作者|小葳

【划重点】

1. 数据孤岛已经成为企业数字化转型的最大阻碍之一，星环科技尝试用一套平台统一管理企业所有数据。

2. 传统大数据平台往往是一组技术或工具的组合。然而，通过不断升级一站式大数据平台TDH和星环科技数据云平台TDC，星环科技却正在将大数据能力平台化、云化以及服务化。

3. 基于统一数据管理能力， 星环科技的AIoT、全栈知识图谱、反欺诈解决方案已经在多个行业落地。

随着数字化转型的深入，数据正在成为企业最大的痛点之一。

不同的企业，无论其数字化转型或快或慢，程度或深或浅，但离不开一个普遍的现状：不同阶段采用不同供应商的产品及解决方案，建设了大量异构IT基础设施；不同时期开发和部署了大量业务应用系统；同时，企业发展过程积累了大量的数据，分布在不同的数据中心、移动终端甚至边缘设备。

如何对海量分散的数据进行统一管理、智能分析、挖掘价值，加速企业运用数据能力解决最新市场需求，是企业亟需解决的问题。星环科技就是专门帮助企业解决这个痛点的一家企业级大数据公司。星环科技2013年成立，专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的产品研发，目前已完成D2轮融资。

5月15日，星环科技在2020春季新品发布会上发布一系列重磅产品：多模异构数据平台、联邦云，以及AIoT、全栈知识图谱、反欺诈三大解决方案。整场发布会非常硬核，新的产品、特性、解决方案和案例非常多。

「智能进化论」认为，星环科技的大数据平台战略非常清晰，始终围绕ABC（大数据、云计算、人工智能）三大方向。在多年积累后，星环科技已经逐步将大数据能力平台化、云化、服务化，旨在帮企业更高效地打通数据孤岛。而且，融合了容器云、企业中台以及AIoT等新技术或新场景，星环科技的大数据产品和解决方案已经在多个行业广泛落地。

大数据平台TDH7.0：统一平台解决多种数据需求

一站式大数据平台Transwarp Data Hub（TDH）是星环科技的核心产品。目前，TDH已经从最初的一个多工具组合平台，逐步演变成为一个多模型数据处理平台，而且每年TDH都会有大版本更新迭代。今年发布的TDH 7.0版本最大的更新就是升级为一站式多模异构数据处理平台。

随着大数据技术应用的日益广泛，针对不同类型的数据处理，市面上的很多数据库都是解决单一的某一类问题，比如结构化数据使用Hive；动态列模型使用Bigtable、Hbase；文档处理使用MogoDB；图数据使用Neo4j；搜索引擎ElasticSearch，等等。当企业数据处理的场景日益复杂叠加，企业亟需一个统一的平台，提升数据治理的效率。

星环科技TDH 7.0可以提供统一的数据操作/查询语言 SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统、统一的资源管理框架，满足利用一个多模异构平台处理多种数据的需求。TDH一个平台能够支持七种不同的存储模型，适用于不同的应用场景，包括：图存储、文档存储、全文检索、键值存储、行列混合存储、时空地理存储、非结构化对象存储。

全新TDC：PaaS数据云，打造全方位中台战略

作为星环科技的另一款核心产品，数据云平台Transwarp Data Cloud（TDC）发布了新特性“联邦云”。“联邦云”通过将跨多个数据中心甚至公有云的数据、应用和基础设施资源进行统一管理，协同管理企业内部已有的资源和数据，从而构建一套完整、统一、互联互通的数字化基础设施。

星环科技数据云产品经理彭雷表示，“联邦云”是一个数据云PaaS的概念，可以构建在企业的IaaS平台，也可以通过独立的物理部署的方式来进行托管。

彭雷指出，“联邦云”主要应用场景有三类，第一、拥有多个数据中心的国企或大型企业，不同数据中心由不同的云服务商独立部署，之间形成数据孤岛；第二，有海外业务的大型企业，需要在不同的海外数据中心之间提升数据管理效率。“联邦云”可以帮助他们统一数据管理，屏蔽掉底层数据库的细节。第三，不同企业之间做数据共享。“联邦云”可以通过数据安全多方计算等安全加密能力，做到不涉及明细数据的互联共享，实现跨组织的数据协同和应用。

具体来说，升级后的TDC实现了五个层面的联邦化，包括云资源、数据、计算、机器学习和应用的联邦化。

比如数据的联邦化可以通过建立统一的数据资产目录，实现数据共享交换。联邦学习可以把机器学习的一个模型分发到多个数据中心上面进行分散计算，利用收集回来的特征进行模型训练，不断改进模型。应用的联邦化是指应用程序能够在多个数据中心之间统一管理，在一个数据中心部署的应用能够非常顺滑地迁移到另外一个数据中心。

基于联邦化，TDC可以提供三大PaaS平台服务（Database PaaS、Analytical PaaS和Application PaaS），并由此为企业打造三大中台：数据中台、AI中台和应用中台。

其中，数据中台拥有完整的数据处理工具链，支持企业级一站式数据开发。AI中台内置机器学习算法库和知识图谱，可按需、一键启动、分钟级部署完成并提供服务。应用中台为开发者提供DevOps服务，实现应用整个生命周期的管理，并通过应用市场对分散的应用进行统一管理。

云边一体的AIoT平台

数据是AI的燃料，数据与AI本来就是密不可分。星环科技的AI能力体现在众多产品中，比如AIoT平台、知识图谱中的智能问答和智能搜索引擎、反欺诈解决方案等等。

AIoT时代的到来必将产生巨大的数据量，AIoT也成为星环科技发力的重点方向。此次，星环科技发布了Sophon的云端-边缘端一体平台，可以在云端将训练好的模型一键推送到指定的远程设备，一键完成边缘端模型的更新。通过在边缘节点端提供AI能力，无需改造传统边缘设备，可以在更靠近数据来源的边缘侧完成高效的数据分析。

目前，星环科技的Sophon的云端-边缘端一体平台已经在多行业多场景落地。比如，一个有数千个无人值守的配电房大型电力企业，通过在配电房装载星环科技的边缘计算盒子可以实现一键部署AI模型。盒子上运行着不同的模型，有的识别火灾，有的可做人脸打卡，监督工人穿戴合适的安保装备。在城市管理中心的工作人员可选择不同位置的配电房，按需更新或增加模型。

数据的生意无限大

星环科技的大数据平台TDH和数据云平台TDC都是为了帮助企业数据科学家和开发人员更便捷地管理数据，从数据中更快地提取洞察和价值，帮企业加速业务创新。从整体架构上看，大数据平台TDH也是长在数据云平台TDC之上，两者深度结合，最终以全方位中台服务的形式赋能企业。

星环科技创始人、CEO孙元浩表示，“星环科技给出了一个参考架构，提供了一系列的工具和服务，包括边缘端计算平台和云端的计算平台，可以帮助星环的合作伙伴和客户快速构建面向行业的垂直应用解决方案。”

从大数据中台能力延伸出来，本次发布会星环科技还发布了知识图谱全场景解决方案以及基于人工智能和复杂网络的反欺诈解决方案。以反欺诈方案为例，目前已经在多家银行、消费金融和保险机构落地，方案集成了200多种分布式算法，可提供高效的欺诈建模算法支撑。在反欺诈方面，星环科技的规则引擎的平均决策延时仅为20毫秒，可以支持线上的秒级审单，日审单量峰值可达50万笔。

随着新基建等一系列政策的推出，国家已经明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件。

星环科技创始人、CEO孙元浩表示，未来，企业的数据共享将会成为一种趋势，企业如何将自己的私有云与合作伙伴、与外部的企业的云之间进行数据的互通将成为一个新课题。

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