从iPhone、iPad设备分析篮球运动视频,包括自动跟踪并记录投球、失球、球员位置等信息。

 

在发布会现场演示的demo中,HomeCourt能够仅根据摄像头捕捉到的运动画面,实时追踪6个维度的数据,包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。

运动追踪1

运动追踪2

iPhone Xs深度神经引擎展示HomeCourt运动追踪

点击链接观看视频demo:https://www.youtube.com/watch?v=K46K-cQJH7o

 

该公司CEO David Lee透露,A12处理器搭载的新一代神经网络引擎让HomeCourt的体验极大提升。此前,在iPhone X产品上,HomeCourt APP需要过几秒钟才能呈现刚才的运动数据。“现在是实时的,没有延时。”

 

此前,实现运动轨迹的精确追踪,必须借助安装在运动员身上的众多3D传感器或3D紧身衣。但是,仅仅通过iPhone Xs一台移动终端,HomeCourt APP就能达到相同的效果。在运动员身上、篮球上、球场上都无需安装任何传感器。

 

不过,发布会上苹果并没有详细说明HomeCourt案例背后具体的技术,以及更广泛的用途。但是这一案例却很开脑洞,A12芯片能否用来分析更多体育运动,或在更多人们目前还想象不到的场景应用?神经网络引擎让人们对智能手机能做什么,重新带来了巨大的想象空间。另一方面,demo也说明了A12芯片拥有强大的实时数据运算能力。

 

也许是AI带来极大未知的冲击,苹果希望保持机器学习领域的开放性。2017年的苹果开发者大会(WWDC)上,苹果发布了机器学习框架Core ML,可以让开发者把机器学习功能集成到自己iPhone上的App中。

 

目前,苹果已经把新一代神经网络引擎开放到Core ML 平台,让更多开发者可将强大、实时的机器学习应用到自己的 App 中,在自己的iPhone上进行开发学习。

 

从真正创新的角度,A12处理器也许才是换一台iPhone Xs最有说服力的理由。

 

好在全系列新品都支持A12处理器。也就是说,最低花6499元人民币(64G iPhone Xr),你就可体验到搭载最新神经网络引擎的、首款7nm处理器的智能手机。如何选择,大家可以自行判断了。

 

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