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医疗行业人工智能后,医闹纠纷会大幅减少

磐石之心 2017-03-17

今年的两会上,提出了人工智能在医疗上的应用与发展,那么究竟未来我们的医疗与人工智能将怎么融合呢?今天笔者模拟陪你在预测中的未来里走一圈。

健康管理将融入生活。

未来手机将会记录更多关于用户生活的数据,观察用户的生活习惯并对其的改变做出及时的反应。久而久之,将会形成一个关于他的健康管理大数据,通过分析这些数据会做出对他身体的风险评估,甚至可以预测出感冒或者发烧的几率,提醒用户如何穿衣如何饮食如何预防。例如当今风险预测分析公司Lumiata的核心产品“风险矩阵”就是做这方面研究的。

如果情况变得糟糕时手机将会适当地提醒主人,如果身体陷入紧急状况时,手机将会自动联系亲友,并通过全联网的网络医疗体系替用户呼叫救护车,在到达医院之前准备好所有的健康数据。

不仅仅是生理方面的管理,心理方面的问题也可以被预测。情感识别是AI里的一个突破性发展,软件可以从人的语言、表情、语音中识别出情感和情绪,通过用户精神健康的微弱波动来推测用户的生活习惯是否发生了变化,甚至可以主动向用户提问并测试心理健康程度,这是心理学治疗发展的一个重要里程碑。Ginger.IO和MobileTherapy公司就在做这样的努力,Affectiva公司的一项技术是通过手机和电脑摄像头实时分析人的情绪,也许以后你玩儿手机的时候,手机将会知道你的一切心里变化。

可穿戴便携设备实时监测身体情况。

以后的孕妇将不必进行定期的孕检,在胸、腹部部贴上一种电容性卫星及其制作的超声波换能器将可以实时记录孕妇的心脏频率以及妊娠状态。Butterfiy公司正将这一价格低廉的设备嵌入手机或者平板电脑中。

内衣也可以变得很智能,内置温度传感器的内衣可以时刻将用户的身体温度变化数据传输给计算机数据平台,时刻观察用户是否有患上乳腺癌的可能或者已经癌变的可能。Cyrcadia公司研制的该设备正在等待美国FDA上市审批。

糖尿病病人以后将不必定期进行尿糖检测,用户通过佩戴一款智能隐形眼镜,就可以根据测量泪液来判断血糖水平,这款隐形眼镜谷歌正在加速研发。

以后可以时刻观察我们身体状况的简易设备将会层出不穷,就像电子血压器一样普及到我们每个人的个人家庭中来,定期的医院检查将会不复存在,我们自己就可以时刻了解自己的健康水平。

智能诊断治疗将会减轻医患关系。

以后我们的病情都将由机器进行诊断。诊断其实就是一个分析数据的过程,从基因序列到影像图片分析,病人产生的大量数据都需要医生从头到尾去分析,但医生完全无法保证百分之百的正确率,因此精准严密的机器学习分析诊断是两全其美的事,AI系统从X光片中能正确识别出骨骼损伤的部位和程度,图像识别算法对肺部CT结果识别准确率要比放射科专家高50%,这不仅减轻了医生的工作量还提升了诊断的正确率。Enlitic这家公司就致力于研究智能诊断系统。

不仅仅是诊断,我们同样会依靠AI进行辅助治疗。就当今而言IBMWatson提供的肿瘤治疗方案包括3000多份医学期刊、200余种教科书以及近1500万页文字。该系统能在几秒内筛选数十年的150万份患者病例和治疗效果,从而为医生提供可选择的询证治疗方案。我们以后去医院,AI给我们制定的方案里面将会说明它是考虑到多少方面的原因从而选择的哪种治疗方案,原因和方案都会写的清清楚楚,这将大大提升医患之间的沟通效率,并减缓矛盾。

无论在哪一个行业,科技绝对是第一生产力,人工智能的发展融入到医疗行业是一件再好不过的事情,当今医疗成本十分高昂,然而深度计算参与了医疗将会大大提升治疗的效率并降低治疗成本,人类将因为人工智能获取更大的自由。

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知名IT评论人,《融合之道》《解密小米》作者

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