洪水、台风、火灾、泥石流……，今年以来频繁发生的自然灾害，让我们在对大自然多了一分敬畏的同时，也在思考应该如何加以应对。
对于IT人而言，这份考验的分量要更重一些，因为IT已经成为企业的关键基础设施，而数据则成为核心生产资料，一旦受到影响无法正常工作，就会带来非常严重的后果。
此时，灾备的重要性就突显出来了。而对于投资巨大的灾备系统来说，要想在关键时刻真正发挥作用，日常的运维至关重要。
为此，作为大数据基础设施提供商的爱数，推出了AnyRobot智能灾备运维解决方案，AnyRobot与AnyBackup一起工作，实现了灾备系统的智能运维和可视化。
7月20日下午，郑州小时降雨量达到历史峰值，给诸多单位带来了灾难性的影响。在此紧急状况下，如何保证数据基础设施可用，进而让业务能够正常开展，成为很多企业的最大挑战。
郑州大学第一附属医院也受灾严重，其老院区——河医院区因淹水而停电，位于其间的机房数据中心受到牵连。此时，郑大一附院建成不久的同城异地“双活容灾”系统，发挥了关键作用，仅用15分钟就将主要临床核心业务迁移到郑东院区机房，在困难时期最大程度地保障了临床诊疗有序进行。
除了像郑州这样遭遇突发自然灾害，勒索病毒等人为意外因素等也会严重影响企业的数据安全，从而给企业数据的灾难恢复能力带来很大的挑战。
对于企业而言，灾难恢复能力是由三个部分组成的：灾备系统可用、灾备资源可用、可恢复能力。每个部分都不可或缺，否则就会导致灾难恢复能力下降，比如存储资源满了无法备份、CPU能力不足备份很慢、备份对网络资源占用过多影响业务运行等。同时，也需要灾备运营体系做保障，通过日常运维管理、工具、演练等，保证企业的灾难恢复能力。
然而，要想提升企业的灾难恢复能力，还面临着很多难点，比如灾备资源可监控但无法预判、灾难恢复能力水平难以评估、可恢复能力不可见等。要解决这些问题，企业就需要做到智能灾备运维，实现灾备运营可视化，建立灾难恢复能力指标体系。
当下，灾备系统已成为企业的关键基础设施之一，用以保证业务的连续性。“双活”、“两地三中心”等灾备模式，已经在金融、医疗、交通、政府各行各业得到普遍应用。
在灾备系统的建设和运营过程中，我们也会发现，除了IT部门的员工，企业的高层管理者和审计人员，也对灾备体系的运维提出了自己的要求。比如，高层管理者关注灾备体系的建设成效，了解灾备数据的可用性；审计人员则关注备份任务操作是否合规，并且要对备份系统的安全进行审计。
目前，爱数的AnyBackup灾备体系解决方案，已经在为很多大型客户提供服务，覆盖规划、建设、运营等全生命周期。然而，要满足高层管理者和审计人员的需求，仅靠AnyBackup是无法实现的，此时爱数AnyRobot正可以发挥关键作用，为灾备体系带来智能化和可视化要素，两者相互配合构成了爱数的智能灾备运维解决方案。
在爱数的智能灾备运维解决方案中，AnyBackup位于底层，实现数据从生产环境的定时备份，并在应急时进行数据恢复；AnyRobot位于中层，对AnyBackup 指标明细进行分析，实现备份任务分析、备份系统状态监控、备份系统安全审计，从而增强系统灾难恢复能力，并满足审计人员的需要；顶层则是灾备体系监控大屏，通过与国内领先BI厂商帆软合作，为高层管理者带来灾备运营的可视化呈现。
这样，AnyBackup、AnyRobot、帆软，如同一部汽车的发动机、仪表盘、显示屏，各司其职，相互配合，帮助企业的灾备体系实现智能运维。
有了AnyRobot的加持之后，爱数智能灾备运维方案能够带来独一无二的深度集成分析，满足各类企业客户对于数据安全的需求，进而保障业务的稳定运行。
综合来看，爱数AnyRobot智能灾备运维解决方案，具有五个方面的亮点：
一是全面的基础设施监控，保障备份系统可用。基于日志数据和指标数据的监控，实时监测系统运行状态，对CPU使用率、内存使用率、根分区使用率、磁盘空间、IOPS、读写速率、读写耗时、网络流量等进行全面监控。
二是备份的存储容量智能预测，避免资源储备不足。基于历史数据，通过算法拟合，预测剩余空间、容量增长等，实现备份的存储容量可预测。无论云存储，还是磁带、磁盘，都可以实现容量可用时间预估、提前预警。
三是备份任务监控分析，有效评估灾难恢复的风险。通过定时数据保护任务统计、持续数据保护任务统计、CDM备份任务统计、备份管理员操作行为审计，对比历史备份任务指标和可用备份资源，给出新建备份任务窗口、数据恢复风险评估等建议，从而实现备份和恢复任务的风险评估。
四是备份系统的管理员操作行为审计，确保备份数据安全。通过备份任务操作合规审计、
系统登录和执行命令操作审计，来保证安全合规。
五是灾备体系监控大屏，累积多个行业大屏模板，形成最佳实践。其内置了国内最好的帆软大屏，可自定义大屏展示，实现动态交互和多屏自适应，为企业高层管理者提供可视化的呈现，进而为业务决策带来数据支持。
随着千行百业数字化转型步伐的加快，提高容灾能力、保持业务连续性，成为在此进程中的核心议题之一。
AI技术应用的普及，则会给灾备体系带来更多的智能运维要素，保证灾备系统的事先可预测、平时可监控、关键时刻发挥作用，进而为企业的核心业务运行提供基础保障。
