“教育邂逅AI（人工智能），会擦出什么样的火花？” 这是当下所有布局教育赛道的科技AI企业都在寻求的答案。
“之所以选择教育赛道，一方面是教育中的很多场景与我们的技术非常契合，比如教育中的因材施教、自信/个性学习、和多样化的教学方法等等，这些都需要认知技术来实现，传统的单点视觉语音，很难深入到这些场景中”，在接受媒体采访时，暗物智能高级产品总监高燕对胖胖坦言。
“而另一方面，我们看重的是教育千亿级的市场，虽然教育智能化已经出现了很多年，但目前仍处于智能化初期阶段，未来发展空间很大”，高燕随即补充道。
胖胖了解到，不同传统布局教育赛道的AI企业，暗物智能以认知推理、常识学习、因果价值建模等新一代AI关键核心技术为主攻方向，其核心是“强认知AI”，这是由暗物智能创始人朱松纯教授提出的全新AI技术范式。
何为强认知AI？
认知AI最直观的解释，便是以更接近人类（类人化）的思维模式，让机器实现理解和推理的能力。
众所周知，传统的AI技术是先采用大量数据进行训练，然后通过深度学习实现的，其训练所得的结果往往只适用于特定场景，比如人脸识别、和语音识别等，这种基于大数据分析+深度学习的传统模式被称为“大数据、小任务”的技术范式。
“在教育中，如果你仅仅提供纯视觉或者纯语音的技术，它发挥的作用其实是很浅的。目前很多AI教育主要是去训练大量的题库去刷题，采用题海战术，这无法解决根本问题”，高燕解释道。
而暗物智能的核心强认知AI则是基于“小数据、大任务”的相反的技术范式，其以任务为核心塑造智能系统，通过自主的观察、感知、认知、学习、推理、和执行来实现使用少量样本数据执行更多任务，具备高效学习、推理和泛化能力，简单来说就是高效率、低“成本”，颇具颠覆性。
胖胖了解到，与基于数据驱动的方法不同，“小数据、大任务”范式建立在感知AI技术的基础上，且具备更强的理解推理能力，因而可完成大量复杂任务。通过赋予AI理解任务本质与任务拆解的能力，打破传统方法模型的局限性，从而解决对大数据依赖带来的数据价值与算力瓶颈问题。
对于强认知AI下的“小数据、大任务”范式，高燕抛出了两个极为常见的案例。
胖胖先来说说谙心助教，这是暗物智能基于认知AI面向K12教育打造的一款智能助教产品，其中谙心讲题便是接下来要说的主角。
不同于题库训练、让AI死记硬背的传统模式，谙心讲题是可以像老师一样直接给出答案。以初中数学题为例，其后的逻辑在于利用初中数学的静态和动态知识点之间的逻辑关系建模，然后自动生成讲解思路，而不是背题，这便是暗物智能推崇的类人化思考模式。
而另一个典型的案例便是近年来褒贬不一的线下课堂行为分析系统，该系统是通过简单摄像头“监控”去分析学生的学习情况，是传统的AI视觉训练，仅仅能够实现单一的人脸、异常动作等维度，而对于一些深层次的维度（比如注意力是否集中），训练再多图像都无法实现。
这与老师上课的指令、环境都有关系，所以在整个教育场景中，老师的教学质量和学生的动作反馈都是有关联的，无法通过大数据进行训练。
“而之所以该AI技术出现后便会出现舆论风波，不仅仅由于它监控了孩子的行为，更多的是该技术与实际场景不匹配，而我们恰恰就是研究这种不同人或事物之间逻辑关系的”，高燕表示。
将认知AI深入教育全场景
在与高燕的对话中，胖胖能够时刻感受到这家企业对于AI教育场景化的深耕，将认知AI注入实际场景是暗物智能布局教育赛道的核心。
“我们主要是在一些多模态的交互、推理决策、因果逻辑这些应用场景中，这样能够更好地发挥技术优势。我们需要深度地切入场景，以产生差异化的亮点”，高燕表示。
胖胖了解到，目前暗物智能教育赛道产品维度颇为丰富，覆盖陪伴教育、K12的在线课堂教育、以及K12的家庭教育和素质教育等。
其中，陪伴教育赛道方面，暗物智能主要是通过教育机器人产品AILA萌宠外教来教孩子学英语，并基于学英语这件事引申去学习更多的东西，比如一些礼仪、国学等，其内容是由美国资深教育专家团队专为3~8岁儿童定制的，这也是出身于硅谷的暗物智能的天然优势。
相比其他AI教育机器人，AILA萌宠外教的优势在于其多模态的交互非常丰富，在学习中，暗物智能加入了一些自适应环节，比如增加孩子的学习粘性，一个孩子在某场景总是学不会这个单词，那么AILA萌宠外教会更换场景。同时，AILA萌宠外教设计了一个主线内容，去引导孩子将课程学完，而不是像其他学习机一样进行简单的内容罗列，而学习过程也是有记录的。
针对K12教育，暗物智能还联合腾讯作业君推出了一款AILA智能作业灯，这是暗物智能今年推出的重磅明星产品。其内置作业拍照、AI讲题、和作业监管等功能，聚焦小学生课后作业学习场景，为孩子提供语数英全科作业辅导，提高学生学习质量，减轻家长辅导负担，其中AI讲题能够让孩子随时随地享受名师辅导教学。
相比传统的AI教育企业，暗物智能主要优势有二，一方面便是我们前文重点提及的强认知AI技术，这与当下的因材施教的理念形成了天然的技术契合，而另一方面则是专注于教育的场景化。
“我们希望和生态合作伙伴一起成长。在产品本身，我们会强耦合，即整个教育场景。比如智能作业灯，我们不会把它定位成一个智能台灯，那它便是一个纯智能硬件的产品，而我会把它和整个教育场景做得非常贴近”，高燕解释道。
“不能因为我们是一家技术企业，我们便把产品往技术端发展，我们更多的还是想深入场景，通过绑定场景去表达技术。因此，我们的产品在贴合教育场景时，是做得非常好的。”
探索强认知AI的更多可能
除了已经深入切入的教育赛道，暗物智能未来将会基于强认知AI拓展更多的其他赛道， 探索强认知AI场景化落地的更多可能。
胖胖了解到，暗物智能未来的探索方向主要包括娱乐、零售、以及康养等方向，而目前暗物智能也已经在一些领域完成了初步的探索，比如在娱乐领域基于暗物之眼实现家庭健身套件。
据了解，AIX暗物之眼体感摄像头是暗物智能旗下的一款智能硬件产品，该产品即插即用，拥有2D、3D人体姿态识别、人脸ID识别、表情与年龄识别、和手势识别等丰富的实时本地全栈视觉AI能力，可以实现隔空体感交互。除了应用在家庭健身，暗物之眼还在教育领域应用于家庭初中体育考试训练，在艺术领域做艺术测评等。
此外，在娱乐领域，暗物智能还在游戏领域做一些智能NPC的平台。而在新零售领域，暗物智能则设计了AIX新零售解决方案，即智能货柜，以及导购引流用的机器人产品。
“我们的目标仍然是希望能够将强认知AI的技术深度融入场景，真正地实现产业升级。我们本身是一家技术公司，需要行业的生态合作伙伴一起去完成这件事”，高燕总结道。
