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从发明走向应用,李开复:未来不比论文数量,而是看谁能更快更好应用 AI

张伟杰 2018-08-10 阅读: 308 次

创新工厂创始人李开复 9 日出席新书《AI 新世界》的论坛演讲,分享他如何看待中国、硅谷在未来 AI 世界发展扮演的角色,以及浪潮即将带来的改变与冲击。

在大数据、科技进步的协助下,AI 已经不是十年前停滞不前的技术,深度学习更为 AI 发展带来巨大改变,预计未来将会带来数波改变的浪潮下,但在谈论这些改变之前,AI 究竟是什么?

即将来临的 AI 四大浪潮

李开复指出,其实 AI 技术现在十分常见,人们手机里各种应用程序背后技术就是 AI,透过人们使用应用后提供的反馈,程序便会持续学习并变得更加好用,以常见的美图秀秀为例,当人们自拍修改后选择储存及分享,对软件来说就可以视为肯定,反之删除就表示调整得不好,在这样一来一回之下,修图软件也就变得比以往更为符合需求。

而电商网站也是一样的,在记录用户购物习惯后,网站往后便会在有类似购物习惯的人购物时,提供过去购买者类似的商品以供参考,而这也是他过去经常提起的 AI 四大浪潮中的网络 AI,包含 Google、Amazon、Facebook 等大型公司,都是运用这套技术把大量技术转换为商用价值。

由于拥有数据的不仅是大型网络公司,包含银行、政府、健保都有数据,他们也可以运用数据来提高业务价值,包含降低诈欺、协助保险风险评估等,而这也就是被形容为第二波浪潮的商业 AI。

前两波浪潮都是将数据转换为价值,而在感知 AI 上,则是透过像 Amazon Alexa 行动助理这样的智能装置,从镜头、声音、传感器进行各种数据收集,用来达成过去所无法达成的事,像是自驾车、脸部辨识,至于自主 AI,则是许多人最关注的取代工作,李开复强调,这些浪潮不会是一接二,而是会逐渐同时发生,每波比都会比每波更为剧烈。

从发明走向应用

AI 发展需要 5 个条件:海量数据、客观精准反馈、单一领域、计算量、AI 科学家工程师,在李开复看来,前 4 个条件目前仍是必备的,但第 5 件事的必要性已经开始出现转变。

随着世界对深度学习技术已有普遍理解,已有许多工具可以将 AI 导入各产业应用,李开复认为,现在已经不是比较论文数量的时代,而是比较谁能够更快速寻找到适当问题、并找到适当的海量数据转换为商业价值、快速应用 AI,而这些特点正符合中国的优势。

美国确实是引领 AI 发展的世界霸主,但世界正在改变,像是贾伯斯一样的硅谷精神已经不是唯一模式,在过去 10 年间,中国先是大量借鉴美国模式,并在当地激烈的模仿参考竞争发展出本土创新,进而以全新模式走向世界。

李开复认为,与美国绅士的竞技相比,中国就像是罗马竞技场,虽然模仿者并非一定能成为创新者,但其中一部分人会在过程中学习到创新,在这样结果导向的情况下,中国企业以超级快的速度与学习能力将产品迭代,最终创造出像是美团这样的成功企业。

▲ 美团外卖在中国十分成功。

从投资和政策方面来看也是相同的,数年以前中国针对 AI 的投资还大约只有美国三十至二十分之一,但就在去年,中国的投资已经超越美国;而在政策面上,与美国鼓励讨论、在立法前花很多时间研究相比,中国反而更加鼓励技术尝试,一旦发生错误还能再进行收回,这种尝试精神也可以从自动驾驶的上路测试情况中看出。

虽然以目前的 AI 发展来说,美国还是保持领先,但中国将有希望在未来 5 年内赶上,在中美双引擎、遍步全球的 VC 创投、普及的开源工具驱动下,世界已经出现七大巨头(微软、Google、Facebook、Amazon、淘宝、百度、微信)形成良性循环互相竞争,能够把 AI 连接到数据的人已越来越多,AI 是赋能给创业者的。

AI 新世界

在演讲的最后,李开复也再次谈及他对于 AI 会取代工作的看法,李开复表示,人们或许该感恩 AI 时代的来临,因为 AI 将让人们从重复性工作解脱,虽然短期内确实会造成痛苦的影响,但从长期来看一定是个福音,在他看来,工业时代价值观带给人们的影响太深,导致现在人们总是以经济价值导向去思考问题,就连他自己也是相同的,一直到了罹患重病,他才终于看清工业时代价值观的错误。

而从另一个角度来说,尽管重复性工作数量必定将会有所减少,但并不会全部消失,李开复指出,因为任何事要做到最顶尖还是非常困难的,如果认为某项职业是你的使命那就去做,因为那些最厉害的人一直都会有着生存空间,只要保持学习能力,就不需要害怕知识过时,最好的行业会一直变动,不必太畏惧未来。

 

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